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💻 informatique

FDMA-Net: Four-directional Mamba alignment for tiny object detection in visible and thermal imagery

Pour relever les défis du désalignement spatial et de la limitation de détails dans la détection de petits objets au sein d'images aériennes appariées visibles et thermiques, les auteurs proposent FDMA-Net, un nouveau cadre présentant un module d'alignement Mamba à quatre directions pour l'alignement des caractéristiques cross-modales, un mécanisme d'amélioration des détails thermiques pour préserver les détails spatiaux fins, et une tête de distribution centre-taille pour une localisation précise, qui atteint des performances de pointe sur les benchmarks RGBTDronePerson et VTUAV-det.

Sungju An, Siwoo Kim, Jhonghyun An2026-10-21
💻 informatique

An Improved Multi-objective Centered Collision Optimization Algorithm IMOCCO and Its Engineering Applications

Cet article propose l'algorithme Improved Multi-objective Centered Collision Optimization (IMOCCO), qui intègre la collision de caractéristiques de variété, la collision de restitution de masse et le guidage de parcimonie angulaire pour surpasser de manière significative les méthodes existantes sur les bancs d'essai standards et les applications d'ingénierie.

Yanyin Sun, Yuqi Chen2026-10-21
💻 informatique

Separable Yet Inseparable: An EEG-oriented Head for Transformer-based Time-Series Generative Adversarial Networks

L'article propose EEGGAN-SepH, un réseau antagoniste génératif basé sur un transformeur et enrichi d'une tête de sortie séparable pour mieux modéliser la dynamique locale de l'EEG, ainsi qu'un pipeline d'évaluation utilisant des extracteurs de caractéristiques spécifiques à l'EEG qui démontre une fidélité et une utilité des données supérieures par rapport aux méthodes existantes.

Giorgio Scavalli Veccia, Alessio Fagioli, Marco Cascio, Marco Raoul Marini, Gianluca Foresti2026-10-21
📈 économie

From Data-Driven Personalization to Culturally Adaptive Merchandising: A Systematic Review and the CAMI-DM Framework

Cet article comble la lacune de la personnalisation culturellement sensible en effectuant une revue systématique de la littérature existante et en proposant le cadre CAMI-DM, une architecture intégrative qui combine les données comportementales avec le contexte culturel et l'optimisation spatiale pour permettre un marchandisage adaptatif et culturellement conscient à travers les environnements de vente au détail physiques, numériques et phygitaux.

CLAUDE ISSA NOMBRE, KOUADIO PROSPER KIMOU, TANON KODJO2026-10-21
💻 informatique

A Two Timescale Probabilistic State-Space Framework for Multimodal Affect Estimation and Uncertainty Aware Expressive Behavior in Humanoid Robots: A Monte Carlo Simulation Study

Cette étude propose et évalue un cadre d'espace d'états probabiliste à deux échelles de temps qui fusionne des signaux affectifs multimodaux avec un contrôle sensible à l'incertitude pour améliorer la réactivité des robots humanoïdes, démontrant via une simulation de Monte Carlo que le filtrage de Kalman à porte et la cartographie d'affichage pondérée par la confiance réduisent significativement les erreurs d'estimation et le tremblement comportemental par rapport aux méthodes de référence.

Viraj Gajera2026-10-21
💻 informatique

A Lightweight Browser-Based CNN for Fresh Produce Freshness Classification Using MobileNetV2

Cette étude présente un système léger, basé sur un navigateur, utilisant un modèle MobileNetV2 et TensorFlow.js pour atteindre une précision de 98,46 % dans la classification des produits frais par rapport aux produits pourris entièrement côté client, offrant ainsi une solution évolutive pour les contextes agricoles à ressources limitées sans nécessiter d'infrastructure serveur ou de matériel spécialisé.

Rovhona Mudau, Jean Frederic Isingizwe Nturambirwe, Ikechukwu Kingsley Opara, Clement Nyirenda2026-10-21
💻 informatique

Decoupling Performance from Energy in AI-Based Business Optimization: An Error-Driven Control Loop for Sustainable Tabular Reasoning

Cet article propose un cadre d'optimisation de prompts piloté par l'erreur qui traite le réglage de prompts comme une boucle de contrôle à rétroaction en temps discret, démontrant qu'il atteint des performances comparables au fine-tuning sur des tâches de raisonnement financier tout en consommant nettement moins d'énergie que LoRA ou le fine-tuning complet.

Róbert Lakatos, Árpád Pándy, András Hajdu2026-10-21
💻 informatique

MemHRL: Aligning Hierarchical Memory and Policy Learning for Long-Horizon LLM Agents

MemHRL propose un cadre d'alignement hiérarchique entre la mémoire et la politique pour les agents LLM à horizon long utilisant une récupération sensible au niveau et une consolidation sensible aux échecs, mais les évaluations sur des sous-ensembles contraints de ScienceWorld et WebShop révèlent des gains de performance limités et soulignent les défis des mécanismes compacts de politique-mémoire sous des propositions restreintes.

Xin Yin, Chenyi Huang, Ruiqi Liu, Yue Ning2026-10-21
💻 informatique

Composition-Time Verification of Resource-Constrained Quantum Subroutines in Digital Twin Workflows: A Visual Abstraction Approach

Cet article propose un cadre d'abstraction visuelle à trois niveaux pour les flux de travail de jumeaux numériques qui permet aux experts du domaine de composer des sous-programmes hybrides quantiques-classiques tout en imposant des contraintes de ressources critiques — telles que les budgets d'ancillas et la profondeur de circuit — lors de l'étape de composition plutôt qu'au moment de l'exécution, garantissant ainsi la réalisabilité physique des tâches quantiques hybrides sans exposer les détails de bas niveau des portes.

Jim Dorsey2026-10-21
💻 informatique

Sustainable Local RAG Architectures for Energy Governance: A Green AI Approach via Document Slice Contextualization

Cet article propose une architecture RAG locale et durable utilisant la contextualisation par tranches de documents (Document Slice) et un agent de routage à deux niveaux afin d'atteindre une précision de recherche proche de la référence tout en réduisant drastiquement la consommation d'énergie, les émissions et le temps d'inférence pour la conformité à la gouvernance énergétique.

Martin Tibor Sándor, Róbert Lakatos2026-10-21