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💻 informatique

Cross-Dataset Generalization in Urdu Fake News Detection: An Empirical Study with XLM-RoBERTa and a Length Confound Analysis

Cet article présente la première étude de généralisation trans-jeux de données pour la détection de fausses nouvelles en urdu, révélant qu'un modèle entraîné sur le jeu de données Ax-to-Grind échoue de manière catastrophique lorsqu'il est appliqué au jeu de données Notri-Fact en raison d'un biais systématique de longueur dans les données d'entraînement qui induit un apprentissage par raccourcis, mettant ainsi en évidence des failles critiques dans les pratiques actuelles de construction et d'évaluation de jeux de données pour le TAL à faibles ressources.

Muhammad Abdullah Haroon2026-06-25
💻 informatique

Cascade Progressive Distilled Networks for Heterogeneous Tabular Data Classification

L'article présente le Cascade Progressive Distilled Network (CPDN), un nouveau cadre d'apprentissage profond qui exploite la distillation de connaissances à partir d'un enseignant CatBoost pour surmonter les problèmes de stagnation de l'optimisation et de non-différentiabilité, atteignant des performances de classification de pointe sur des données tabulaires hétérogènes.

Alexander Viktorov2026-06-25
💻 informatique

Human-Centric Cooperative MARL for Reliable EV Charging Coordination in Smart Cities: A Controlled Multi-Seed Comparison of Centralised and Decentralised Training

Cet article démontre qu'une approche d'entraînement centralisé avec exécution décentralisée (CTDE) utilisant QMIX surpasse significativement l'apprentissage Q indépendant (IQL) et les bases non-RL dans la coordination de la recharge des véhicules électriques au sein des villes intelligentes, en atteignant des taux d'acceptation et des probabilités de succès plus élevés tout en gérant efficacement l'observabilité partielle et la dynamique du trafic.

Nour-Eddine Moumni2026-06-25
💻 informatique

Selective State Space Models in Medical Imaging: A Systematic Review of Mamba-Based Architectures and Clinical Applications

Cette revue systématique de 445 études récentes (2024–2026) identifie les hybrides CNN-Mamba comme l'architecture la plus efficace pour l'imagerie médicale en raison de leur complexité computationnelle linéaire, tout en soulignant des défis critiques tels que la perte d'informations spatiales et la consommation de mémoire qui doivent être adressés par des blocs 3D natifs pour permettre l'intégration clinique.

Ali Emre Gök, Mustafa Yurdakul, Şakir Taşdemir2026-06-25
💻 informatique

Hybrid Intrusion Detection System for IoT and Cloud Environments

Cet article propose et évalue un cadre de détection d'intrusion hybride qui combine l'apprentissage supervisé (Random Forest et XGBoost) avec un modèle de détection d'anomalies basé sur un autoencodeur LSTM sur des ensembles de données alignés de l'IoT et du cloud, démontrant que si cette approche améliore considérablement la robustesse de la détection et le rappel pour les attaques inconnues, elle nécessite un compromis avec une augmentation des faux positifs et une précision réduite.

Dipo Dunsin, Raju Molla, Alireza Esfahani2026-06-25
💻 informatique

The Lightweight Cherry Tomato Fruit Maturity Detection Method Based on Improved YOLOv10n

Ce document propose YOLOv10n-FBD, un modèle léger de détection de la maturité des tomates cerises qui intègre la fusion de caractéristiques CCFM, l'attention PSA-BiFormer et une stratégie C2f-Dual pour atteindre une haute précision (94,3 % mAP) et une vitesse élevée (369 FPS) tout en réduisant considérablement la taille du modèle et la complexité computationnelle par rapport aux méthodes existantes.

Ji Cai, Shuaishuai Cui, Baofan Chen, Yuhao Hao, Kun Wang, Guozhu Song2026-06-25
💻 informatique

LSTM-Based Speech Recognition for Assamese: A Low-Resource Language Approach

Cette étude propose un système de reconnaissance vocale basé sur le LSTM pour la langue assamaise à faibles ressources, utilisant un ensemble de données auto-préparé et des caractéristiques acoustiques hybrides pour atteindre une précision de 95 % tout en soulignant les défis posés par les similitudes phonétiques entre les voyelles.

Manash Choudhuri Choudhuri, Deepjyoti Kalita Kalita, Sanjib Kr Kalita Kalita2026-06-25
💻 informatique

Visual Context-Aware and Spatial Receptive Field-Based algorithm for mural inpainting

Cet article propose un algorithme basé sur un contexte visuel conscient et un champ récepteur spatial qui intègre la modélisation d'état résiduel, des vecteurs de guidage et une attention déformable multi-échelle pour restaurer efficacement les murales de Dunhuang en traitant l'oubli local des pixels et l'insuffisance de la perception spatiale, améliorant ainsi considérablement les mesures de qualité de restauration.

Yang Liu, Zhongmin Liu, Wenjin Hu2026-06-25
💻 informatique

A Deep Cross Neural Network Framework for Stealthy Hardware Trojan Identification in FPGA

Cet article propose un cadre de réseau neuronal croisé profond (DCNN) qui atteint une précision de 98,4 % dans la détection de chevaux de Troie matériels furtifs dans les circuits VLSI basés sur FPGA en extrayant et en corrélant des caractéristiques structurelles et fonctionnelles, offrant ainsi une solution fiable qui réduit la dépendance vis-à-vis des modèles de référence dorés.

Kishor Bhagat, Gayatri Phade2026-06-25
💻 informatique

The Evaluation–Action Gap in Digital Accessibility Research: A Systematic Review of Automation Bias, Sectoral Concentration, and User Exclusion

Cette revue systématique de 104 études révèle que la recherche sur l'accessibilité numérique est dominée par les outils automatisés et concentrée dans les secteurs de l'éducation et du gouvernement, créant un « écart entre évaluation et action » où la commodité méthodologique et le biais sectoriel ont évincé les approches centrées sur l'utilisateur et échoué à résoudre les barrières d'accessibilité persistantes au cours de la dernière décennie.

Ibrahim Emara2026-06-25