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💻 informatique

Quantum Hash Function Based on Spectral Properties of Graphs and Discrete Walker Dynamics

Cet article introduit QGH-256, un nouvel algorithme de hachage quantique qui génère des empreintes de 256 bits en mappant des messages sur des graphes pondérés sur une grille toroïdale et en utilisant l'Estimation de Phase Quantique pour extraire des caractéristiques spectrales qui capturent à la fois les propriétés structurelles et dynamiques, démontrant une forte sensibilité cryptographique et une faisabilité via des simulations Qiskit.

Mohana Priya Thinesh Kumar, Pranavishvar Hariprakash2026-06-30
💻 informatique

DDANet: A Dense Dual-Attention Network for Robust and Generalizable Semantic Segmentation Across Diverse Medical Imaging Tasks

Cet article présente DDANet, un nouveau réseau de double attention dense (Dense Dual-Attention Network) qui combine des connexions de saut denses et des mécanismes de double attention pour obtenir une délimitation de bordure et une généralisation supérieures dans la segmentation d'images médicales, surpassant les modèles de référence avec des scores élevés d'exactitude, de Dice et d'IoU.

GOMATHI P, DEVI PRIYA2026-06-30
💻 informatique

TinyOL-ARLDA On-Device Learning Auto Regularized Linear Discriminant Analysis for Sound-Based Predictive Maintenance

Ce document présente TinyOL-ARLDA, un cadre d'apprentissage incrémentiel léger et embarqué basé sur l'analyse discriminante linéaire régularisée, qui permet une maintenance prédictive basée sur le son en temps réel et indépendante du cloud sur des microcontrôleurs, avec une précision supérieure à 94 % et une empreinte mémoire de moins de 20 Ko.

Abdelwahed ELMOUTAOUKKIL, Mohammed HAMLICH2026-06-30
💻 informatique

CGS-RAG:Community-Aggregated Graph Semantic Retrieval-Augmented Generation

Ce document propose CGS-RAG, un nouveau cadre qui exploite l'algorithme HDRF pour un partitionnement de communauté personnalisable et un rapport sémantique afin de surmonter les limites des systèmes RAG traditionnels et enrichis par les graphes en équilibrant la cohérence sémantique globale avec une utilisation efficace des ressources dans des scénarios de connaissances dynamiques.

Shengwei Ji, Xiaoxue Zhang, Yue Huang, Dingyuan Li2026-06-30
💻 informatique

Constrained Scenario Adaptation in Flight Simulator Training using Conceptualized State Spaces

Cet article présente un cadre déterministe et ancré dans des concepts pour l'entraînement sur simulateur de vol qui associe des preuves subsymboliques à des adaptations de scénarios admissibles via une politique d'apprentissage automatique contrainte, garantissant la fiabilité grâce à des garanties de sécurité formelles et démontrant l'efficacité empirique en approximant une politique de référence vérifiée.

Helge Lilla, Oliver Niggemann, Thomas Netzel2026-06-30
💻 informatique

Research on intelligent assessment and exercise risk prediction model of knee joint function in elderly patients

Cet article propose un cadre de calcul multimodal qui fusionne la vidéo de la démarche, les signaux inertiels, la pression plantaire et les données de flexion du genou afin de réaliser une évaluation intelligente de haute précision de la fonction du genou et une prédiction des risques d'exercice pour les patients âgés, démontrant une stabilité et une robustesse supérieures par rapport aux modèles de référence existants.

Xinghai Yang, Xiaoyan Liu, Ye Li, Xiaolu Zhang2026-06-30
💻 informatique

Operational Evaluation of Submanifold Sparse Convolutional Networks for Airborne

Cette étude démontre que les réseaux de convolution parcielle de sous-variétés (SSCN) permettent d'atteindre un traitement de la bathymétrie LiDAR aéroportée de haute précision et de qualité opérationnelle avec une précision de 97,2 % et une couverture de 99,7 % en utilisant un minimum de données d'entraînement, établissant ainsi un jalon reproductible pour les levés côtiers automatisés et le nivellement hydrographique.

Marceau Michel, Thierry Schmitt, Steve Oudot, Romain Billot2026-06-30
💻 informatique

Large Language Model-Powered Administrative AI Agents for Healthcare Documentation Automation: A GPT-4 Framework for Clinical Workflows

Cette étude propose un cadre GPT-4 pour l'automatisation de documents administratifs de santé clés, tels que les résumés de sortie et les demandes de remboursement d'assurance, démontrant une grande fluidité et cohérence grâce à l'ingénierie de requêtes tout en soulignant la nécessité de travaux futurs pour traiter l'exactitude factuelle et l'intégration en conditions réelles.

Patrick O. Akinwumi, Meihua Qian, Oyinkansola A. Babatope, Richard O. Ogunleye, Taiwo A. Olorunsogbon2026-06-30
💻 informatique

A Compressive Sensing Inspired Monte-Carlo Method for Combinatorial Optimization

Cet article introduit un algorithme d'optimisation compressive de Monte-Carlo qui exploite des requêtes aléatoires pour estimer des moments généralisés et un algorithme glouton de détection compressive détourné pour résoudre des problèmes d'optimisation combinatoire, offrant une performance compétitive par rapport au recuit simulé (dual annealing), une justification théorique, et une adaptabilité ajustable aux ressources computationnelles.

Baptiste Chevalier, Shimpei Yamaguchi, Wojciech Roga, Masahiro Takeoka2026-06-30
💻 informatique

Federated Fake News Detection Via Global Self-Attention and Inverse Variance Aggregation Under Data Heterogeneity

Cet article propose FedSAG-IVW, un cadre d'apprentissage fédéré qui combine des mécanismes d'auto-attention locale avec la pondération par l'inverse de la variance et la régularisation de Tikhonov pour détecter efficacement les fausses informations tout en traitant l'hétérogénéité des données et en préservant la confidentialité des données, atteignant une précision supérieure sur plusieurs ensembles de données.

NOVY JACOB Puthukkunnathu, Madhu Viswanatham V2026-06-30