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Memory Mechanisms in Multivariate Time Series: A Survey of Architectures, Retrieval, and Evolution

Cette enquête formalise les mécanismes de mémoire dans la prévision de séries temporelles multivariées comme des interactions entre états conservés, fonctions d'accès et fonctions de mise à jour, organisant la littérature récente en catégories d'architecture, de récupération et d'évolution afin d'identifier les défis ouverts et de proposer une feuille de route pour la conception de systèmes de prévision auditables et adaptatifs.

Sibo Qi, Peng Chen, Wuman Luo2026-07-07

💻 computer science

Research on intelligent compression and quality enhancement of surveillance videos based on lightweight algorithms

Cet article propose un nouveau modèle Transformer convolutionnel léger utilisant une distillation de connaissances hiérarchique progressive multi-enseignants et une compression directionnelle pour parvenir à une compression de vidéo de surveillance et une amélioration de la qualité efficaces tout en maintenant une précision élevée et une faible consommation de mémoire.

Junjie Zha, Aiguo Teng, Xinwen Shan, Jiaxin Lu, Jiajia Zhu, Zihan Liu2026-07-07

💻 computer science

PV-YOLO: Collaborative Lightweight Improved YOLOv8 for Micro-Defect Detection of Photovoltaic Cells in UAV Edge Inspection

Ce document présente PV-YOLO, une amélioration légère et collaborative de YOLOv8n comprenant quatre modules personnalisés qui augmentent significativement la précision et le rappel de la détection de micro-défauts sur les cellules photovoltaïques tout en réduisant la charge de calcul, permettant une inspection en temps réel à la bordure à 140 FPS sur des drones.

Yufen Liu, Zhixiong Guo, Yutong Chen2026-07-07

💻 computer science

A Machine-Checked Cost Analysis of the BMSSP Recurrence in Isabelle/HOL With a Non-Vacuous Size-Parametric Runtime Witness

Cet article présente la première formalisation vérifiée par machine dans Isabelle/HOL de la récurrence BMSSP sous-jacente à l'algorithme SSSP déterministe en $O(m \log^{2/3} n)$ de 2025, fournissant une preuve non vacueuse et paramétrée par la taille de son temps d'exécution en $O(|V| \cdot (\ln |V|)^{2/3})$ sur une famille de graphes non bornés sans recourir à des axiomes ou des hypothèses non prouvées.

Arthur Ramos, David Hulak, Ruy de Queiroz2026-07-07

💻 computer science

Character Classification in Industrial Environments with Restricted Alphabets: A Comparative Evaluation of Deep Learning Architectures

Cette étude démontre qu'EfficientNet-B0 surpasse d'autres architectures d'apprentissage profond, y compris les Vision Transformers, dans la classification de caractères industriels avec des alphabets restreints et des données rares, soulignant l'avantage continu des biais inductifs convolutionnels dans de tels environnements contraints.

Christian Lazo, Mirko Gueregat, Israel Díaz2026-07-07

💻 computer science

Clinical Equivalence of Privacy-Preserving Federated Learning: A Consortium Blockchain Framework with Equivalence Testing

Cette étude démontre qu'un cadre de blockchain de consortium modulaire intégrant la confidentialité différentielle, le chiffrement homomorphe et les contrats intelligents atteint une équivalence clinique avec l'apprentissage fédéré standard pour les tâches de mortalité hospitalière et de radiographie, prouvant que des mesures de confidentialité et de sécurité robustes ne compromettent pas l'utilité prédictive.

Zakariae SAIDI, Ouidad Akhrif, Younes El Bouzekri El Idrissi2026-07-07

💻 computer science

Physics-informed graph learning of collapse distance in complex networks

Cet article introduit la « distance de l'effondrement » (collapse distance), une métrique de marge de sécurité configurable pour quantifier la proximité de défaillance du réseau, et propose TCR-GIN, un cadre d'apprentissage sur graphes informé par la physique qui estime de manière efficace et précise cette métrique afin de permettre une gestion de la sécurité en temps réel et des signaux d'alerte précoce à travers divers réseaux complexes.

Xin Lu, Jie Zhang, Tao Wang, Yatai Ji, Hua He, Zhengqiu Zhu, Bo-quan Zhang, Xin Zhou, Changjun Fan, Bin Chen, Manlio De (…)2026-07-07

💻 computer science

AVTF-Net: Attention-Guided Visual–Textual Fusion with AlexNet and BERT for Multimodal Fake News Detection

Ce document propose AVTF-Net, un cadre d'apprentissage profond multimodal qui intègre un AlexNet modifié et un BERT affiné avec un mécanisme de fusion précoce et d'attention pour détecter efficacement les fausses informations en capturant les incohérences cross-modales, atteignant des performances de pointe avec une précision de 95,80 % sur le jeu de données Fakeddit.

Asad Ur Rehman2026-07-07

💻 computer science

Diacritic-Aware Post-OCR Correction for Vietnamese Scanned Documents: A Lightweight Baseline for Low-Quality Document Digitization

Cet article propose un pipeline de correction post-OCR léger et économe en ressources, spécifiquement conçu pour améliorer la précision des documents numérisés en vietnamien en traitant les erreurs de diacritiques grâce à une combinaison de prétraitement d'image, de correction basée sur un dictionnaire et de restauration basée sur des règles, offrant ainsi une base de référence pratique pour les scénarios de numérisation à faibles ressources.

Nguyễn Tuệ An, Trần Thị Lan2026-07-07

💻 computer science

Trust at the Core: Unpacking AI Adoption in Talent Acquisition from the Candidate Perspective

Cette étude emploie un cadre centré sur le candidat pour démontrer que la confiance est le prédicteur le plus fort de l'intention des candidats à utiliser les systèmes d'acquisition de talents pilotés par l'IA, médiatisant de manière significative l'impact des préoccupations éthiques telles que l'équité, la transparence et la confidentialité dans le contexte indien.

Meenu Pachauri, Jamal A. Farooquie2026-07-07

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