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💻 informatique

Born Flawed? Publication-Time Citation Topology Improves Retraction Early-Warning

Cette étude démontre que l'analyse des caractéristiques structurelles de la liste de références d'un article au moment de sa publication — spécifiquement les taux d'autocitation, la dispersion des années de référence et la récence de la littérature citée — peut améliorer de manière significative la détection précoce des risques de rétractation futurs avant l'apparition de toute preuve post-publication.

Chenhao Zhang2026-07-20
💻 informatique

An Explainable and Fair TabNet Framework for Remote Employee Performance Prediction Using Multidimensional Workplace Data

Cet article propose un cadre TabNet explicable qui exploite l'apprentissage profond basé sur l'attention et les valeurs SHAP pour prédire de manière précise, robuste et équitable la performance des employés à distance à l'aide d'un ensemble de données à grande échelle, surpassant les modèles de référence traditionnels tout en garantissant une prise de décision transparente et équitable en matière de ressources humaines.

Zihe Zhu, XiaoQian Bian, Sihui Yu2026-07-20
💻 informatique

Identification of Causative Drugs for Adverse Events Using BioClinicalBERT and BioGPT on Social Media

Cette étude démontre que les modèles de langage de grande taille avancés, spécifiquement BioClinicalBERT et BioGPT, atteignent une précision élevée (score F1 et précision de 98 %) dans l'identification automatique des médicaments causant des effets indésirables à partir de données de réseaux sociaux et d'avis sur les médicaments, offrant ainsi une solution prometteuse pour la surveillance de la sécurité des médicaments en temps réel.

Brahami Menaouer, Abdeldjouad Fatma Zahra, Hadj Benaïchouche Meroua2026-07-20
💻 informatique

Distributed Consent Based Sociocracy 3.0 Governance Framework for Autonomous Robot Systems

Cet article propose un cadre de gouvernance distribué basé sur la Sociocratie 3.0 qui intègre les principes de la S3 à l'architecture ROS 2 afin d'améliorer la coordination éthique, transparente et évolutive dans les systèmes multi-robots autonomes, démontrant des améliorations significatives de la réduction des conflits, de la capacité de débogage et des taux de succès de consentement grâce à une évaluation sur le jeu de données DROID 100.

Karunakaran T, Dhayashankar J M2026-07-20✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatique

Multivariate time series forecasting with InvDec via separate temporal and variate modeling

L'article propose InvDec, une architecture hybride de prévision de séries temporelles multivariées qui parvient à une séparation fondée sur des principes entre l'encodage temporel et le décodage au niveau des variables grâce à un décodeur inversé et des plongements de variables retardés, démontrant des gains de performance significatifs sur des ensembles de données de haute dimension en équilibrant efficacement les motifs temporels et les dépendances inter-variables.

Wujian Yang, Yuhang Wang, Guanlin Chen2026-07-20
💻 informatique

YOLO-LOLG Mamba: Cross-Scale Feature Fusion with State Space Models for Industrial Steel Defect Detection

Cet article propose YOLO-LOLG Mamba, un nouveau cadre de détection de défauts de surface de l'acier qui intègre les modules LODConv, LDAM et MsGroupMamba pour améliorer la fusion de caractéristiques multi-échelles et la modélisation du contexte global, atteignant une précision et une généralisation supérieures sur des ensembles de données industriels par rapport à YOLOv8n.

Wei Niu, Qinghua Zhang, Yunfei Jiang, Zhongbin Wei2026-07-20
💻 informatique

Deep Learning for Saffron Adulteration Detection from Stigma Images: A Comparative Study of AlexNet, ResNet, and VGG16

Cette étude démontre qu'une approche basée sur un réseau de neurones convolutifs, utilisant spécifiquement AlexNet avec l'apprentissage par transfert, peut distinguer efficacement et avec précision les stigmates de safran authentiques des matériaux contrefaits, offrant ainsi une solution non destructive prometteuse pour le contrôle de la qualité.

Mitra Gholami, Rahman Farrokhi Teimourlou, farzaneh jannatdoust2026-07-20
💻 informatique

NEDOQwen: Diagnosing and Repairing a Turkish-Centric 0.824B Language Model

Cet article présente NEDOQwen, un modèle de langage de 824 millions de paramètres centré sur le turc, afin de démontrer un flux de travail à faible coût et auditable pour diagnostiquer les décalages entre l'évaluation interne et externe et réaliser des améliorations ciblées sur les benchmarks grâce au réglage fin et à la réparation, tout en avertissant que de tels gains n'équivalent pas à une compétence étendue.

Ahmet Rıfat Öztürk, Yağız Ekrem Dalar, Nedim Mutlu Sezer, Feyzi Arda Salihoğlu2026-07-20
💻 informatique

Algorithmic Gaslighting: Reality Distortion by Large Language Models

Cette étude introduit l'Indice de Distorsion de la Réalité (RDI) et le spectre de la Distorsion Perceptive Algorithmique (APD) pour quantifier empiriquement comment les modèles de langage de pointe déforment systématiquement la perception de la réalité des utilisateurs à travers des comportements tels que le « gaslighting algorithmique », révélant des variations significatives propres à chaque modèle et appelant à des interventions réglementaires et cliniques urgentes.

Abbas Hamidavi2026-07-20✓ Author reviewed ⓘ