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💻 informatique

Recursive Transport Topology Detects Structural Regime Transitions Associated with Behavioral Failure in World Models

Cet article démontre que l'analyse par indexation récursive (RIX) de la topologie de transport latente peut détecter des transitions de régime structurel dans les modèles du monde qui précèdent la défaillance comportementale, révélant que les représentations peuvent rester stables point par point alors que leur structure organisationnelle sous-jacente s'effondre sous la contrainte.

Jeffery Scott Allbright2026-07-10
💻 informatique

Tamarin (HSQ): Reversible Hierarchical KV-Cache Compression for LLM Inference

Tamarin (HSQ) introduit un schéma de compression du cache KV hiérarchique à trois niveaux et réversible qui route les jetons vers un niveau focal, des vecteurs de résumé appris et une archive basée sur le CPU afin d'atteindre une réduction de la mémoire GPU de 12 à 28× pour l'inférence de LLM à contexte long, tout en maintenant une perplexité et une précision de récupération proches de la ligne de base.

Alikhan Bazakov, Kirill Kiselev2026-07-10
💻 informatique

A Graded Autonomy Framework for Governing Agentic AI in Health Care

Cet article propose un cadre d'autonomie graduée, adapté de la norme automobile J3016, pour gouverner l'IA agentique dans le secteur de la santé en classant les systèmes à travers trois domaines et six niveaux afin de séparer la capacité de l'autorisation, comblant ainsi les lacunes de sécurité des métriques d'évaluation actuelles par le biais d'un exemple concret de gestion autonome du sepsis.

Sing Chee Tan, Vlada Rozova, Rebecca Jessup, Daniel Capurro2026-07-10
💻 informatique

Adaptive-Hazard Bayesian Online Change-Point Detection for Text Streams: A Dirichlet-Multinomial Formulation

Cet article propose une méthode de détection de points de rupture bayésienne en ligne à risque adaptatif pour les flux de texte qui ajuste dynamiquement les probabilités de réinitialisation en fonction de la dérive de la distribution lexicale via une formulation de Dirichlet-multinomiale, démontrant une amélioration des performances de détection et une réduction du délai, particulièrement dans les scénarios impliquant des changements lexicaux graduels ou faibles.

Muhammad Ali Gunawan, Amalia Fitri2026-07-10
💻 informatique

Large scale IoT Intrusion Detection using Isolation Forest and Mutual Information based Feature Selection

Cet article démontre qu'un algorithme de Forêt d'Isolement combiné à une sélection de caractéristiques basée sur l'Information Mutuelle surpasse les méthodes d'Autoencodeur et d'Ensemble dans la détection d'intrusions IoT à grande échelle en atteignant une précision, un score F1 et une AUC supérieurs tout en maintenant une complexité computationnelle plus faible sur le jeu de données NF-ToN-IoT-v3.

siddharth Ghansela2026-07-10
💻 informatique

Temporal Multi-Signal Fusion for Token-Level Hallucination Detection

Cet article propose une approche de fusion multi-signaux temporelle qui traite l'hallucination comme un problème de labellisation de séquence en utilisant un BiGRU pour combiner les statistiques textuelles, l'implication NLI et la surprisal du modèle de langage, atteignant une amélioration significative de l'AUC de 0,840 sur RAGTruth en exploitant le contexte temporel plutôt que la capacité du modèle, tout en maintenant son efficacité sur les modèles fermés et inédits.

Igor Itkin2026-07-10
💻 informatique

A Risk-Oriented Verification and Validation Framework for Hallucination Detection in Public-Sector LLM Systems

Cet article propose un cadre de vérification et de validation orienté vers le risque qui transforme la détection des hallucinations dans les LLM du secteur public d'un pur défi technique en un enjeu de gouvernance, en introduisant un indice de risque composite pour guider les décisions opérationnelles telles que le report ou l'escalade humaine, garantissant ainsi la certitude juridique et la responsabilité administrative.

Nguyen Binh2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatique

Forecasting the Onset of Hallucination: Causal, Token-Level, Black-Box Survival Analysis During Generation

Cet article introduit un cadre d'analyse de survie causal au niveau du jeton qui prévoit avec succès l'apparition des hallucinations dans les grands modèles de langage avant qu'elles ne surviennent, atteignant un AUROC de 0,777 en détectant la dérive de nouveauté textuelle et en fournissant des avertissements environ 11 jetons plus tôt que les détecteurs post-hoc traditionnels.

Igor Itkin2026-07-10
💻 informatique

NPDO: Neural Prediction Direction Optimizer for Fast VVC Intra Coding

Cet article propose NPDO, un cadre neuronal hybride combinant l'extraction de caractéristiques multi-échelles avec des architectures de CNN hiérarchique et de Vision Transformer pour élaguer intelligemment l'espace de recherche de la prédiction intra VVC, atteignant une réduction de 54,0 % du temps d'encodage avec seulement une augmentation de 1,18 % du BD-Rate par rapport à la référence VTM 23.0.

Reka Sandaruwan Gallena Watthage, Anil Fernando2026-07-10