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💻 informatique

A Queryable Knowledge Graph of MITRE ATLAS: Cross-Linking Adversarial AI Taxonomies for Grounded Threat Reasoning

Cet article présente un graphe de connaissances basé sur Neo4j qui transforme la documentation statique de MITRE ATLAS en un système interrogeable et ancré par LLM, interconnecté avec l'OWASP Top 10 pour les applications LLM, permettant aux praticiens d'effectuer un raisonnement sur les menaces, d'identifier 40 techniques d'IA générative non atténuées et de démontrer la nature orthogonale des tactiques ATLAS et des catégories de risques OWASP.

Salwa MAKNI2026-07-08
💻 informatique

Security-Aware Semantic Validation Framework (SSVF): An Execution-Aware Semantic Computing Approach for Intelligent Relational Database Security

Cet article propose le cadre de validation sémantique sensible à la sécurité (SSVF), une nouvelle approche sensible à l'exécution qui transforme les plans d'exécution de bases de données en connaissances sémantiques structurées afin de détecter les attaques par injection SQL sophistiquées et de renforcer la sécurité des bases de données relationnelles grâce à une validation intelligente et explicable.

Kwame Addo-Buahing2026-07-08
💻 informatique

PromptSentinel: When Safe Isn't Safe, Distribution Mismatch in Prompt Safety Classification

Cet article démontre que les classificateurs de sécurité de prompts entraînés sur des benchmarks synthétiques souffrent d'un décalage de distribution significatif lorsqu'ils sont appliqués à des entrées rédigées par des humains, entraînant une chute substantielle du rappel et une augmentation brutale des faux positifs qui ne peut être résolue par la simple augmentation de la complexité du modèle.

Leesha Mogha2026-07-08
💻 informatique

Local-First Clinical Text Structuring with Fine-Tuned MedGemma for Readmission Risk Assessment

Ce document présente MedGemma StructCore, un pipeline local à deux étapes utilisant des modèles MedGemma 4B affinés pour convertir des notes cliniques non structurées en faits KVT4 auditables pour l'évaluation du risque de réadmission, démontrant que si les données structurées ajoutent un signal prédictif et garantissent la stabilité du format sur du matériel grand public, le système nécessite une validation supplémentaire concernant la précision de l'extraction et le calibrage des probabilités avant un déploiement clinique.

Serhii Zabolotnii, Viktoriia Holinko2026-07-08
💻 informatique

Meeting equity requirements in shared micromobility rebalancing: a constrained Markov decision process with a case study in The Hague

Cet article propose un cadre de processus de décision markovien contraint (CMDP) utilisant l'apprentissage Q-factorisé de type Lagrangien pour optimiser le rééquilibrage de la micromobilité partagée en imposant explicitement des seuils d'équité sur les taux d'échec de service, validé à travers des réseaux synthétiques et une étude de cas réelle à La Haye.

Lorenzo Rota, Canmanie T. Ponnambalam, Thiago D. Simão2026-07-08
💻 informatique

AeroGround: An Open, Citation-Grounded Aviation Dataset forTraining and Evaluating Trustworthy Domain Language Models

Cet article présente AeroGround, un ensemble de données aéronautiques ouvert et fondé sur des citations, dérivé de sources du domaine public des États-Unis, qui permet l'entraînement et l'évaluation de modèles de langage dignes de confiance capables de fournir des réponses faisant autorité et citées, ou des abstentions calibrées lorsque les preuves sont insuffisantes.

Tavish Pattanayak2026-07-08✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatique

Implementation and Study on Liver Cirrhosis Disease Diagnosis Prediction Using a Method for Machine Learning Algorithms: A Comparative Approach Analysis

Cet article présente une analyse comparative d'algorithmes d'apprentissage automatique appliqués à des dossiers cliniques anonymisés issus de l'ensemble de données « Aadarshvelu », démontrant qu'un modèle d'attention étiqueté proposé atteint une précision diagnostique (94,05 %) et un score F1 (95,05 %) supérieurs pour la prédiction des stades de la cirrhose du foie, offrant ainsi un outil rentable pour améliorer la détection précoce et la prise de décision clinique.

Rajani Kumari, Daya Shankar Singh2026-07-08
💻 informatique

SPIDER-WEB enables a real-time data retrieval of DNA-based data storage

L'article présente SPIDER-WEB, un cadre de codage tout-en-un qui permet la récupération de données en temps réel et de manière concurrente pendant le séquençage de l'ADN, atteignant des gains d'efficacité allant jusqu'à 9 083 fois par rapport aux méthodes conventionnelles et démontrant une performance de niveau CD avec un rendu vidéo réussi en moins de 100 secondes.

Yue Shen, Haoling Zhang, Xiaoyi Lin, Zhaojun Lan, Demin Xu, Yun Wang, Ziqing Deng, Wen Wang, Jesper Tegner, Xun Xu, Zhi (…)2026-07-08
💻 informatique

Proactive Defence in IoT Networks: A Scoping Review of Security Frameworks and Key Security Elements in Digital Health Systems

Cette revue de portée analyse les cadres de sécurité de l'IdO existants pour les systèmes de santé numérique, révélant que si les solutions actuelles traitent souvent des domaines distincts, elles manquent d'une intégration complète, et elle identifie des éléments clés tels que les évaluations de vulnérabilité, la modélisation des menaces et l'IA comme essentiels au développement de mécanismes de défense robustes et proactifs.

Gihan Gunasekara, Patricia A.H. Williams, Ginger Mudd2026-07-08