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💻 computer science

Cerebro Tune: A novel Bio-Inspired Hybrid Metaheuristic for Hyperparameter Optimizations in Deep Learning Using Cellular Automata and Reinforcement Learning

Cet article présente CerebroTune, une nouvelle métaheuristique hybride bio-inspirée qui intègre les automates cellulaires, un algorithme de colonie d'abeilles artificielles modifié et l'apprentissage par renforcement avec des réseaux de Hopfield pour optimiser dynamiquement les hyperparamètres de l'apprentissage profond, atteignant ainsi une précision supérieure, des coûts de calcul réduits et une stabilité accrue à travers divers domaines par rapport aux méthodes existantes.

Reza Molaee Fard, Farsad Zamani Borojeni, Javad Mohammadzadeh2026-07-09
💻 computer science

Enhanced Gold Mining Optimization with Dual-Layer Information Sharing and Dynamic Control for Multi-Objective Scheduling of Heterogeneous UAV Swarms

Cet article propose un algorithme d'optimisation de mine d'or amélioré avec un cadre de partage d'informations à double couche et une dominance de Pareto dynamique (IGMO-DP) pour résoudre efficacement le problème d'ordonnancement multi-objectif des essaims d'UAV hétérogènes en optimisant simultanément le temps d'achèvement de la mission, la consommation d'énergie et l'équilibre de la charge, démontrant une convergence et une diversité de solutions supérieures par rapport aux algorithmes de pointe.

Zhongming Lin, Siyuan Wei2026-07-09
💻 computer science

A new impact for an AI-mediated science

Cet article soutient que la mesure traditionnelle de l'impact scientifique basée sur les citations devient obsolète à une ère de revues dégroupées et d'accès aux connaissances médiatisés par l'IA, nécessitant un nouveau système qui reconnaisse et mesure les contributions de l'engagement envers l'IA, des bibliothèques open-source et des ensembles de données qui ne font pas l'objet de publications formelles.

Fabio Favoretto2026-07-09
💻 computer science

Queue-Aware Task Offloading in the ComputingContinuum under Dynamic Workloads

Cet article propose une méthode de délestage de tâches sensible à la file d'attente pour le continuum de calcul qui hybride une approximation analytique corrigée du délai G/G/c avec des observations de file d'attente en temps réel afin d'assigner dynamiquement les tâches sous des charges de travail variables, réduisant ainsi considérablement la latence et l'erreur d'estimation par rapport aux références existantes sans nécessiter d'entraînement ni de calibrage.

Lluis Mas, Jordi Mateo, Jordi Vilaplana, Josep Rius2026-07-09
💻 computer science

DPENet: A Dynamic Perception Enhancement Network for Object Detection in Remote Sensing Images

Ce document propose DPENet, un réseau de perception dynamique qui intègre des modules de convolution dynamique adaptative, d'attention déformable et d'échantillonnage dynamique pour traiter efficacement des défis tels que la variation de taille des cibles, la densité des petits objets et les arrière-plans complexes dans la détection d'images de télédétection à haute résolution.

Xiaoxiao wang, Xia Zou, Meng Sun, Chong Jia, Yongqiang Xie, Xiongwei Zhang2026-07-09
💻 computer science

E-Taste Signal Encoding and Classification via Multi- Attention Residual Networks Using sEMG Streams in Virtual Sensory Systems

Cette étude introduit un nouveau modèle d'apprentissage profond MACB-ResNet qui améliore considérablement la précision de la classification des stimuli de goût virtuel à partir de signaux d'électromyographie de surface (sEMG) faciale pour atteindre 86,32 %, surpassant ainsi les classificateurs traditionnels et les classificateurs d'apprentissage profond standards pour des applications dans la santé numérique et la technologie alimentaire.

Zhendong Song, Asif Ullah, Majad Mansoor, You Wang2026-07-09✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Enhanced Seam Segmentation for Automated Welding Robot in Construction Through Transfer Learning: Addressing Limitations of Bilateral Segmentation Network

Cette étude propose un cadre basé sur l'apprentissage par transfert qui améliore BiSeNetV2 avec une perte hybride Cross-Entropy–Lovász pour obtenir une segmentation de joint robuste et en temps réel pour le soudage robotique autonome dans la construction, améliorant significativement les performances sur les surfaces réfléchissantes sans augmenter la complexité computationnelle.

Keonvin Park, Yong Ann Voeurn, Hyeokjun Kweon, Doyun Lee2026-07-09
💻 computer science

TITAN: Three-Tier Intrusion-Detection Tree-Based Adaptive Network for Industrial Internet of Things 

TITAN est une nouvelle architecture d'apprentissage fédéré à trois niveaux pour la détection d'intrusions dans l'Internet des Objets Industriels qui surmonte les défis des données non-IID et du déséquilibre des classes en n'échangeant que les sorties de prédiction et les résumés de dispositifs via une distillation de connaissances adaptative et une agrégation bayésienne, atteignant une performance macro-F1 supérieure aux méthodes existantes sans nécessiter le partage de données brutes ou de gradients.

Sandeep Ghosh, Mohammed Al-Khafajiy, Saeid Pourroostaei Ardakani Ardakani2026-07-09
💻 computer science

Privacy-Utility Tradeoffs in Hierarchical Federated Learning Under Combined Differential Privacy and CKKS Homomorphic Encryption for Distributed Healthcare Networks

Cet article propose un cadre d'apprentissage fédéré hiérarchique pour la santé qui intègre la confidentialité différentielle au niveau du client avec le chiffrement homomorphe CKKS au niveau de l'institution, démontrant que si la confidentialité différentielle entraîne des pertes de précision mesurables dépendantes du budget de confidentialité, le chiffrement homomorphe n'introduit aucune dégradation de l'utilité, isolant ainsi et quantifiant les compromis distincts entre confidentialité et utilité de chaque mécanisme.

Sayed Mohammed Alwedaei, Jenan Moosa2026-07-09
💻 computer science

Automatic Prosodic Audio Description Modeling

Cet article propose un cadre unifié qui intègre la génération de récits sémantiques à la modélisation prosodique de la description audio, démontrant que la synthèse basée sur des références capture efficacement les nuances émotionnelles telles que la fréquence fondamentale et le débit de parole pour améliorer l'accessibilité pour les utilisateurs malvoyants, bien qu'une validation perceptuelle soit encore requise.

Christian Quintero, Alexander Rozo‑Torres, Cristian Plazas2026-07-09