Optimization of Monodepth2-Based Monocular Vision Measurement Method Using Prior Geometric Features and Semantic Segmentation
Cet article propose une méthode de mesure de vision monoculaire optimisée basée sur Monodepth2 qui intègre la segmentation sémantique et une correction spatiale à poids fixe utilisant des caractéristiques géométriques a priori afin d'atteindre une précision submillimétrique dans des scénarios de construction, démontrant une réduction de l'erreur de plus de 96 % par rapport aux approches conventionnelles.