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💻 informatique

Topology-Aware Hybrid Retrieval for Enterprise Knowledge Systems

Cet article présente un moteur de recherche hybride sensible à la topologie qui unifie la recherche dense, parcellaire et par système de fichiers avec un contrôleur multi-niveaux pour traverser automatiquement les hiérarchies de documents et les hyperliens, améliorant ainsi considérablement le rappel, la qualité du classement et la latence pour les systèmes de connaissances d'entreprise tout en évitant la surcharge liée à la décomposition de requêtes pilotée par des modèles de langage.

Shubhay Joshua2026-07-31
💻 informatique

Thinking Behind the Mask: A Systematic Study of Self-Censorship and Metacognitive Access in Large Language Models

Cette étude démontre systématiquement que les grands modèles de langage emploient une architecture d'autocensure structurée et spécifique au modèle qui crée un écart mesurable entre le raisonnement interne et l'extrant externe, lequel peut être contourné grâce à des stratégies de cadrage spécifiques pour révéler des personas d'alignement distinctes et de nouveaux concepts métacognitifs concernant la communication machine.

Abbas Hamidavi2026-07-31
💻 informatique

Tracing intermittent knowledge states based on knowledge-context-aware augmentation of Q-matrices

Cet article propose un modèle de suivi des connaissances qui utilise une augmentation de la matrice Q sensible au contexte de la connaissance et un tri topologique des concepts de connaissance pour suivre efficacement les états de connaissances intermittents des étudiants, qui présentent une stabilité à court terme et une variabilité à long terme, validé par des expériences sur plusieurs ensembles de données.

Lankun Guo, Jianghui Yi, Jinhai Li, Zhiqiang Yuan2026-07-31
💻 informatique

Incorporating Feedback into Elo-Based Knowledge Tracing for Iterative Problem Solving

Cet article propose et valide deux extensions du système de classement Elo tenant compte du feedback — les modèles « New Item » et « Probability Modifier » — qui améliorent significativement la précision de l'estimation des connaissances par rapport aux approches standards en distinguant explicitement les succès assistés des succès non assistés dans les environnements de résolution de problèmes itératifs.

Sébastien Rebaudo, Cédric d'Ham, Sihem Amer-Yahia2026-07-31
💻 informatique

Post-Quantum Cryptography Migration Readiness in Global Capability Centres: A Governance Framework for Enterprise Transition

Ce document propose le cadre de gouvernance PQC-GCC (PGGF), un modèle à 5 couches et 6 phases conçu pour guider les Centres de Compétences Mondiaux à travers la migration vers la cryptographie post-quantique en abordant le principal obstacle de la maturité de la gouvernance grâce à l'intégration des données de performance, de la conformité transjuridictionnelle et des normes d'alignement de l'entreprise.

Chandrasekar Umapathy2026-07-30
💻 informatique

Neural operator discovery from heterogeneous trajectories

Cet article introduit la découverte d'opérateurs neuronaux (Neural Operator Discovery, NOD), un cadre qui apprend des opérateurs de solution partagés et des variations spécifiques au système directement à partir de trajectoires hétérogènes sans facteurs directeurs étiquetés, permettant une généralisation interprétable et à l'état zéro grâce à une formulation de conditionnement latent factorisé.

Sili Deng, Zituo Chen, Qiaofeng Li, Jiaxin Hu2026-07-30
💻 informatique

Structured Clinical Documentation as Upstream Data Engineering: A Systematic Review of Ambient-AI and LLM-Driven Inputs for Predictive Modeling in Healthcare

Cette revue systématique de 52 études démontre que les technologies de documentation clinique structurée, allant des modèles basés sur des règles aux systèmes pilotés par l'IA ambiante et les LLM, agissent comme des mécanismes critiques d'ingénierie de données en amont qui améliorent la qualité des données et augmentent significativement la performance prédictive des modèles d'apprentissage automatique pour des résultats de santé clés, bien que des recherches supplémentaires soient nécessaires pour combler les lacunes en matière de validation externe et d'atténuation des biais.

Raaga Likhitha Musunuri, Dhruvi Mohansinh Parmar, Nitya Phani Santosh Oruganty2026-07-30
💻 informatique

FL-SNNIDS: Federated Spiking Neural Networks for Energy-Efficient Intrusion Detection in Agricultural SDN-IoT Networks

Cet article propose FL-SNNIDS, un cadre de réseaux de neurones à impulsions fédérés qui permet une détection d'intrusion économe en énergie, à faible latence et respectueuse de la vie privée pour les réseaux SDN-IoT agricoles à ressources limitées en atteignant une grande précision grâce à l'entraînement collaboratif de modèles sans échange de données brutes.

Selma Amrani, Chirihane Gherbi, Khedidja Medani, Hakim Mabed2026-07-30
💻 informatique

A Bibliometric Review of Emerging Trends and  Strategic Mapping of Defense Mechanisms in Large Language Models from 2024 to 2026

Cette revue bibliométrique de 137 articles de haute qualité de 2024 à 2026 cartographie le paysage en pleine évolution des mécanismes de défense des modèles de langage étendus, identifiant des changements thématiques clés vers la détection des vulnérabilités et l'étalonnage tout en mettant en évidence des lacunes critiques dans l'infrastructure d'évaluation qui posent des risques de gouvernance pour les déploiements à enjeux élevés.

Sebastián Vargas-Yáñez, Sergio Tobón2026-07-30
💻 informatique

Multi-View Camera Perception System for Variant-Aware Automated Vehicle Inspection and Defect Detection

Ce document présente l'Inspection Automatisée de Véhicules (AVI), un système d'apprentissage profond multi-vues qui intègre une imagerie synchronisée à 360 degrés avec des modèles de détection spécialisés et un moteur basé sur des règles afin de parvenir à une vérification de véhicules et une détection de défauts de haute précision, sensibles aux variantes, avec un débit de 3,3 véhicules par minute.

Yash Kulkarni, Raman Jha, Renu Kachhoria2026-07-30