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💻 informatique

Neuro-JEPA: Building and Evaluating Health-System Scale Neuroimaging Foundation Models with Mixture of Experts

Neuro-JEPA est un modèle de fondation multimodal et évolutif qui exploite une architecture de mélange d'experts parcielle et l'apprentissage prédictif latent sur 1,55 million d'IRM cliniques pour atteindre une généralisation robuste et de pointe à travers diverses tâches d'imagerie neurologique et systèmes de santé, surpassant souvent des modèles plus larges avec nettement moins de données de pré-entraînement.

Haoxu Huang, Long Chen, Jingyun Chen, Jinu Hyun, James Loftus, Kara Melmed, Daniel Orringer, Jennifer Frontera, Seena De (…)2026-10-15
💻 informatique

Reasoning Models of Artificial Intelligence Think Like Humans Do

Cet article soutient que tant le comportement humain que les capacités de raisonnement des modèles de langage de grande taille modernes s'expliquent mieux par une théorie de la médiation, dans laquelle des processus de médiation par étapes et renforcés (tels que la chaîne de pensée) sous-tendent ce qui semble être une intelligence dérivée ou émergente.

Jiawei Xiang, Elbert Blakely, Henry D. Schlinger2026-10-15
💻 informatique

A Heritage-Aware Evaluation Framework for Synthetic Training Images of Kizil Grotto Murals

Cet article présente un cadre d'évaluation respectueux du patrimoine qui utilise dix indicateurs pondérés à travers la sémantique, la composition, la couleur et la ligne pour évaluer et filtrer les images de fresques synthétiques des grottes de Kizil générées par divers modèles d'IA, identifiant finalement Midjourney comme le meilleur performeur pour la création de jeux de données d'entraînement de haute qualité.

NA XU, XUAN ZHOU, LIHUI MIAO, HAIYING ZHAO, KUN XU2026-10-15
💻 informatique

Toward an Explanatory Theory of Adaptive Knowledge Orchestration in AI- Augmented Agile Software Development

Cet article propose la Théorie de l'Orchestration Adaptative des Connaissances (AKOT), un cadre explicatif de niveau intermédiaire qui comble la lacune théorique dans le développement logiciel Agile en définissant comment les équipes redistribuent dynamiquement les responsabilités cognitives entre les humains et l'IA par le biais de mécanismes tels que le déchargement cognitif, la négociation de résultats et la reconfiguration de la responsabilité.

Abdelaziz Omran Akhlaif2026-10-15
💻 informatique

D3Seg: Dependency-Aware Diffusion for Brain Tumor Segmentation with Missing Modalities

L'article propose D3Seg, un nouveau modèle de segmentation de tumeurs cérébrales qui exploite la fusion de graphes de modalités multi-sauts, l'imputation par diffusion dans l'espace latent et le raffinement de décision dans l'espace de probabilité pour maintenir une performance robuste et surpasser les méthodes de pointe lorsque des modalités d'IRM sont manquantes.

Danish Ali, Ajmal Mian, Naveed Akhtar, Ghulam Mubashar Hassan2026-10-15
💻 informatique

A Leakage-Controlled Fail-Closed Protocol for Prospective-Replay Evaluation of Adaptive Network Intrusion Detection

Ce document propose un protocole rigoureux, hors ligne et à fuite contrôlée, comportant quatre portes séquentielles pour assurer une évaluation de rejeu prospectif valide des systèmes de détection d'intrusion réseau adaptatifs, démontrant que des stratégies de mise à jour spécifiques améliorent significativement la récupération et le rappel de classes inédites sur des jeux de données standardisés tout en définissant explicitement les limites du protocole concernant les tests de sécurité indépendants et le classement d'acquisition général.

Bilal Rafique, Keming Wang, Sania Kanwal, Yasir Rafique, Zahid ur Rahman2026-10-15
💻 informatique

Tax Evasion in Integrated Fiscal and Electronic Payment Systems: Vulnerabilities, Detection, and Mitigation in the Greek Digital Tax Ecosystem

Cet article présente une analyse technique de l'écosystème fiscal numérique intégré de la Grèce, identifiant des vulnérabilités spécifiques dans l'interaction entre les dispositifs fiscaux, les systèmes ERP et les terminaux EFTPOS qui permettent l'évasion fiscale, et propose une stratégie de mitigation multicouche combinant des améliorations cryptographiques, une unification réglementaire et un rapprochement piloté par l'IA pour garantir l'intégrité des paiements de bout en bout.

Panagiotis Mavridis, Anargyros T. Baklezos, Nikolas Kapsalis, Christos D. Nikolopoulos2026-10-15
💻 informatique

Interpretability Methods for Causal Predictions in Biomedical AI: A Systematic Review of Approaches and Evaluation Practices

Cette revue systématique de 47 études d'IA biomédicale révèle que, bien que les méthodes d'interprétabilité telles que SHAP et LIME soient largement utilisées pour expliquer les modèles de prédiction causale, leur évaluation repose massivement sur des métriques basées sur des propriétés et valide rarement la validité causale réelle, soulignant un écart critique entre l'explication du modèle et l'inférence causale.

Albert Schulle2026-10-15
💻 informatique

Creating a Biomedical Causal Knowledge Graph via Semi-Supervised Learning

Cet article examine comment les paradigmes d'apprentissage semi-supervisé, tels que l'auto-apprentissage et l'apprentissage actif, répondent à la rareté des données annotées pour permettre la construction évolutive de graphes de connaissances biomédicales causales pour la médecine de précision, tout en mettant en lumière les défis actuels et les directions futures impliquant les grands modèles de langage.

Jim Dorsey2026-10-15
💻 informatique

Mechanist: AI as a Scientific Instrument for Discovering the Mechanisms of Intelligence

L'article présente Mechanist, un système agentique autonome qui exploite une base de connaissances scientifiques exhaustive et des méthodes expérimentales organisées pour découvrir, valider et intervenir sur les mécanismes sous-jacents des modèles d'IA, faisant ainsi progresser le domaine de la simple compréhension du comportement des modèles vers son contrôle actif.

Ningyu Zhang, Mengru Wang, Junfeng Fang, Shuofei Qiao, Zhenqian Xu, Haoming Xu, Haoxiong Wang, Shumin Deng, Linyi Yang (…)2026-10-15