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💻 informatique

Automated Fracture Image Captioning Using Multimodal Vision-Language Models: A Comprehensive Comparative Study on a Clinically Curated Dataset

Cet article présente une évaluation comparative exhaustive de neuf architectures encodeur-décodeur pour le légendage automatisé de radiographies de fractures sur un ensemble de données cliniquement sélectionnées, démontrant que le modèle BLIP-Base pré-entraîné sur vision-langage surpasse les autres combinaisons d'encodeurs visuels et de décodeurs GPT-2 tout en fournissant des informations critiques sur les modes de défaillance et la sélection architecturale pour les tâches d'imagerie médicale à faibles ressources.

Nikosi2026-07-14
💻 informatique

Foresight Is Not Enough: Sentence-Level Future Signals, Self-Loop Hard Negatives, and the Calibration Gap in Small Language Models

Cet article démontre que, bien que le modèle ForesightLM-v2 parvienne à apprendre un signal de prédiction de futur stable au niveau de la phrase, cette représentation ne parvient pas à contrôler directement le comportement de génération, révélant que ses avantages apparents découlent principalement d'un reclassement sémantique plutôt que du terme futur appris, et soulignant un écart critique entre les représentations apprises et les résultats comportementaux calibrés dans les petits modèles de langage.

Ahmet Rıfat Öztürk, Yağız Ekrem Dalar, Ömer Faruk Aksoy, Nedim Mutlu Sezer, Feyzi Arda Salihoğlu2026-07-14
💻 informatique

From Telemetry to Techniques: Behavior-Centric MITRE ATT&CK Technique Classification Through Sysmon Event Correlation

Cet article propose un cadre centré sur le comportement qui reconstruit les événements Sysmon en séquences corrélées par GUID afin d'améliorer la classification des techniques MITRE ATT&CK, démontrant que la préservation du contexte au niveau du processus surpasse le regroupement temporel et qu'un modèle de base SecureBERT obtient des résultats supérieurs sans atténuation explicite du déséquilibre des classes.

Amir Hossein Hemmati, Babak Sadeghiyan, Mahsa Saeidi2026-07-14
💻 informatique

GeoDualNet: Geometry-Aware Dual-Latent Neural Codec with Epipolar Cross-Attention for Joint Disparity Vector and Depth Prediction in Multi-View Video Coding

Cet article propose GeoDualNet, le premier codeur neuronal de bout en bout qui apprend conjointement la prédiction du vecteur de disparité et le codage de la carte de profondeur à travers un espace latent géométrique unifié comprenant cinq nouveaux composants, réalisant des économies de débit significatives et une qualité de vue synthétisée améliorée par rapport au 3D-HEVC traditionnel et aux codeurs multivues appris existants.

Reka Sandaruwan Gallena Watthage, Anil Fernando2026-07-14
💻 informatique

Guarantees That Survive a Missing Scan: Modality-Conditional Conformal Prediction for Multimodal Medical Diagnosis

Cet article introduit la Prédiction Conforme Conditionnelle à la Modalité (MC²), une méthode qui restaure des garanties de couverture valides et informatives pour les modèles de diagnostic médical multimodaux en présence d'entrées de modalités manquantes, en stratifiant le calibrage selon les schémas de disponibilité des modalités sans nécessiter de réentraînement du modèle.

Aaron Ajit2026-07-14
💻 informatique

Enhanced Passive Reader-Writer (EPRW) Locks for Userspace Poll-Mode Datapaths

Cet article présente le verrou Enhanced Passive Reader-Writer (EPRW), une adaptation en espace utilisateur du verrou PRW original qui élimine l'exigence de battement de cœur incompatible pour les chemins de données en mode sondage tout en préservant la scalabilité et en ajoutant des fonctionnalités critiques telles que la montée en grade, la descente en grade et l'acquisition non bloquante.

Mukul Katiyar2026-07-14
💻 informatique

Issue-Centric Autonomous Thinking Scheduling for Robots in Dynamic Environments

Ce document propose ICATS, un cadre de planification de la pensée autonome centré sur les problèmes (Issue-Centric Autonomous Thinking Scheduling) qui permet aux robots dans des environnements dynamiques de prioriser le traitement cognitif interne en traitant divers facteurs, tels que les tâches inachevées et les risques émergents, comme des problèmes dynamiques, surpassant ainsi les méthodes traditionnelles à base fixe en termes de récompense pondérée et de détection d'état.

Hong Su2026-07-14
💻 informatique

An Interactive Decision Support Dashboard for Monitoring and Forecasting UAC Care System Operations Using Streamlit and Power BI

Cet article présente un tableau de bord interactif d'aide à la décision pour le système UAC Care, développé à l'aide de Python, Streamlit, SQLite et Power BI, qui intègre la surveillance en temps réel, l'analyse prédictive et la planification de scénarios afin d'améliorer la visibilité opérationnelle et la prise de décision fondée sur des données probantes pour les gestionnaires de soins du secteur public.

Gunjan Sahoo2026-07-14
💻 informatique

RL-Trust RPL: A Reinforcement Learning-Based Adaptive Trust Framework for Sinkhole Attack Mitigation in Multicast RPL Networks

Cet article propose RL-Trust RPL, un cadre de confiance adaptatif basé sur l'apprentissage par renforcement qui atténue les attaques par trou noir dans les réseaux RPL multicast en surveillant les comportements des nœuds, tels que la livraison de paquets et la consommation d'énergie, afin de détecter et d'isoler les nœuds malveillants, améliorant ainsi la sécurité du routage et les performances du réseau.

P. Deepavathi, Chockalingam A, Pavitha A, Preethi C, Thangaselvi P, Kalaiselvi S2026-07-14