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Learning Outcomes, Human–AI Trust, and Behavioral Patterns in GenAI-Assisted Pair Programming

Cette étude quasi expérimentale démontre que l'intégration de l'IA générative dans la programmation en binôme au collège améliore considérablement les connaissances en programmation et la performance des projets des élèves tout en augmentant leur confiance envers l'IA, bien qu'elle révèle une tendance comportementale à s'appuyer fortement sur l'assistance au débogage plutôt que sur une décomposition proactive des problèmes.

Dan Sun, Fan Xu, Jiayue Shi, Yang Liu2026-10-08
💻 informatique

Mapping the Crossover Point Between Predictive and Topological Robustness: A Seed-Replicated Comparative Study of Stochastic and Topological Data Analysis Across Geometric, Latent, and Tabular Domains 

Cette étude comparative répliquée à partir d'une graine établit que l'Analyse de Données Topologiques constitue un outil de diagnostic empirique valide pour détecter les points de croisement entre robustesse prédictive et structurelle dans les ensembles de données de variétés géométriques et latentes à de faibles niveaux de bruit, mais échoue à fournir des informations significatives pour les données tabulaires non incorporées.

Mahgoub Abdelrahim, Khadiga Abdelkarim, Baraa Eltayeb2026-10-08
💻 informatique

Architectures and physical limits of fast and sustainable artificial intelligence

Cette revue intégrative critique établit un cadre de décision pour une IA durable en analysant l'interaction entre les dispositifs semi-conducteurs, les hiérarchies de mémoire et l'infrastructure des centres de données afin d'identifier les limites physiques où l'augmentation du débit arithmétique ne parvient plus à améliorer la latence ou à réduire l'impact environnemental, soulignant qu'une véritable accélération nécessite de minimiser le mouvement des données et le carbone incorporé plutôt que de maximiser la puissance de calcul brute.

Baldo Alberto Luigi Dalporto, Sabine Mary, Santiago Gallur²2026-10-08
💻 informatique

Secure-Channel-Free Key Distribution for Identity-Based Signatures with One-Time Pseudonyms in Intelligent Transport Systems

Cet article propose un schéma de signature à base d'identité sans canal sécurisé utilisant des courbes hyperelliptiques de genre 2 et des pseudonymes à usage unique pour les systèmes de transport intelligents, lequel garantit la confidentialité conditionnelle, résiste aux attaques par remplacement de clé et atteint des coûts de calcul et un débit de vérification nettement inférieurs à ceux des solutions existantes basées sur les courbes elliptiques et les couplages.

Muhammad Asghar Khan2026-10-08
💻 informatique

Semantic Hashtag LDA for Clustering Short Texts: Twitter Use Case

Cet article propose le Semantic Hashtag LDA (SHLDA), une nouvelle approche de modélisation thématique qui agrège les textes courts de Twitter par thèmes partagés et exploite les hashtags générés par les utilisateurs pour améliorer considérablement les performances de regroupement et réduire les taux d'erreur par rapport aux méthodes existantes.

Mir Saman Tajbakhsh, Jamshid Bagherzadeh, Hanif Emamgholizadeh2026-10-08
💻 informatique

AI-Assisted Continuous Integration and Continuous Deployment Pipelines for Low-Code and Customer Relationship Management-Based Enterprise Platforms

Cette étude propose et évalue un cadre de CI/CD assisté par l'IA spécifiquement conçu pour les plateformes d'entreprise low-code et basées sur les CRM, démontrant que l'intégration de l'intelligence artificielle améliore considérablement la fiabilité du déploiement, réduit les temps de construction et améliore la détection des défaillances par rapport aux pipelines traditionnels.

Fahad Khayyam2026-10-08
💻 informatique

Workload–Runtime Signatures of Parallel Scaling Bottlenecks: A Cross-Language Empirical Study of Rust, Julia, Haskell, and Python

Cet article introduit les « signatures de charge de travail–runtime » en tant que cadre de diagnostic pour caractériser les goulots d'étranglement de la mise à l'échelle parallèle à travers Rust, Julia, Haskell et Python en corrélant des conditions de charge de travail spécifiques avec des modèles de dégradation propres aux runtimes, déplaçant ainsi l'attention de l'évaluation de la performance inter-langages des simples classements de gain de vitesse vers une compréhension fondée sur des principes de modes de défaillance et d'heuristiques prédictives.

McKenzie Izev2026-10-08
💻 informatique

Prompt Engineering and Architectural Ablations for Domain-Adaptive Resume Generation

Cette étude présente une analyse d'ablation systématique des techniques d'ingénierie de prompt et des configurations architecturales pour la génération de CV adaptative au domaine, utilisant des ensembles de données publiquement disponibles et un plan expérimental factoriel afin d'identifier les stratégies optimales pour traduire l'expérience de carrière non traditionnelle en documents de candidature conformes aux normes de l'industrie.

Rahman Ahmad2026-10-08
💻 informatique

Risk Based Defect Governance in Large Scale Software Delivery

Cet article présente un cadre de risque opérationnel lié aux défauts dérivé d'une étude de cas d'une grande entreprise de télécommunications, démontrant que traiter la gestion des défauts comme un problème de gouvernance structuré — plutôt que comme un simple problème de suivi — améliore considérablement la transparence des décisions de mise en production et réduit les risques de production en classifiant, en assignant la responsabilité et en escaladant explicitement les défauts non résolus.

Jesmith Lopes2026-10-08
💻 informatique

Forecasting the Digital Divide: A Comparative Machine Learning Study of ICT Access Trajectories

Cette étude construit un Indice de Connectivité fondé sur la théorie en utilisant les données de la Banque mondiale pour démontrer que, si la régression linéaire multivariée offre des améliorations prédictives à court terme modestes par rapport à la simple persistance pour les trajectoires d'accès aux TIC, les modèles d'apprentissage automatique n'apportent pas d'avantage général, et que les prévisions qui en résultent servent principalement d'intrants de planification pour l'infrastructure numérique et les tests de résistance de la cybersécurité plutôt que d'évaluations de risques causales.

Liana Rakhimzhanova, Agzam Shamsadinov2026-10-08