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💻 informatique

Artificial Intelligence Implementation and Governance in Healthcare: A Qualitative Study of Cybersecurity Professionals

Cette étude qualitative menée auprès de 20 professionnels de la cybersécurité révèle que la mise en œuvre sûre et équitable de l'IA dans le secteur de la santé dépend de la capacité organisationnelle à intégrer la gouvernance dans les opérations courantes, en abordant les tensions entre l'adoption rapide des technologies et le développement plus lent de la gouvernance par une implication précoce, une formation continue et une surveillance calibrée en fonction des ressources.

T’Oluwani E. Adekunle, Joseph Ohaeche², Tiwaladeoluwa B. Adekunle³, Deborah Adekunle⁴, Kulwinder Dhaliwal, Michel Kogbe⁶2026-10-14
💻 informatique

STR-DC: Spatio-Temporal Reliability Learning for Robust Deep Clustering of Japanese Handwritten Characters

L'article propose STR-DC, un cadre de regroupement profond qui améliore la robustesse de la reconnaissance de caractères manuscrits japonais en intégrant une confiance sémantique calibrée à une stabilité des caractéristiques temporelles inter-époques afin de filtrer les pseudo-étiquettes non fiables, atteignant ainsi des performances de pointe sur plusieurs bancs d'essai.

Yang Liu, Ziyang Li2026-10-14
💻 informatique

Classification of Limestone Thin-Section Images Based on an Improved MobileNetV3 Incorporating RTEM and MFCM

Cet article propose un cadre MobileNetV3 amélioré pour la classification d'images de lames minces de calcaire qui intègre un module d'amélioration de la texture rocheuse (RTEM) et un module de complémentation de caractéristiques multi-sources (MFCM) afin de traiter efficacement les variations de texture complexes et les caractéristiques couplées, atteignant une précision de 91,11 % tout en maintenant un faible nombre de paramètres.

Tingting Wang, Jianwei Lu, Wanchun Zhao, Ranjith P.G2026-10-14
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VIT-DRN-OCAFF: An Optimized Cross-Attention Feature Fusion Framework for Multi- Class COVID-19 and Pulmonary Disease Diagnosis Using Thoracic CT Images

Cette étude propose le cadre ViT-DRN-OCAFF, qui intègre les Vision Transformers, les réseaux résiduels dilatés et un mécanisme de fusion de caractéristiques par attention croisée optimisée pour atteindre une précision de 99,42 % dans le diagnostic multiclasse de la COVID-19 et d'autres maladies pulmonaires à l'aide d'un ensemble de données de 24 860 images de tomodensitométrie thoracique.

K Karthikeyan, Geetha B G, M Batumalay2026-10-14
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PoincAIré: Classification Learning of Spin-Orbit Dynamical Structures via Poincaré Surface of Section

Poincaré est un ensemble d'apprentissage automatique en code ouvert qui accélère l'analyse des structures dynamiques spin-orbite en utilisant des modèles CNN, ViT et XGBoost pour classifier les trajectoires et prédire les régimes dynamiques à partir de surfaces de section de Poincaré avec une grande précision, permettant ainsi une exploration rapide et à haute résolution des espaces de paramètres sans nécess avoir recours à l'intégration numérique coûteuse de chaque trajectoire.

Giovana Ramon, Tiago F. L. L. Pinheiro, Lucas S. Pereira, Othon C. Winter2026-10-14
💻 informatique

Portable SIMD Acceleration of Sparse Linear Algebra Libraries on RISC-V

Cet article présente une accélération SIMD portable en termes de performance des bibliothèques d'algèbre linéaire creuse (Ginkgo, PETSc et SLEPc) utilisant Google Highway sur du matériel RISC-V, évaluant les compromis entre portabilité, programmabilité et performance pour guider l'adoption future sur les plateformes émergentes à ISA ouvert.

Patricia Siwinska, Adrián Castelló, Héctor Martínez, Andrés E. Tomás, Enrique S. Quintana-Ortí2026-10-14
💻 informatique

Foreground Sampling and Spatial Support in Pavement Crack Segmentation

Cette étude démontre que l'échantillonnage agressif de patchs focalisé sur le premier plan dans la segmentation des fissures de chaussée restreint par inadvertance le support spatial en rendant de larges portions de l'image d'entraînement inaccessibles, un déficit qui dégrade significativement les performances sous la normalisation par lots et qui devrait être traité en considérant l'échantillonnage comme une règle de sélection de données spatiales plutôt que uniquement comme une intervention sur le déséquilibre des classes.

Ehsan Ghaffari, Kelvin C.P. Wang2026-10-14
💻 informatique

FRAG-Net: An Explainable Computational Intelligence Framework for Imbalanced Financial Risk Early Warning via Conditional Wasserstein GAN and Attention-Based Feature Fusion

Cet article propose FRAG-Net, un cadre d'intelligence computationnelle explicable qui combine un GAN de Wasserstein conditionnel pour la génération d'échantillons minoritaires synthétiques, l'attention multi-tête pour la fusion de caractéristiques et SHAP pour l'interprétabilité afin de traiter efficacement le déséquilibre de classe sévère dans l'alerte précoce des risques financiers.

Meiling Dong, Tianjiao Sha, Hanwen Zhang2026-10-14
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Communication-Efficient and Robust Federated Training of Vision Models on IoT Camera Devices

Cet article propose un cadre d'apprentissage fédéré robuste et efficace en termes de communication pour les dispositifs de caméras IoT qui combine la sparsification de gradient Top-K, la régularisation FedProx et la normalisation GroupNorm afin de traiter simultanément les goulots d'étranglement de la bande passante montante et la dégradation de la précision causée par les distributions de données non-IID.

Chengjun Li2026-10-14
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Explainable and Lightweight Deep Belief Network for Intrusion Detection in Internet of Health Things Using Metaheuristic Optimization

Cet article propose un système de détection d'intrusions explicable et léger pour l'Internet des Objets de Santé qui combine la normalisation Z-score, une ACP optimisée par l'algorithme du Loup Gris, et un réseau de croyance profonde ajusté par l'algorithme d'optimisation de la Baleine avec une interprétabilité SHAP/LIME afin d'atteindre une haute précision de détection et une faible surcharge computationnelle sur les dispositifs de bord.

Abdullah Mujawib Alashjaee, Salahaldeen Duraibi2026-10-14