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💻 informatique

Software Framework for Anthropocentric Dispatch Management and Decision Support in Industry 5.0-Oriented Educational Processes

Cet article présente un cadre logiciel pour la gestion anthropocentrée de la répartition dans les contextes éducatifs de l'Industrie 5.0 qui intègre l'optimisation tenant compte du chronotype, la pondération adaptative des critères et le support à la décision intelligent afin d'améliorer significativement la qualité des emplois du temps, le bien-être des étudiants et les résultats académiques, tout en garantissant l'équité entre tous les groupes de participants.

Oleh Sytnik2026-07-08
💻 informatique

Explainable Agentic Decision Support for Project Governance in Agile–DevOps: A Multi-Agent Governance Framework for Project Managers

Cet article présente l'AgileOps Agentic Framework (AAF), un système d'aide à la décision multi-agents qui intègre des raisonnements spécialisés en DevOps, SRE, FinOps et DevSecOps avec une analyse explicable et fondée sur des preuves pour aider les chefs de projet à interpréter la télémétrie opérationnelle fragmentée en recommandations de gouvernance exploitables, validées par des scénarios contrôlés et des benchmarks de microservices en conditions réelles.

Suresh Kandasamy, Suresh Arumugam, Cynthia Jayapal2026-07-08
💻 informatique

Surgical Weight Injection for Capability-Targeted Editing of Aligned Large Language Models

Cet article présente SWIFT, un cadre de type boîte blanche et sans gradient qui injecte chirurgicalement des vecteurs de pilotage parcimonieux dans les couches critiques profondes des grands modèles de langage alignés afin de restaurer les capacités supprimées avec une auditabilité, une réversibilité et une localité élevées, atteignant une performance proche du réglage fin supervisé complet en moins de 10 secondes tout en modifiant moins de 1 % des paramètres.

Qiuxiang li, ke xu, yubin qu, jianping wu2026-07-08
💻 informatique

LLM-Augmented Knowledge Graph Reasoning with Disentangled Multimodal Fusion for Explainable E-Commerce Conversion Predictio

Cet article propose LADMF, un cadre unifié qui intègre le raisonnement par graphe de connaissances augmenté par les LLM avec une fusion multimodale désentrelacée et une attention causale contrefactuelle pour améliorer significativement la précision de la prédiction de conversion dans l'e-commerce et générer des explications lisibles par l'humain et fidèles.

Meili Zhang, Weibo Shi2026-07-08
💻 informatique

Layer Wise IndoBERT Representation Evolution for Indonesian Misinformation Detection

Cet article présente une analyse systématique couche par couche des modèles IndoBERT affinés pour la détection de la désinformation en indonésien, révélant une évolution représentationnelle constante en trois phases où les caractéristiques critiques liées aux infox sont formées dans les couches intermédiaires et consolidées dans les couches supérieures, tout en soulignant des rôles fonctionnels distincts entre les représentations [CLS] et par moyenne (mean-pooled).

Rini Anggrainingsih, Julian Dewanto, Ghulam Mubashar Hassan2026-07-08
💻 informatique

DLMC_Net: Adaptive Self Attention Module and Customized Convolutional Neural Network with Borderline SMOTE for Classification of Malwares using Byte Code Images

Cet article propose DLMC_Net, un nouveau cadre d'apprentissage profond combinant un CNN personnalisé, un module d'auto-attention adaptatif et le Borderline SMOTE pour atteindre une précision de pointe (99,92 %) dans la classification de malwares multiclasses à l'aide d'images de bytecode, surpassant de manière significative les modèles de référence établis.

Muhammad Imran Ali Khan, Hassaan Malik, Muhammad Nabeel Asghar, Sajid Iqbal2026-07-08
💻 informatique

Simulating Quiet Quitting: A Computational Experiment on Crisis Management Strategies using Generative Agents

Cet article introduit un cadre d'agents génératifs qui simule et quantifie avec succès le phénomène de la « démission silencieuse », révélant que si les stratégies d'engagement réduisent considérablement les intentions de rotation du personnel, leur efficacité est critiquement modérée par les traits de personnalité des employés, établissant ainsi un banc d'essai computationnel pour une gestion de crise ciblée avec précision.

Rui Hong, Feng Yao, Peijun Ye, Tao Wang, Zhongshan Zhang2026-07-08
💻 informatique

Instruction fragility under hidden operational requirements

Cet article démontre que les instructions en langage naturel sont fragiles face aux exigences opérationnelles cachées, révélant que si le prompting générique échoue à satisfaire les contraintes omises, la performance s'améliore considérablement lorsque ces contraintes sont explicitement sollicitées et exécutées.

Chanho Park, Jinbae Gong, Minsu Kim, Gyeongho Gong, Woochan Lee, Yeachan Kwak, Seongim Choi2026-07-07
💻 informatique

LLM-Augmented Decision Intelligence for Real-Time Supply Chain Risk Assessment: A Parameterized Simulation and FMEA-Based Framework

Cet article présente un nouveau cadre d'intelligence décisionnelle augmenté par les LLM qui intègre la quantification des risques basée sur l'AMDEC au raisonnement contextuel des grands modèles de langage afin de parvenir à une évaluation des risques de la chaîne d'approvisionnement en temps réel, statistiquement significative et à haut rappel, telle que validée par des simulations paramétrées et des tests empiriques approfondis sur le jeu de données DataCo Smart Supply Chain.

Nikhil Reddy Donapati2026-07-07
💻 informatique

Exploring the Potential of Large Language Models for Counter Argument Generation

Cet article introduit un nouveau corpus de contre-arguments diplomatiques issus de discours de l'Assemblée générale des Nations Unies (2005–2024) et évalue les modèles de langage de pointe en utilisant des stratégies de réglage fin temporellement alignées afin d'établir un banc d'essai systématique pour la généralisation transdomaine dans la génération de contre-arguments.

Fatima Mumtaz, Sadaf Abdul Rauf, Saadia Ishtiaq Nauman, Muhammad Ghulam Abbas Malik, Muddesar Iqbal2026-07-07