💻 Category

cs

974 articles

💻 computer science

From Prompt to Production: A Case Study of Human-AI Collaborative Software Development Using Claude Code Multi-Agent Orchestration

Cet article présente une étude de cas complète sur le développement d'une plateforme médicale de classe production utilisant l'orchestration multi-agents de Claude Code, établissant un cadre de compétence humain-IA, quantifiant les gains de performance à travers différentes configurations d'IA, et proposant des stratégies d'optimisation des jetons pour accroître la productivité tout en réduisant les coûts.

Pham Thi Thuong, Nguyen Dang Quang, Ngo Thi Lan Phuong2026-07-07
💻 computer science

Prevalence Shift and ICU Mortality Miscalibration Across Institutions

Cet article démontre que l'inadéquation de la prévalence au niveau de l'hôpital est une cause dominante et quantifiable d'échec de calibration dans les modèles de mortalité en soins intensifs inter-institutionnels, montrant qu'une simple correction bayésienne utilisant uniquement les taux de mortalité locaux peut efficacement restaurer la calibration sans nécessiter de données cibles étiquetées.

Aman Chandra H, Stuti Shivhare, Suyash Sahu2026-07-07
💻 computer science

Where Reasoning Breaks Under Compression: A Layer-Localized Quantization Autopsy with Three Foundation-Model Case Studies

Cet article démontre que les capacités de raisonnement des modèles de fondation présentent des schémas de fragilité spécifiques aux couches qui varient selon les architectures, révélant que si une quantification uniforme suffit à des largeurs de bits plus élevées, une stratégie de précision mixte guidée par des cartes de fragilité localisées par couche permet une compression significative en dessous de quatre bits sans sacrifier la performance.

Prof. Ayman Elnashar2026-07-07
💻 computer science

A Safety Envelope for Foundation-Model Dental Diagnosis: Bounded-Deviation Guarantees and Cross-Center Refusal

Cet article introduit une enveloppe de sécurité légère et indépendante de l'architecture (backbone-agnostic) qui enveloppe des modèles de fondation gelés afin de fournir des écarts de prédiction aux limites prouvables, une confiance calibrée et un refus robuste face aux données hors distribution, assurant ainsi la fiabilité requise pour le diagnostic dentaire clinique à travers divers centres et architectures.

Prof. Ayman Elnashar, Norsin Elnashar, Prof. Ahmed Elemam2026-07-07
💻 computer science

VozConsultAI: A Provider-Agnostic Architecture and a Clinically Grounded Evaluation of Open-Weight Large Language Models for SOAP Note Extraction in Brazilian Portuguese Telehealth

Cet article présente VozConsultAI, une architecture de microservices agnostique vis-à-vis des fournisseurs pour la génération automatisée de notes SOAP en portugais brésilien pour la télésanté, et présente le premier benchmark comparatif de modèles de langage à poids ouverts utilisant une nouvelle métrique d'évaluation cliniquement fondée qui priorise la sécurité et pénalise les hallucinations.

Nilton Gomes Furtado, Julia Vasconcelos Furtado2026-07-07
💻 computer science

Learning Human-Aligned Explanations: AMeta-Model Approach to Combining XAIMethods for Arabic Sentiment Analysis

Cet article propose un cadre de méta-modèle supervisé par l'humain qui combine plusieurs méthodes d'XAI pour générer des explications plus plausibles et alignées sur l'humain pour l'analyse de sentiment en arabe, atteignant une amélioration significative du score F1 de 0,84 avec CatBoost tout en faisant un compromis sur la fidélité par rapport aux approches d'ensemble précédentes.

Youssef Chafiqui, Houda Anoun2026-07-07
💻 computer science

AM-RAF: An Agentic, Retrieval-Augmented, Uncertainty-Gated Framework for Trustworthy Clinical Decision Support in Resource-Constrained Health Systems 

Ce document propose AM-RAF, une architecture conceptuelle à six couches qui intègre le raisonnement agentique, la génération augmentée par récupération et le report à déclenchement par incertitude afin de créer un système d'aide à la décision clinique fiable et respectueux de la vie privée, spécifiquement conçu pour les défis de connectivité et d'équité des systèmes de santé à ressources limitées.

Md. Maruf Sharker Munna2026-07-07
💻 computer science

Three Axes of Quantum Risk: A Unified Observability Model for PQC, QKD, and Crypto-Agility

Cet article introduit un modèle d'observabilité unifié à trois axes pour le risque quantique qui évalue les actifs sur la base de la résistance algorithmique, de la protection des canaux et de l'agilité cryptographique, soutenu par une implémentation open-source (Sezar) et une validation empirique à travers des scénarios TLS, QKD et d'agilité afin de remédier aux limites des outils de découverte actuels à axe unique.

Aleaddin Ozer, Murat Aydos2026-07-07
💻 computer science

Dynamic Task Offloading in Vehicular Edge Networks: A Mobility-Driven A3C-Based Framework

Cet article propose un cadre de délestage de tâches piloté par la mobilité pour l'Edge Computing véhiculaire qui utilise l'algorithme d'apprentissage par renforcement profond Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) afin d'optimiser les décisions d'ordonnancement, minimisant efficacement la latence et les surcoûts énergétiques tout en garantissant la fiabilité dans des environnements véhiculaires dynamiques.

Manoj Kumar Somesula2026-07-07
💻 computer science

Selecting Performance-Representative Validation Sets for Developing Medical Image Segmentation Neural Networks

Cet article propose une nouvelle méthode pour sélectionner un petit ensemble de validation représentatif de la performance à partir de données d'imagerie médicale limitées afin d'améliorer l'exactitude du développement de modèles, démontrant, à travers des tâches de segmentation d'IRM de cancer de la prostate, que cette approche produit des estimations de performance significativement plus proches des résultats indépendants réels que le partitionnement aléatoire traditionnel.

Xiangcen Wu, Wen Yan, Weixi Yi, Ester Bonmati, Yipeng Hu2026-07-07