💻 informatique

Adversarial Attack on Deep Learning Based Network Intrusion Detection Systems: An Empirical Analysis across Datasets and Features

Cet article démontre empiriquement que les systèmes de détection d'intrusion réseau basés sur l'apprentissage profond sont hautement vulnérables aux attaques d'évasion adverses à travers différents ensembles de données et de caractéristiques, révélant que la vulnérabilité est une propriété inhérente à la surface de décision apprise plutôt qu'un problème spécifique à un ensemble de données, et proposant un Indice de Vulnérabilité des Caractéristiques pour identifier quelles caractéristiques d'entrée sont les plus susceptibles de subir des perturbations.

Gundapu Thirupathi, V Thirupathi2026-10-19
💻 informatique

Attack-aware Federated Learning via Prototype-guided Cross-cluster Knowledge Transfer for Label-space Heterogeneous Intrusion Detection

Cet article propose Attack-Fed, un cadre d'apprentissage fédéré à deux niveaux qui traite l'hétérogénéité de l'espace des étiquettes dans la détection d'intrusions en combinant le partitionnement sensible aux attaques avec un transfert de connaissances inter-clusters guidé par des prototypes afin de permettre un apprentissage spécialisé tout en tirant parti de l'expertise complémentaire sur les attaques.

Marwa Badrouni, Chaker Katar, Wissem Inoubli, Zahra Kodia2026-10-19
💻 informatique

SBOM-Based Container Deployment Risk Assessment under Incomplete Runtime Observations

Cet article propose une méthode adaptative basée sur les SBOM pour évaluer les risques de déploiement de conteneurs en cas d'observations d'exécution incomplètes, en intégrant de multiples sources de preuves pour classifier l'applicabilité des vulnérabilités et prioriser les coûts d'inspection, atteignant ainsi des taux de complétion de décision et des temps d'attente réduits par rapport aux approches de référence.

Byeongchan Park, Sun-Jip Kim2026-10-19
💻 informatique

Approximation algorithm for the parallel-machine scheduling problem with multiple servers

Cet article traite du problème d'ordonnancement de machines identiques en parallèle avec plusieurs serveurs et des tâches non préemptives afin de minimiser la somme pondérée des temps d'achèvement, en présentant une formulation MIP indexée par le temps pour des solutions exactes et en proposant une heuristique de type Temps de Traitement Pondéré le Plus Court (SWPT) qui offre des bornes d'approximation prouvables dans le pire des cas et démontre une haute performance empirique avec un écart d'optimalité moyen inférieur à 5 %.

Guo-Sheng Liu, Ting-Ting Zheng, Fang-Qing Liu2026-10-19
💻 informatique

ANCHOR: An English-to-Chinese Transcreation Method for Transferring Check-Worthiness Estimation Data

Le document propose ANCHOR, une méthode de transcréation adaptative qui classifie la dépendance culturelle pour domestiquer ou étranger les données d'anglais sur la vérifiabilité, transférant efficacement les ressources annotées vers le chinois tout en préservant la portée factuelle, la force de l'assertion et la précision des étiquettes.

Yinglong Yu, Fang Yuan, Yu Huang, Yuchang Duan, Zhengyi Lyu, Yu Wang2026-10-19
💻 informatique

mSITG-MD: A Metadata-Aware Particle Swarm Optimization Framework for Combinatorial Test Data Generation in IoT and Multimedia Systems

Cet article introduit mSITG-MD, un cadre d'optimisation par essaim de particules sensible aux métadonnées qui améliore considérablement l'efficacité, la taille et la validité de la génération de données de tests combinatoires pour les systèmes complexes de l'IoT et du multimédia en intégrant la modélisation de paramètres spécifiques au domaine, la gestion des contraintes et l'élagage dynamique de l'espace de recherche.

Mohammad Naderuzzaman, Mohammod Abul Kashem, Nadiba Zaman Kaifa2026-10-19
💻 informatique

EchoMed Agent: A Foundation Model–Based Agentic Framework for Echocardiographic Left Ventricular Segmentation and Functional Assessment

EchoMed Agent est un cadre d'agent fondé sur un modèle qui combine un modèle de segmentation vidéo MedSAM2 adapté par adaptation de bas rang avec une interface de routage d'outils GPT-5.2 et un module de régression axiale léger pour parvenir à une segmentation du ventricule gauche et une estimation de la fraction d'éjection précises, adaptables avec peu d'exemples, à travers différents sites cliniques.

Leshan Sun, Juan Farina, Songlin Zhao, Shuoyang Wei, Yuzhen Ding, Reza Arsanjani, Win-Kuang Shen, Wei Liu2026-10-19
💻 informatique

Voice Design Compass: Guidance for Developing and Reflecting on Voice Concepts for Embodied Characters

Cet article présente le Voice Design Compass, un cadre conceptuel développé par voie d'examen d'experts pour guider les concepteurs dans la création, la documentation et la réflexion systématiques de concepts de voix pour des personnages incarnés, afin de garantir des choix intentionnels et d'éviter les stéréotypes involontaires.

Johanna Magdalena Kuch, Anna Lea Reinwarth, Bernhard Hilpert, Laura Kanschat, Tanja Schneeberger, Elisabeth André2026-10-19
💻 informatique

Spatial Structure in UAV Visual Geolocalization: Controlled Evaluation of Descriptor Pooling and Geographic Index Partitioning

Cet article remet en question deux hypothèses courantes de la géolocalisation visuelle par UAV en démontrant, à travers des expériences contrôlées sur des données synthétiques et de vols réels, qu'aucune de l'agrégation de descripteurs à structure radiale ni du partitionnement d'index géographique n'améliore la performance, ce dernier dégradant même la précision et l'efficacité, tandis qu'un simple index plat avec un jeton de classe de 384 dimensions permet une localisation robuste sur du matériel embarqué.

Ivan Suchý, Michal Turčaník2026-10-19
💻 informatique

Limiting Cross-Session Reuse of Table-Specific Attack Information: Session Diversification of S-Boxes with Per-Instance Cryptographic Guarantees

Ce document présente QSD-SBox, un schéma de diversification de session qui construit des S-boxes (8×8)(8\times8) uniques pour chaque session à l'aide de permutations affines dérivées de graines afin d'empêcher efficacement la réutilisation inter-sessions d'informations d'attaque spécifiques à la table tout en maintenant des garanties cryptographiques rigoureuses par instance sans surcharge de recherche à l'exécution.

Annas Malik, Ghulam Mustafa, You-Rak Choi, Ki-Il Kim2026-10-19