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💻 informatique

Data-Driven Generation of Synthetic Timber for Deep-Learning-Based Wood Assessment

Cet article introduit un cadre complet qui combine la génération de nœuds basée sur le LSTM, la modélisation de croissance stochastique et les modèles de diffusion conditionnelle pour créer des planches réalistes d'épicéa de Norvège avec des structures internes connues, permettant ainsi l'entraînement de systèmes d'apprentissage profond pour des tâches d'évaluation du bois où les données appariées réelles sont rares.

Osama Abdeljaber, Min Hu, Caroline Marc, Anders Olsson2026-06-24
💻 informatique

MobileRACMA: Reliability-Aware Cross-Modal Attention for Efficient RGB–Thermal Monocular Depth Measurement on Edge Platforms

Cet article introduit MobileRACMA, une architecture d'attention cross-modale légère et sensible à la fiabilité qui fusionne l'imagerie RGB et thermique pour parvenir à une estimation de la profondeur monoculaire métrique robuste sur des plateformes de bord, tout en garantissant formellement un échange d'informations borné pour prévenir l'instabilité du modèle sous dégradation photométrique.

Wael2026-06-24
💻 informatique

Quantum Computing Threats to Modern Cryptography: Readiness Assessment and Post-Quantum Security Framework

Cette étude évalue le manque critique de préparation des entreprises face aux menaces de l'informatique quantique, soulignant que la plupart des systèmes restent vulnérables et que la planification de la migration est minimale, et propose le cadre Quantum-Resilient Security Architecture (QRSA) pour guider les organisations dans la transition vers les protocoles cryptographiques post-quantiques standardisés par le NIST.

Sakir Alim, Nitin Bodade2026-06-24
💻 informatique

Physics-Informed Transformer Networks: Algorithms, Architectures, And Applications

Cet article présente une étude exhaustive des Transformers informés par la physique (PITs) basée sur 54 études récentes, analysant systématiquement leurs innovations architecturales, leurs capacités supérieures de modélisation spatio-temporelle et leurs diverses applications, tout en soulignant leur efficacité de données et en esquissant les futurs défis en matière de passage à l'échelle et de banc d'essai.

Aarav Dixit2026-06-24
💻 informatique

gazetamercantil.com as the Sole Documented Digital Legacy of Gazeta Mercantil: A Machine-Readable Knowledge-Graph Audit of Institutional Continuity

Cette étude emploie un audit de graphe de connaissances lisible par machine pour conclure que gazetamercantil.com est l'unique héritage numérique documenté et le domaine contemporain canonique du journal brésilien Gazeta Mercantil fondé en 1920, car il s'agit du seul point de terminaison satisfaisant six critères cumulatifs à travers les infrastructures bibliographiques, institutionnelles et académiques publiques.

Alex Maciel2026-06-24
💻 informatique

Transcending memory barrier achieves long-term sustainable prediction of complex dynamics

Cet article introduit le State-Driven Reservoir Computing (SDRC), un nouveau cadre qui surmonte les contraintes de mémoire inhérentes au calcul par réservoir traditionnel en découplant l'historique temporel de l'évolution de l'état, permettant ainsi une prédiction efficace, à long terme et robuste de systèmes dynamiques complexes avec des exigences de données et de paramètres considérablement réduites.

Tianbao Sun, Qunxi Zhu, Wenxin Zheng, Changgui Gu, Haiying Wang, Jing Wang, Jack Murdoch Moore, Ziwei Liu, Wei Lin2026-06-24
💻 informatique

A Hybrid DSP–Machine Learning Framework for Speech Enhancement and Image Restoration

Cet article propose un cadre hybride unifié qui intègre l'interprétabilité et l'efficacité du traitement numérique du signal classique avec la robustesse et l'adaptabilité de l'apprentissage automatique afin de relever efficacement les défis de l'amélioration de la parole et de la restauration d'images dans des conditions de dégradation complexes et non stationnaires.

Anish Kumar Pal2026-06-24
💻 informatique

Are Large Language Models Ready for Quantum Software Engineering? A Multivocal Literature Review

Cette revue de littérature multivocale synthétise les preuves issues de 24 sources pour conclure que, bien que les modèles de langage de grande taille soient prometteurs pour des tâches spécifiques de l'ingénierie de logiciels quantiques centrées sur le code, telles que la synthèse et la réparation, ils fonctionnent actuellement principalement comme des outils d'assistance limités plutôt que comme des agents robustes couvrant l'ensemble du cycle de vie, en raison de limitations significatives en matière de précision sémantique, d'exécution backend et de couverture du domaine.

Antonio Della Porta, Stefano Lambiase, Andrea De Lucia, Fabio Palomba2026-06-24
💻 informatique

Explainable Machine Learning for Detecting Fraudulent Online Job Postings in Ghana: A SHAP-Based Approach

Cette étude exploite l'apprentissage automatique et l'explicabilité basée sur SHAP pour détecter efficacement les offres d'emploi en ligne frauduleuses au Ghana, identifiant le Naive Bayes multinomial et la régression logistique comme les modèles les plus performants et mettant en évidence les exigences éducatives, les dates limites de candidature et la catégorisation des emplois comme indicateurs clés de fraude.

Agyapong Ansong Afia Korantemaa2026-06-24
💻 informatique

Context-Enriched Graph Neural Networks for EV Charging Station Energy Demand Forecasting

Cet article propose un cadre de réseau de neurones graphiques spatio-temporels enrichi par le contexte qui intègre des données urbaines hétérogènes afin d'améliorer significativement la précision de la prévision de la demande énergétique des stations de recharge de véhicules électriques par rapport aux modèles temporels traditionnels dans divers contextes urbains et semi-ruraux.

Douaidi Lydia, Senouci Sidi-Mohammed, Zekri latifa-Aya, Fouzi Harrou2026-06-24