💻 Category

cs

976 articles

💻 computer science

Prospective validation of NeutrinoReview for LLM-assisted systematic review screening: an indoor air quality case study

Cette étude prospective démontre que l'outil NeutrinoReview, utilisant un modèle LLaMA 3.1-8B auto-hébergé, peut réduire la charge de travail de sélection des revues systématiques jusqu'à 74 % sans omettre aucun dossier inclus, bien que les auteurs recommandent son utilisation comme un complément conservateur à la sélection humaine en attendant une validation supplémentaire dans divers contextes.

Elias Sandner, Luca Fontana, Michael T. Solomon, Sumeya B. Abdella, Elisa Caracci, Luca Stabile, Giorgio Buonanno, Alice (…)2026-07-03
💻 computer science

A Reliability-Guided RGB-IR Object Detection Network with Complementary Information Decoupling for Autonomous Driving

Ce document propose FSMF, un réseau de détection d'objets RGB-IR guidé par la fiabilité pour la conduite autonome qui emploie un module de modulation guidé par la fiabilité, un module de découplage d'informations complémentaires et une pyramide de fusion sensible à l'échelle afin de traiter efficacement les défis d'illumination et de texture, atteignant des performances de pointe sur les jeux de données M3FD et FLIR.

Miaomiao Yang, Fan Guo, Lin Cheng, Ping Fang2026-07-03
💻 computer science

AgriMemSynth: a synthetic benchmark for memory and multi-hop reasoning in agricultural question answering

Le document présente AgriMemSynth, un cadre de référence synthétique comprenant des ensembles de données conversationnels et de raisonnement multi-étapes pour évaluer les systèmes d'IA agricole, révélant que les stratégies d'organisation de la recherche sont dépendantes de la tâche et que les métriques lexicales sous-estiment souvent l'exactitude des réponses.

Nur Arifin Akbar, Rahool Dembani, Biagio Lenzitti, Domenico Tegolo2026-07-03
💻 computer science

Meta-Level Based Recommender System Using Knowledge Graph-based Neural Collaborative Filtering

Cet article propose Meta KG-NCF, un cadre hybride d'apprentissage méta qui intègre des plongements de graphes de connaissances (via TransE) avec le filtrage collaboratif neuronal et un réseau d'association à multi-superviseurs du premier ordre afin de traiter efficacement les problèmes de démarrage à froid tout en atteignant une précision et une efficacité computationnelle supérieures par rapport aux méthodes de référence existantes sur plusieurs ensembles de données à grande échelle.

Erfan Ainul Yakin, Triyanna Widiyaningtyas, Hary Suswanto, Didik Dwi Prasetya, Wahyu Caesarendra2026-07-03
💻 computer science

Cry2Vec: Self-Supervised Pre-training for Infant Cry Recognition

Le document propose Cry2Vec, un modèle auto-supervisé exploitant une architecture HuBERT optimisée et un ensemble de données à grande échelle de 3 millions de pleurs de nourrissons non étiquetés pour atteindre des performances de pointe en reconnaissance des pleurs, avec une faisabilité démontrée pour le déploiement sur des périphériques de bord (edge).

Manyi Liu, Meng Sun, jingjing Pan, Huimin Pan, Heng Wu, Shaoyang Men, Yaqin Xu, tongxu zhang2026-07-03
💻 computer science

A Lightweight YOLOv11n-OBB-Based Method for Oriented Detection of Luosifen Outer Packages

Ce document propose une méthode de détection légère basée sur YOLOv11n-OBB, caractérisée par une stratégie de remplacement de précision chirurgicale avec des modules GhostConv_OBB et C3k2_GhostConv_OBB, qui permet une détection orientée de haute précision et en temps réel des emballages extérieurs de Luosifen sur des appareils de bord, tout en surpassant de manière significative la ligne de base en termes de précision et d'efficacité.

Guojian Liang, Shuwen Zhou, Yinhai Li2026-07-03
💻 computer science

Bridging the Gap: Explainability Metrics for AI Image-Based Clinical Diagnostics

Cette étude introduit l'indice d'accord d'explicabilité (EAI), une nouvelle métrique qui quantifie l'alignement entre les explications générées par l'IA et le raisonnement des cliniciens dans le diagnostic des plaies chroniques, révélant que malgré une précision de classification élevée, les modèles d'IA actuels manquent souvent de l'interprétabilité requise pour la confiance clinique.

Albert Sire Langa, Ramon Reig-Bolaño, Clara Masó-Albareda, Ariadna Farrés-Serrat, Sergi Grau Carrion2026-07-03
💻 computer science

PMDA-Net: Progressive Feature Enhancement with Dynamic Attention for Crowd Counting

Le document propose PMDA-Net, un réseau d'attention dynamique progressif à niveaux multiples qui améliore la précision du comptage de foule et la robustesse face aux variations d'échelle, à l'occlusion et au bruit de fond grâce à une architecture novatrice comprenant le calibrage de caractéristiques, l'interaction multi-échelle, l'attention sensible à la densité et l'optimisation guidée par le premier plan.

Lin Zhou, Zhifan Jin, Zhong Zhang, He Wang, Sijia Chen, Liman Liu, Wenbing Tao2026-07-03
💻 computer science

A Two-Stage Audio Cascade with Coordinate Attention for On-Device Snore and Sleep Apnea Detection

Cet article présente une cascade audio sur appareil ultra-compacte à deux étages qui utilise un CNN 2D léger pour la détection des ronflements et un mécanisme d'attention de coordonnées adapté pour classifier les événements d'apnée du sommeil, atteignant une précision élevée avec une réduction de paramètres de 93,2 % par rapport aux modèles de référence.

Yang L.2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Spatio-temporal Cartographical Generalization: Conceptual Framework and Algorithmic Extensions

Cet article propose un cadre conceptuel systématique et des extensions algorithmiques pour la généralisation cartographique spatio-temporelle qui intègrent les caractéristiques temporelles afin de préserver les événements de changement significatifs tout en assurant la lisibilité de la carte, démontrés à travers des applications dans la classification de données et la simplification de lignes.

Jochen Schiewe2026-07-03