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💻 informatique

Enhancing Cognitive Diagnosis with Group-Aware Graph Augmentation and Self-Supervised Alignment

Cet article propose le cadre de diagnostic cognitif sensible au groupe (GACD), qui traite la parcimonie des données de réponses des étudiants en regroupant les étudiants ayant des schémas similaires, en décomposant les interactions en sous-graphes de réponses correctes et incorrectes pour un apprentissage indépendant, et en employant un alignement auto-supervisé pour améliorer la précision de l'évaluation de l'état cognitif.

Xiaomeng Zhang, Ruxiang Liu, Piao Shi, Qun Ren2026-06-26
💻 informatique

HERO-SNN: A Homeostatic Eligibility-based Reward- Optimised Spiking Neural Network for Spatiotemporal Brain Representation: An EEG Case Study

Ce document propose HERO-SNN, un cadre de réseau de neurones à impulsions homéostatique et optimisé par la récompense qui intègre un retour d'information spécifique à la tâche avec un apprentissage local basé sur les impulsions pour améliorer la précision de la classification et l'interprétabilité des données EEG spatiotemporelles, surpassant à la fois la STDP standard et les modèles d'apprentissage profond de pointe dans une étude de protocole de toucher basé sur le Havening.

Maryam Doborjeh, Zohreh Doborjeh, Nikola Kasabov, Alexander Sumich, Nadja Heym, Tony Burgess2026-06-26
💻 informatique

AutoML-XAI convolutional neural network for hypnotic susceptibility classification from segmented multichannel EEG

Cet article propose un cadre de CNN piloté par l'AutoML interprétable qui classifie la susceptibilité hypnotique à partir de données EEG multicanaux segmentées, atteignant une précision parfaite dans son meilleur pli et identifiant les bandes de fréquences alpha et gamma comme les caractéristiques les plus critiques grâce aux techniques d'XAI.

Ali Walid Daher2026-06-26
💻 informatique

FDCNet: Frequency-Aware and Dynamic Curve Network for Adversarially Robust Infrared and Visible Image Fusion

Cet article propose FDCNet, un nouveau cadre de fusion d'images infrarouges et visibles robuste aux attaques adverses qui intègre un module de défense sensible à la fréquence et une perte adversaire spatio-fréquentielle dynamique pour supprimer les perturbations, tout en employant un module de courbe de tonalité dynamique guidé par les extrêmes pour équilibrer l'efficacité de la défense et la restauration de la qualité visuelle.

Pengcheng Gao, Shengyue Huang2026-06-26
💻 informatique

DeepNeutroBiLSTM: A Hybrid Neutrosophic and CNN-BiLSTM Framework with Sobel-Based Indeterminacy for Arabic Handwritten Character Recognition

Cet article propose DeepNeutroBiLSTM, un nouveau cadre hybride intégrant la modélisation de l'incertitude neutrosophique avec l'indétermination basée sur Sobel, des CNN et des BiLSTM afin d'atteindre une précision et une robustesse de pointe dans la reconnaissance de caractères arabes manuscrits sur les ensembles de données AHCD et HIJJA.

Othmane Farhaoui, Mohamed Rida Fethi, Imad Zeroual, Ahmad El Allaoui2026-06-26
💻 informatique

Who Leads Machine Learning Research? A Bibliometric Portrait of 1,000 Top-Cited Researchers on Google Scholar

Cet article présente Scholar-ML-1000, un ensemble de données rendu public comprenant 996 chercheurs de premier plan en apprentissage automatique collectés en juin 2026, lequel révèle que les grandes entreprises technologiques comme Google et DeepMind hébergent désormais plus de chercheurs éminents en apprentissage automatique que les meilleures universités réunies, tout en soulignant la diversité mondiale significative et la portée interdisciplinaire du domaine.

Kunal Dhanda2026-06-26
💻 informatique

PRISM-VFL: A Differentially Private Vertical Federated Framework for Heterogeneous Multi-Task Clinical Prediction

PRISM-VFL est un cadre d'apprentissage fédéré vertical à confidentialité différentielle qui intègre des encodeurs LSTM à un module de mélange d'experts à portes multiples afin de permettre l'entraînement simultané de tâches de prédiction clinique hétérogènes, démontrant que si la prédiction de la mortalité intra-hospitalière reste cliniquement viable sous des contraintes de confidentialité modérées, d'autres tâches telles que la décompensation et le phénotypage font face à des défis d'utilité importants malgré une suppression efficace des attaques d'inférence de labels.

Amelia A. Soare, Roland V. Bumbuc, H. Ibrahim Korkmaz, Vivek M. Sheraton2026-06-26
💻 informatique

Machine Learning Research in India: Institutions, Citation Patterns, and Research Trajectories Among Top-Cited Scholars on Google Scholar

Cet article présente l'ensemble de données bibliométriques Scholar-India-ML pour analyser les modèles de citation et les trajectoires de recherche de 478 chercheurs indiens de premier plan en apprentissage automatique, révélant que l'Institut indien des sciences et l'Institut indien de statistique surpassent les IIT en termes d'impact de citation, tandis que les laboratoires industriels émergent comme des contributeurs significatifs à l'écosystème de l'IA du pays.

Kunal Dhanda2026-06-26
💻 informatique

WSN-Derived Node Deployment and Data Transmission Model Using HEED Routing Protocol for Large-Scale IoT Network Applications

Ce document propose un modèle adaptatif de déploiement de nœuds IoT basés sur des réseaux de capteurs sans fil et de transmission de données qui intègre le protocole de regroupement HEED avec les normes IEEE 802.11x et l'analyse par apprentissage profond afin d'optimiser l'efficacité énergétique, de prolonger la durée de vie du réseau et d'améliorer la qualité de service dans les applications IoT à grande échelle.

Abirama Sundari Purshothaman, C. Sankar Ram2026-06-26