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💻 informatique

Detecting Cross-Medium Stylistic Signals in Sketches and Paintings with Pretrained Visual Encoders

Cette étude démontre que les encodeurs visuels pré-entraînés comme CLIP et SigLIP peuvent détecter des signaux stylistiques persistants à travers les croquis et les peintures mieux que les descripteurs faits à la main, pourtant leur fragilité face à des négatifs visuellement similaires suggère qu'ils sont plus précieux en tant qu'outils pour analyser la perception du style artistique par l'IA qu'en tant que mécanismes d'authentification fiables.

Hassan Ugail, Jan Ritch-Frel, Irina Matuzava, Christopher Brooke2026-06-30
💻 informatique

Hardware-Assisted Zero-Knowledge Authentication Scheme for Resource-Constrained IoT Terminals: USBKEY Implementation and Evaluation Based on GSVOLE-2DLC

Ce document propose et évalue un schéma d'authentification à connaissance nulle assisté par matériel utilisant une clé USB et le protocole GSVOLE-2DLC afin de permettre une vérification d'identité sécurisée, respectueuse de la vie privée et légère pour les terminaux IoT à ressources contraintes.

Jianxin Wang, Zifan Xu, Runze Zhou, Chaoen Xiao, Lei Zhang2026-06-30
💻 informatique

CQ-Transformer: A Query Decomposition Framework with ALBERT-Based Semantic Matching for Complex Extractive Question Answering

Cet article introduit CQ-Transformer, un cadre de réponse extractive hybride qui combine la décomposition de requête avec un filtrage sémantique basé sur ALBERT et des encodeurs RoBERTa/XLNet pour surpasser de manière significative les modèles de référence existants dans le traitement de requêtes complexes à catégories multiples sur le jeu de données SQuAD 2.0.

Hasnain abdullah, Abd Ur Rahman, Riaz Ahmed, Muhammad Awais, Ali Hamza2026-06-30
💻 informatique

Cross-Layer Early Detection of SDN-IOT Attacks: Fusing Controller Telemetry With Data-Plane Flow Statistics

Cet article propose un modèle de fusion tardive à double branche qui intègre la télémétrie du contrôleur ONOS avec les statistiques de flux du plan de données en utilisant le benchmark ASEADOS-SDN-IoT, atteignant une précision de détection élevée tout en réduisant considérablement le nombre de paquets requis pour l'identification précoce des attaques par rapport aux modèles de référence basés uniquement sur le plan de données.

Andrew Oppong-Asante, Bernard Kyiewu, Clinton Amponsah2026-06-30
💻 informatique

AI-Enabled Public Health Agent for SupportingFrontline Healthcare Workers in Primary CareSettings: Design, Evaluation, and Decision Support

Cette étude présente et évalue un agent de santé publique léger, basé sur la génération augmentée par récupération (RAG), qui améliore avec succès la recherche d'informations, l'aide à la décision et l'efficacité opérationnelle pour les travailleurs de santé de première ligne dans les milieux de soins primaires tout en maintenant une charge de calcul minimale, bien que son efficacité clinique nécessite une validation supplémentaire en conditions réelles.

Sayed Mohammed Zeeshan2026-06-30
💻 informatique

A parameter-efficient deep ensemble for automated flow cytometry-based diagnosis

L'article présente CytoDNNEnsemble, un modèle d'ensemble profond à haute efficacité de paramètres qui exploite des perspectives globales et locales complémentaires pour automatiser l'analyse de la cytométrie en flux de haute dimension, atteignant une précision et une robustesse supérieures par rapport aux méthodes de pointe tout en minimisant la dépendance à l'égard du fenêtrage expert.

Tomasz Gniazdowski, Urszula Markowska-Kaczmar2026-06-30
💻 informatique

Multi-Orientation Hybrid Convolutional Feature Learning for Touch-Less Face-Based Biometric Recognition

Cette étude propose un réseau de neurones convolutifs hybride sensible à l'orientation qui intègre des filtres de texture et de contours faits à la main avec des caractéristiques d'apprentissage profond pour améliorer la robustesse de la reconnaissance faciale sans contact face aux variations de pose, d'illumination et d'occlusion, atteignant ainsi des scores F1 améliorés sur trois ensembles de données de référence.

sulochana sonkamble, Balwant sonkamble2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatique

How LLMs Audit Each Other: Five Mechanisms of Auditor Bias in Cross-Model Peer Review Under Identity Disclosure and Cross-Lingual Conditions

Cet article étudie comment la divulgation d'identité et les décalages translinguistiques introduisent cinq mécanismes de biais distincts dans l'examen par les pairs de type LLM-à-LLM, démontrant à travers des expériences multi-modèles que les scores auto-déclarés sont des indicateurs peu fiables de la stabilité de l'auditeur et nécessitent une analyse qualitative indépendante du texte justificatif.

Evans F. Tovar O.2026-06-30
💻 informatique

Algorithmic Groupthink: Causal Analysis and Mitigation of Semantic Convergence in Multi-agent LLM Systems

Cet article identifie et quantifie la « pensée de groupe algorithmique », un phénomène par lequel les systèmes de LLM multi-agents perdent leur diversité sémantique lors du partage de travaux intermédiaires, et démontre que ce problème d'inférence peut être efficacement atténué grâce à des instructions spécifiques au niveau du prompt sans compromettre la qualité du résultat.

Hideki Muto, Tetsuro Ogi, Takahiro Yakoh2026-06-30
💻 informatique

Cognitive Supply Chain Twins in Geopolitical Turbulence: A Multi-Agent Reinforcement Learning Architecture for Autonomous Resilience in Emerging Economies

Cet article propose une architecture de Jumeau de la Chaîne Logistique Cognitive intégrant des Jumeaux Numériques à l'Apprentissage par Renforcement Multi-Agents pour améliorer de manière autonome la résilience de la chaîne logistique face aux perturbations géopolitiques dans les économies émergentes, démontrant par des simulations que cette approche surpasse de manière significative les méthodes traditionnelles pour maintenir la continuité opérationnelle, réduire le temps de rétablissement et abaisser les coûts dans le contexte spécifique du Pérou.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-30