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💻 informatique

A transferable explainable and uncertainty-aware machine learning framework for water quality classification in data-scarce regions

Cette étude propose un cadre d'apprentissage automatique transférable, explicable et conscient de l'incertitude pour la classification de la qualité de l'eau dans les régions où les données sont rares, qui combine des familles de tâches distinctes et une modélisation robuste afin de fournir un outil d'aide à la décision prudent et reproductible plutôt qu'un classificateur automatique aveugle.

Mahoudo Fidèle ASSOGBA, Papin Sourou MONTCHO, Alhassane Diami DIALLO, Kossoko Babatoundé Audace DIDAVI, Adama Moussa SAK (…)2026-07-02
💻 informatique

A Hybrid Metaheuristic for the Family Capacitated Vehicle Routing Problem

Cet article présente l'ILS+SP, une métaheuristique hybride combinant la recherche locale itérée avec une post-optimisation par partitionnement d'ensemble, qui surpasse considérablement les méthodes de pointe existantes pour résoudre le problème de tournées de véhicules avec capacités familiales en atteignant des solutions quasi optimales sur des instances de référence à grande échelle.

Bruno Oliveira, Diogo Lima, Marcos Roboredo2026-07-02
💻 informatique

When Pooling Fails: An Information-Theoretic Ceiling on Object Grounding in Aggregated Planning Agents

Cet article démontre que les agents de planification basés sur le regroupement (pooling) font face à un plafond de calculable et irréductible sur l'ancrage d'objets déterminé uniquement par la dimension de l'incorporation et le nombre d'objets, une limitation structurelle qui provoque une perte d'identité indépendamment de la capacité du modèle ou de l'entraînement.

Shoryavardhaan Gupta2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatique

Entropy-resolved sensor selection for compact and interpretable temporal multisensor monitoring

Cette étude propose le cadre d'actionnabilité des capteurs par résolution d'entropie (ESA), une méthode de sélection unifiée qui intègre la pertinence de l'information, la stabilité temporelle, la non-redondance et la complétude afin d'identifier des sous-ensembles de capteurs compacts et interprétables qui maintiennent une performance prédictive quasi parfaite sous diverses conditions de terrain et en présence de données manquantes.

Faris A. Kateb, Adel Aboud Bahaddad2026-07-02
💻 informatique

Matrix Product State Engine for FPGA QuantumCircuit Simulation Beyond Five Hundred Qubits.

Cet article présente un simulateur de circuits quantiques à états de produits de matrices (MPS) accéléré par FPGA, capable de gérer plus de 500 qubits en déchargeant les contractions de tenseurs vers un Xilinx Alveo U55C tout en maintenant la SVD et l'échantillonnage sur l'hôte, démontrant que la performance évolue avec la dimension de liaison plutôt qu'avec le nombre de qubits et validant le rôle critique du système à travers des expériences rigoureuses de correction et de falsification.

Nasir Ali Nasir Ali2026-07-02
💻 informatique

Algorithmic Convergence and Performance Guarantees for Virtual Try-On (VTO) Systems under Dynamic Environmental Uncertainties

Cet article introduit l'algorithme Robust Stochastic Variance-Reduced Virtual Try-On (RSVR-VTO), un cadre d'optimisation robuste à la distribution qui garantit un déformage géométrique et une synthèse de texture stables sous des incertitudes environnementales dynamiques, tout en atteignant un taux de convergence de O(1/ε²) et des performances supérieures sur des bancs d'essai haute résolution.

Elham Rezaei2026-07-02
💻 informatique

A Large Language Model (LLM) and Deep Learning–Based Educational Strategy for Assessing Progress in Children with Autism: A New Prototype

Cet article propose une nouvelle stratégie éducative qui intègre les modèles de langage de grande taille et l'apprentissage profond pour créer une Poupée Ami Virtuel Intelligent, permettant une évaluation objective, continue et personnalisée des progrès éducatifs des enfants présentant un trouble du spectre de l'autisme grâce à l'analyse de données multimodales.

Adda Boualem2026-07-02
💻 informatique

An LLM-agent-based Dynamic Planning and Monitoring System in the Educational Domain

Cet article présente vProjTutor, un système basé sur des agents LLM qui s'intègre à des outils tels que Telegram, Trello et GitHub pour accompagner les équipes d'étudiants via des interactions en langage naturel pour la planification et le suivi de projets, démontrant une haute utilisabilité et des taux de réussite des tâches élevés lors d'une étude utilisateur.

Pau Blanco, Inmaculada Rodríguez, Anna Puig2026-07-02
💻 informatique

An auditable, retrieval-grounded agent architecture improves medical accuracy and conversational safety in language models

L'article présente Asha, une architecture d'agent clinique neurosymbolique qui améliore considérablement la précision médicale et la sécurité conversationnelle des modèles de langage en intégrant le scoring symbolique, l'ancrage par recherche et la falsification, atteignant ainsi une performance supérieure sur les benchmarks professionnels par rapport aux modèles frontières et aux outils commerciaux.

DEEPAN SINGH, PARIDHI ANAND2026-07-02
💻 informatique

Cross-Domain Generalization Failure in Lightweight Intrusion Detection Models for IIoT Networks

Cette étude révèle que les modèles de détection d'intrusion légers pour les réseaux IIoT souffrent de graves échecs de généralisation transdomaine dus à une dépendance envers des raccourcis de catégories de ports non transférables et des biais d'évaluation, soulignant le besoin critique de tests inter-réseaux sous des distributions de classes réalistes pour garantir l'aptitude au déploiement.

Md Azizul Hakim, Md Shihab Uddin, Talha Ibne Anich2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ