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💻 computer science

Hidden Universal Collapse Behind Apparent Robustness: Dual-Metric Cross-Site Audit of a Laparoscopic Surgical AI Detector

Cette étude démontre que les évaluations à métrique unique peuvent masquer l'effondrement universel des modèles d'IA chirurgicale à travers différents sites en mettant en évidence une apparente robustesse dans des classes spécifiques, alors que des audits à double métrique révèlent des défaillations généralisées et que, dans les configurations testées, la substitution du backbone n'a pas permis de combler l'écart, que ce soit pour les détecteurs personnalisés ou les modèles de fondation pré-entraînés.

hui zhu, congbin zhu, Sio Lam UN, QI CHENG, ZHANDONG MENG, qiliang WANG, cong hu, huiying Zhu2026-07-16
💻 computer science

Automated Arrhythmia Detection from ECG Signals: AComparative Study of Bidirectional Long Short-Term MemoryNetworks and Residual Convolutional Neural Networks

Cette étude évalue les réseaux de mémoire à long et court terme bidirectionnels avec attention par rapport aux réseaux neuronaux convolutifs résiduels pour la détection automatisée des arythmies ECG, concluant que l'architecture ResNet atteint une performance supérieure (98,0 % de précision) en extrayant mieux les caractéristiques morphologiques complexes à partir d'un ensemble de données de plus de 109 000 battements cardiaques.

Jajang Jaya Purnama, Sri Rahayu, Risnandar Risnandar2026-07-16
💻 computer science

guardrail-rs A Fail-Open Reverse Proxy for Prompt-Injection Defense and PII Redaction in LLM Applications

Cet article présente guardrail-rs, un proxy inverse open-source basé sur Rust conçu pour protéger les applications LLM par la détection composable des injections de prompts et la rédaction de PII avec une architecture de type « fail-open », tout en rapportant de manière transparente ses caractéristiques de performance et les défis d'ingénierie rencontrés en conditions réelles.

Min Htet Myet2026-07-16
💻 computer science

A Deterministic Spatial Representation Packet for Sports Trajectories Under Explicit Coordinate, Threshold, and Tolerance Assumptions

Cet article présente un pipeline déterministe permettant de convertir des échantillons finis et bruités de trajectoires sportives en artefacts symboliques auditables en imposant explicitement des hypothèses de coordonnées, de seuils et de tolérance, tout en limitant strictement son champ d'application à la représentation et à la traçabilité plutôt qu'à la reconstruction physique ou à l'inférence sémantique.

WU YANG CHEN XI2026-07-16
💻 computer science

The Use of Artificial Intelligence in Article Searching and Scientific Writing: Evidence, Impact, and Future Directions

Cette revue synthétise les preuves démontrant que, bien que les outils d'IA améliorent considérablement l'efficacité et la clarté de la recherche documentaire et de la rédaction scientifique, leur adoption responsable nécessite des approches hybrides homme-IA pour pallier les limites persistantes en matière de fiabilité, de biais et d'intégrité académique.

Rafael Baptista, Guilherme Donadel2026-07-16
💻 computer science

Beyond Accuracy: A Comprehensive Evaluation of ResNet50 and Vision Transformer for Trustworthy Pneumonia Detection from Chest X-Ray Images

Cette étude présente une évaluation complète de ResNet50 et du Vision Transformer (ViT-B16) pour la détection de la pneumonie à partir de radiographies thoraciques, révélant que si ResNet50 offre une précision, un étalonnage et une efficacité supérieurs, le Vi-B16 fait preuve d'une plus grande robustesse face aux dégradations d'images, soulignant ainsi la nécessité d'une évaluation multidimensionnelle pour des systèmes de diagnostic dignes de confiance.

VISHAL MANTA2026-07-16
💻 computer science

Stacking Ensemble Models for Predicting Digital Payment Adoption: A Comprehensive Machine Learning Analysis of Global Findex 2025 Data

Cette étude exploite un ensemble de type stacking composé de modèles LightGBM et XGBoost avec un méta-apprenant ExtraTrees sur l'ensemble de données Global Findex 2025 pour prédire l'adoption des paiements numériques avec une précision de 93,04 %, révélant que l'éducation, l'accès à Internet et le revenu sont les moteurs les plus critiques de l'inclusion financière.

Sedat Golgiyaz, Kevser Güneşli2026-07-16
💻 computer science

Artificial Intelligence in Digital Banking: A Systematic Literature Review and a Novel Cross-Domain Resilience Framework for Customer Experience, Fraud Detection, and Risk Management

Cette revue systématique de la littérature synthétise les recherches fragmentées sur l'IA dans la banque numérique pour proposer le nouveau cadre AIDBRM 2.0, qui intègre l'expérience client, la détection de la fraude et la gestion des risques à travers des mécanismes transversaux tels qu'un Score de Confiance Continu Unifié, un Bac à Sable de Gouvernance de l'IA Générative et un Apprentissage Fédéré Interinstitutionnel afin de combler les lacunes existantes en matière d'explicabilité et d'alignement architectural.

Durga Prasad Dāsepalli2026-07-16
💻 computer science

Improving Retrieval-Augmented Generation: A Systematic Literature Review of Retrieval-Enhancement Techniques

Cet article présente une revue systématique de la littérature portant sur 173 études relatives aux techniques d'amélioration de la recherche pour la génération augmentée par récupération, en les classant par contribution technique et par étape du pipeline afin d'identifier les lacunes clés en matière d'évaluation et d'efficacité tout en proposant un programme de recherche structuré pour les avancées futures.

Abdullah Karasan2026-07-16
💻 computer science

A Novel AJAD-BoostNet Framework for Histopathological Lung and Cervical Cancer Classification Using Deep Feature Learning, K-Means Clustering, and XGBoost

Cet article propose AJAD-BoostNet, un nouveau cadre hybride combinant l'extraction de caractéristiques profondes basée sur ResNet50, la réduction de dimensionnalité par l'ACP, le partitionnement par K-means et le boosting XGBoost afin d'obtenir une classification histopathologique efficace et robuste des cancers du poumon et du col de l'utérus, démontrant une performance supérieure aux CNN traditionnels dans des contextes à ressources limitées.

AVIJIT KUMAR CHAUDHURI, Pramoda Patro2026-07-16