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💻 informatique

Intelligent Adaptive Hybrid Encryption Based on Unimodular Hill Cipher, RSA-OAEP, and Chaotic Logistic Maps for Universal Digital File Security

Cet article propose un cryptosystème hybride adaptatif piloté par l'IA qui alloue dynamiquement le chiffrement de Hill unimodulaire et le RSA-OAEP en fonction des caractéristiques des fichiers, utilisant des cartes chaotiques logistiques pour la génération de clés afin d'atteindre une sécurité robuste, efficace et sans perte pour les fichiers binaires universels.

Samsul Arifin2026-07-30
💻 informatique

Melanoma Prediction Using a Deep Convolutional Neural Network (CNN) Model

Cette étude présente une revue bibliométrique et systématique complète de la recherche sur la détection du mélanome basée sur l'apprentissage profond de 2015 à 2026, mettant en évidence les tendances clés des architectures CNN et de l'apprentissage par transfert tout en identifiant des défis critiques tels que le déséquilibre des ensembles de données et la validation clinique pour guider le développement futur de systèmes de diagnostic fiables.

Kazi Abdul Mannan, Md. Mohsin Hossain Sifat2026-07-30
💻 informatique

Confidence-Gated Multimodal Fusion with Speech-Guided Captioning for Depression Detection

Cet article introduit un cadre multimodal à porte de confiance qui intègre des plongements textuels, des caractéristiques acoustiques et des légendes d'émotion guidées par la parole pour pondérer dynamiquement la fiabilité des modalités, atteignant ainsi des performances de détection de la dépression de l'état de l'art tout en traitant la fuite d'évaluation grâce à une validation croisée imbriquée rigoureuse.

Ankit Kumar, Rohan Thapa, Shahid Shafi Dar, Nagendra Kumar2026-07-30
💻 informatique

State Authenticity under Multiple Bus Masters: A Non-Secure DMA Gap and Mitigation for TrustZone-M Proofs of Executio

Cet article révèle que les preuves d'exécution de TrustZone-M sont vulnérables à la falsification d'état via des contrôleurs DMA non sécurisés car leurs garanties de sécurité reposent uniquement sur l'isolation du processeur, et propose une atténuation légère utilisant la sécurité DMA par canal pour assurer l'authenticité de l'état contre tous les maîtres de bus.

Arash Razban2026-07-30
💻 informatique

Does Model Compression Amplify Clinical Bias? A Subgroup Fairness Audit of Quantized ICU Risk Models on MIMIC-IV

Cette étude audite l'impact des techniques de compression de modèles sur l'équité des sous-groupes dans la prédiction du risque d'insuffisance rénale aiguë en soins intensifs à l'aide de MIMIC-IV, révélant que si une quantification naïve peut dégrader de manière catastrophique les performances et que l'élagage nuit considérablement à la précision des sous-groupes, des contrôles méthodologiques appropriés sont essentiels pour éviter les affirmations d'équité fallacieuses et traiter les disparités inhérentes induites par la petite taille des sous-groupes.

Aman Chandra H, Stuti Shivhare2026-07-30
💻 informatique

Graph-Based Polypharmacy Risk Networks for Adverse Event Prediction in ICU Patients: A MIMIC-IV Analysis

Cette étude exploite les données MIMIC-IV pour démontrer que, si les modèles tabulaires standards surpassent souvent les approches basées sur les graphes pour prédire l'insuffisance rénale aiguë et les saignements, les plongements de graphes dérivés des réseaux de co-administration de médicaments apportent des améliorations statistiquement significatives et interprétables dans la prédiction du risque de délire lorsque la fuite de données est rigoureusement corrigée.

Aman Chandra H, Stuti Shivhare2026-07-30
💻 informatique

Can linguistic complexity predict machine translation quality?- a corpus-based study of complexity-quality nexus in philosophical texts

Cette étude basée sur un corpus démontre qu'un modèle de régression intégrant des mesures de complexité tant lexicales que syntaxiques prédit efficacement la qualité de la traduction automatique dans les textes philosophiques de l'allemand vers le chinois, soulignant le rôle critique des caractéristiques linguistiques holistiques dans l'évaluation des résultats de traduction.

Lingxi FAN, Andrew Cheung, Yuchi Li, Shuangzhi Li, Wei Liu2026-07-30
💻 informatique

Language-Guided Semantic Navigation with Monocular SLAM and Vision-Language Models

Cet article présente un cadre léger et modulaire qui intègre le SLAM dense monoculaire (MASt3R-SLAM) à des modèles de vision-langage (Gemma 3 et Qwen2.5-VL) afin de permettre une navigation sémantique robuste et à vocabulaire ouvert dans des environnements intérieurs en utilisant uniquement une entrée RGB, sans nécessiter de capteurs de profondeur ni de réglage fin du modèle.

Rong-Syuan Wu, Wei Sun, Mei-Yung Chen2026-07-30
💻 informatique

Explanation-Surface Governance in XAI-Enabled Network Intrusion Detection under Resource Constraints

Ce document présente XAI-Gate, un nouveau cadre de gouvernance agnostique au détecteur qui sélectionne dynamiquement les actions d'explication pour équilibrer la qualité de service des paquets, l'interprétabilité pour l'opérateur et l'exposition de l'information sous des contraintes de ressources, réalisant ainsi des réductions significatives de la dette d'explication et des violations de budget nulles sans nécessifier de réentraînement du classificateur.

Tran Duc Le, Truong Duy Dinh, Phuc Hao Do, Van Dai Pham2026-07-30
💻 informatique

Omnilingual ASR: Open-Source Multilingual Speech Recognition for 1600+ Languages

Ce document présente Omnilingual ASR, une famille de modèles de reconnaissance automatique de la parole, évolutive et open-source, qui exploite une architecture auto-supervisée de 7 milliards de paramètres ainsi qu'un corpus d'entraînement massif et diversifié pour prendre en charge plus de 1 660 langues, dont plus de 500 auparavant non desservies, tout en permettant aux communautés d'adapter facilement le système à de nouvelles langues avec un minimum de données.

Marta Costa-jussa, Omnilingual Team, Gil Keren, Artyom kozhevnikov, Yen Meng, Christophe Ropers, Matthew Setzler, Skyler (…)2026-07-30