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💻 informatique

A Risk-Aware Explainable Multi-Agent Decision Intelligence Framework for Human-Centric Predictive Maintenance in Smart Manufacturing

Ce document propose un cadre d'intelligence décisionnelle multi-agents, conscient des risques et explicable, qui intègre l'apprentissage profond, la logique floue et la prise de décision multicritère afin de fournir des recommandations de maintenance prédictive fiables, interprétables et exploitables pour les turboréacteurs en utilisant le jeu de données NASA C-MAPSS.

Naman Bafna, Pranav Kumar D, Prathap Rudra Boppuru2026-10-20
💻 informatique

Structured Semantic Prototype-Guided Multi-Source Multimodal Sentiment Analysis with Fine-Grained Gating and Disagreement Decomposition

Le papier propose SPG-MSA, un nouveau cadre d'analyse de sentiment multimodal qui exploite des prototypes sémantiques structurés, un mécanisme de porte sensible à la qualité et des branches spécifiques aux relations pour modéliser efficacement les preuves alignées, complémentaires et divergentes à travers les modalités textuelle, visuelle et OCR, atteignant ainsi des performances de pointe sur les ensembles de données de référence.

Linxuan Song2026-10-20
💻 informatique

A Visually Guided Sound Source Separation and Localization System for Musical Instrument Videos

Cet article présente un cadre d'apprentissage profond modulaire qui intègre la détection visuelle basée sur YOLOv8 à des réseaux neuronaux spécifiques à chaque classe pour séparer et localiser avec succès des instruments de musique individuels, incluant des instruments persans sous-représentés, à partir de mélanges vidéo réels à canal unique.

Seyedeh Sogand Hashemi, Masoudreza Aghabozorgi Sahaf, Mohammadreza Asadi2026-10-20
💻 informatique

Frequency-Regularized Partial Heat Routing for Efficient Pollen Recognition

Cet article propose le Frequency-Regularized Partial Heat Routing, un cadre d'optimisation sensible à la redondance pour l'architecture vHeat qui améliore considérablement l'efficacité de la reconnaissance du pollen en réduisant les paramètres et le coût computationnel tout en maintenant une grande précision grâce au routage sélectif des canaux et à la régularisation dans le domaine fréquentiel.

Hongyu Song, Bao Shi, Jingping Yang, XinRu Zhang, Yuan Xue, Mengfei Wang2026-10-20
💻 informatique

Explainable graph reinforcement learning for resilience assessment and self-healing decision-making in distribution networks

Cet article propose un cadre d'apprentissage par renforcement sur graphes explicable qui intègre des réseaux d'attention sur graphes à un agent de type Soft Actor–Critic afin d'atteindre des décisions d'autocicatrisation quasi optimales et de l'ordre de la milliseconde dans les réseaux de distribution, tout en fournissant un raisonnement transparent et interprétable pour la confiance des opérateurs.

YeHaoXiang Liu, Chizhen Wang2026-10-20
💻 informatique

A Lightweight Blockchain-Assisted Framework for Privacy-Preserving Healthcare Using Hybrid AES–RSA Encryption

Cet article propose un cadre de soins de santé léger et assisté par la blockchain qui utilise un chiffrement hybride AES–RSA et des arbres de Merkle pour sécuriser le partage de données médicales, tout en démontrant une efficacité supérieure en matière de génération de clés, de construction de preuves et de vérification par rapport aux schémas existants de ré-chiffrement par mandataire et de preuves à divulgation nulle de connaissance.

Shubhangi Dongre, Sandeep Kumar Raghuwanshi, Kanak Saxena2026-10-20
💻 informatique

Knowledge Graph Representations for Robust Patient Stratification under Unknown Missingness Mechanisms: a Comparative Computational Study

Cette étude démontre que les plongements de graphes de connaissances fournissent une stratification des patients plus robuste et plus stable que les pipelines traditionnels basés sur l'imputation sous des mécanismes d'absence inconnus, particulièrement dans les données cliniques spécialisées où les valeurs manquantes sont souvent manquantes non au hasard (MNAR).

Francesco Orciuoli, Giuseppe Murdaca2026-10-20
💻 informatique

From Ethical Principles to Governable Action: A Priority Architecture for Context-Sensitive Normative Governance of Large Language Models

Cet article présente l'Architecture de Priorité (PA), un métamodèle qui externalise la gouvernance normative sensible au contexte pour les grands modèles de langage en transformant des principes éthiques abstraits en une chaîne d'application traçable et déterministe, démontrant par des tests empiriques que cette approche améliore significativement la conformité aux politiques par rapport aux seules méthodes basées sur le prompt.

Michael Bächle2026-10-20
💻 informatique

Explainable and Uncertainty Aware Deep Learning for Concealed Prohibited Item Detection in Nonintrusive X-ray Inspection

Cet article présente CAU-XInspect, un cadre d'apprentissage profond explicable et sensible à l'incertitude basé sur YOLO26 qui améliore considérablement la détection d'objets prohibés dissimulés dans les images de rayons X grâce à un nouveau module d'amélioration des caractéristiques axé sur la dissimulation, atteignant une performance robuste sur le benchmark PIDray tout en soulignant la nécessité d'une adaptation au domaine supplémentaire avant un déploiement en conditions réelles.

Paul Kategaya Kisozi2026-10-20
💻 informatique

Beyond mIoU: A Deployment-Oriented Evaluation Framework for UAV Semantic Segmentation

Cet article propose un cadre d'évaluation complet et orienté vers le déploiement pour la segmentation sémantique par drone, qui dépasse les métriques mIoU traditionnelles en intégrant l'efficacité, la robustesse, la calibration et l'analyse de l'erreur spatiale afin de guider la sélection des modèles optimaux pour les applications pratiques.

Nadeem Gul, Meng Qin, Aamir Naveed Abbasi, Sichun Zheng, Gu Yuanyuan, Changqing Cao2026-10-20