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Cross-Domain Generalization Failure in Lightweight Intrusion Detection Models for IIoT Networks

Cette étude révèle que les modèles de détection d'intrusion légers pour les réseaux IIoT souffrent de graves échecs de généralisation transdomaine dus à une dépendance envers des raccourcis de catégories de ports non transférables et des biais d'évaluation, soulignant le besoin critique de tests inter-réseaux sous des distributions de classes réalistes pour garantir l'aptitude au déploiement.

Md Azizul Hakim, Md Shihab Uddin, Talha Ibne Anich2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
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Energy-Efficient Context-Aware Multimodal AI Inference at the Edge

Cet article propose un cadre d'inférence multimodal sensible au contexte et économe en énergie pour les dispositifs de bord aux ressources limitées qui active dynamiquement les encodeurs et ajuste les chemins de calcul en fonction des conditions en temps réel, réalisant ainsi des réductions significatives de la consommation d'énergie et de la latence tout en maintenant une précision élevée sur des plateformes telles que NVIDIA Jetson Nano et Raspberry Pi 5.

Xiaotian Fang, Ya-Hui Yang, Shuyuan Wang2026-07-02
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ViHistScriptBench: Benchmarking Vietnamese Historical Script and Document–Type Classification in Low–Resource Settings

Cet article présente ViHistScriptBench, un banc d'essai léger et une pipeline d'évaluation conçus pour faire progresser la classification des écritures historiques et des types de documents vietnamiens en fournissant un corpus organisé, des tâches définies et des modèles de référence afin de répondre aux défis posés par la rareté des données et la complexité de la calligraphie.

Nguyễn Tuệ An2026-07-02
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From Audit Requirements to Computable Software Architecture: A Rule-Engine and Evidence-Indexing Method for Trusted Digital Infrastructure

Cet article propose une méthodologie de moteur de règles et d'indexation de preuves qui comble le fossé sémantique entre les exigences d'audit et l'architecture logicielle en créant un modèle de classification, une matrice de correspondance et un algorithme de vérification afin d'intégrer des contrôles exécutables tôt dans la phase de conception, réduisant ainsi les coûts de remédiation et permettant une infrastructure numérique prête pour l'audit.

Jinyuan Li, Ruijie Ma, Yicheng Gu2026-07-02
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Systematic Review and Distillation of Guidelines for the Implementation and Deployment of Augmented Workplace Systems

Cet article traite de la fragmentation dans la conception du lieu de travail augmenté en menant une revue systématique, basée sur la méthode PRISMA, de 122 études afin de consolider 151 directives en une base de connaissances structurée et transférable qui soutient le développement et le déploiement systématiques des systèmes de RA dans les environnements professionnels.

Alexandre CARRANÇA, Telmo ADÃO, Luís Gonzaga MAGALHÃES2026-07-02
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Multi-Objective Distributed Flexible Job Shop Schedulingwith Transfer Based on Critical Path Graph Guided DRL

Ce document propose un algorithme hybride NSGA-II (HENSGA-DRL) qui intègre un opérateur d'apprentissage par renforcement profond guidé par un graphe de chemin critique et une stratégie d'intervention hiérarchique sensible à l'état multi-métrique afin de surmonter les limitations de perception structurelle et de stagnation des méthodes évolutionnaires existantes pour la résolution du problème d'ordonnancement d'atelier flexible distribué multi-objectif.

Longyan Xu, Li Li, Kai Fang, Jinfeng Ye, NengHui Huang2026-07-02
💻 computer science

A Secure Multimodal Voice-Based Email System for Visually Impaired Users

Cet article propose un système de messagerie électronique sécurisé, piloté par l'IA et basé sur la voix, conçu pour les utilisateurs malvoyants qui élimine les interfaces graphiques en intégrant FaceNet pour l'authentification biométrique, Whisper pour une reconnaissance vocale de haute précision, et des modèles transformeurs pour la synthèse et la traduction d'e-mails via l'API Gmail.

Harshini N, Sri Darshini M, Rakshambigai T, Felicia Lilian J2026-07-02
💻 computer science

Transformers Achieve 4× Better Cross-Scanner Generalization Than CNNs: Multi-Center Validation of 3D Swin Transformers Across 1,066 Subjects

Cette étude démontre que les 3D Swin Transformers surpassent de manière significative les réseaux de neurones convolutifs en matière de généralisation inter-scanners pour la segmentation de l'hippocampe, atteignant une performance quasi invariante sur divers ensembles de données multicentriques sans ajustement fin et établissant une nouvelle norme pour le déploiement clinique.

Sunita Bali, Mahantesh C Elemmi2026-07-02
💻 computer science

Combining opinion and structural similarity in link recommendations to counter extreme polarization

Cet article démontre que, bien que la similitude d'opinion et la similitude structurelle contribuent toutes deux à la polarisation dans les réseaux sociaux, la combinaison stratégique de ces mécanismes dans les algorithmes de recommandation de liens peut prévenir la fragmentation des réseaux et favoriser la coexistence d'opinions modérées.

Gabriella Dantas Franco, Marta C. Couto, Vítor V. Vasconcelos, Fernando P. Santos2026-07-02