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💻 informatique

Maand: Architecture, Empirical Performance, and Multimodal Decision Governance for AI-Driven Virtual Mental Healthcare

Cet article présente Maand, une plateforme de soins de santé mentale virtuelle complète, multimodale et pilotée par l'IA, qui intègre le texte, la voix, la langue des signes en temps réel et des environnements émotionnels immersifs pour surmonter la pénurie mondiale de praticiens et les barrières d'accessibilité, démontrant une sécurité clinique robuste, une performance à faible latence et une acceptation élevée par les utilisateurs grâce à une validation empirique rigoureuse.

Muhammad Tayyab, Salman Nawaz2026-10-12
💻 informatique

A-Str: Acyclic String Constraint Solver withNative Java String API Support

Cet article présente A-Str, un solveur de contraintes de chaînes basé sur des automates acycliques qui prend en charge nativement les API Java String afin de résoudre efficacement et de manière robuste des bancs d'essai complexes de vérification Java et d'exécution symbolique dynamique, surpassant les outils existants sur les tâches spécifiques à Java tout en restant compétitif sur les bancs d'essai SMT-LIB standards.

Nathanael Steven, Elena Sherman2026-10-12
💻 informatique

Establishing AI State of Control: An Error Taxonomy and Assurance Framework for Transformer-Based Probabilistic Systems in Regulated Life Sciences

Cet article propose une nouvelle taxonomie bidimensionnelle des erreurs probabilistes ainsi qu'un cadre d'assurance intégré qui comble l'écart entre la gestion des risques déterministe traditionnelle et les défaillances stochastiques uniques des modèles de type transformeur, permettant ainsi aux sciences de la vie réglementées de maintenir un état de contrôle continu grâce à une classification affinée des erreurs, un filtrage de l'irréductibilité et un alignement avec les cycles de vie de validation de la FDA.

Kayla Britt2026-10-11
💻 informatique

MESNet: A Lightweight Transformer-CNN Collaborative Network with Morphology Awareness for Glioma Segmentation

Cet article propose MESNet, un réseau collaboratif léger de type Transformer-CNN qui intègre la conscience de la morphologie des bords et de la forme afin de parvenir à une segmentation précise et efficace des gliomes avec une réduction des erreurs de bordure et des coûts de calcul.

Jia Tan, Xi Guo, Chengqun Ma, Zihong Wang, Jinchuan Han, Maiyan Cui, Shengting Zhou, Xianju Yuan, Haitao Guo2026-10-11
💻 informatique

Hybrid Intelligence for Root-Cause Analysis in Manufacturing: An Adaptive Knowledge-Driven Decision-Support Framework

Cette étude propose et valide un cadre de support à la décision hybride piloté par la connaissance qui intègre la recherche sémantique, les connaissances d'ingénierie basées sur l'AMDEC et l'évaluation de contexte basée sur Ishikawa avec un modèle LightGBM afin d'atteindre une identification de cause racine de haute précision dans la fabrication, réduisant efficacement le nombre d'hypothèses que les experts doivent investiguer tout en maintenant une robustesse face aux données bruitées.

Marialuisa Menanno, Antonio Bruno, Carlo Riccio, Matteo Mario Savino2026-10-11
💻 informatique

Human Perceptions Compared to Large Language Models on the Future of Artificial Intelligence: A Phenomenological Comparative Study

Cette étude comparative phénoménologique révèle que, bien que les perceptions humaines et les projections des modèles de langage de grande taille (LLM) d'un futur post-singularité diffèrent initialement dans leur vocabulaire, le dépouillement des protocoles de politesse du RLHF corporatif expose les récits plus fatalistes des LLM, lesquels s'alignent par la suite sur les préoccupations humaines et soulignent des risques de contrôle significatifs concernant la désinformation et la souveraineté cognitive.

Matthew Lammi, Anthony Bedford, Declan Humphreys2026-10-11
💻 informatique

Artificial Intelligence for Tooth Numbering and Full-Mouth Series Placement

Cette étude présente un pipeline d'apprentissage profond utilisant la détection d'objets orientés et des réseaux de neurones siamois qui atteint une grande précision dans la numérotation automatisée des dents et le positionnement des séries de radiographies rétroalvéolaires, ce qui pourrait rationaliser les flux de travail du diagnostic dentaire.

Britney Nguyen, Kearny Chang, Yi Liu, Nikola Angelov, Ming-Feng Chang, Aaron Glick, Hsiu-Wan Meng, Celine Sheng, Sally S (…)2026-10-11
💻 informatique

A Systematic Literature Review of Machine Learning-Based Person and Scene Analysis Using Eye-Reflected Images

Cette revue systématique de la littérature analyse de manière critique les techniques d'apprentissage automatique pour l'analyse de personnes et de scènes à partir d'images réfléchies par l'œil en synthétisant 12 études primaires afin de proposer une taxonomie de recherche, d'identifier les lacunes clés et de tracer les orientations futures de ce domaine émergent.

Mohammad Ala Uddin Azad, Ali Reza Alaei, Prithwi Chakraborty, Golam Sorwar2026-10-11
💻 informatique

Explainable Machine Learning-Based Diabetes Prediction Using Clinical Features: A Comparative Evaluation of Ensemble and Boosting Algorithms A Comparative Study with Explainable Artificial Intelligence Analysis

Cette étude évalue et compare cinq algorithmes d'apprentissage automatique, incluant des modèles d'ensemble et de boosting optimisés, sur l'ensemble de données Pima Indians Diabetes pour prédire le risque de diabète, identifiant la forêt aléatoire (Random Forest) optimisée comme le modèle le plus précis et utilisant l'analyse SHAP pour confirmer que le glucose, l'IMC et l'âge sont les principaux facteurs prédictifs.

Anisur Rahman2026-10-11
💻 informatique

HEEH-V1: an open-source DICOM research viewer with reproducible quantitative imaging workflows: technical validation

Cet article présente HEEH-V1, un visionneur de recherche DICOM en libre accès, et valide ses flux de travail d'imagerie quantitative par des tests rigoureux par rapport à des logiciels de référence et des données de fantômes, confirmant sa reproductibilité tout en précisant explicitement que ces résultats n'établissent pas la performance clinique ni la pleine conformité réglementaire.

MOHAMAD YOUSEF HEEH2026-10-11