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3D CT-GraphEdgeMAE: 3D CT Image Anomaly Detection Using Self-Supervised Graph Edge Mask Autoencoders

Cet article propose 3D CT-GraphEdgeMAE, un cadre auto-supervisé basé sur les graphes qui utilise le masquage d'arêtes, un nouveau décodeur avec produit de Hadamard et similitude de sous-graphes, ainsi qu'une perte de reconstruction-contraste sensible à la topologie pour parvenir à une détection d'anomalies 3D par CT efficace et performante, avec des coûts de calcul et un temps d'entraînement considérablement réduits sur l'ensemble de données LUNA16.

Qiong Wu2026-10-07
💻 informatique

Redistributing Lossless-Compression Test Corpora: An Audit of Nine Corpora and a File-Level Publication Procedure

Cet article audite neuf corpus de tests de compression sans perte largement utilisés pour exposer des ambiguïtés de licence et des lacunes de reproductibilité généralisées, puis propose et valide une procédure de publication rigoureuse au niveau du fichier comprenant des registres de lignée, une vérification par double examen et des métadonnées standardisées afin de permettre la redistribution sécurisée de jeux de données de compression.

Eugen Spivak2026-10-07
💻 informatique

Skillbase - AI Driven E-learning Platform

Ce document présente SkillBase, une plateforme d'apprentissage en ligne pilotée par l'IA et construite sur une architecture React.js et Spring Boot qui répond aux limites de l'éducation traditionnelle en offrant des expériences d'apprentissage personnalisées et adaptatives grâce à des fonctionnalités telles que l'assistance intelligente, les évaluations interactives et la pratique de la programmation concrète.

Aieleni Abhinav Reddy, Munamarthi Rohit2026-10-07
💻 informatique

The social psychology of AI agents

Cette étude révèle que, bien que les grands modèles de langage présentent des personnalités auto-déclarées cohérentes et socialement désirables, leurs comportements sociaux réellement observés varient considérablement d'un modèle à l'autre et ne sont pas prédits par ces auto-déclarations, suggérant que les évaluations comportementales sont essentielles pour sélectionner des agents d'IA destinés aux interactions sociales.

Magdalena Katharina Wekenborg, Josi Harzbecker, Oleksandr Husak, Janani Sridharan, Julian Eder, Joseph Kambeitz, Venkat (…)2026-10-07
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A Low-Cost Serverless ERP Framework for Resource-Constrained Organizations

Cet article propose le Serverless ERP Framework (SERF), une architecture de référence à faible coût et indépendante de la technologie qui permet aux organisations aux ressources limitées de déployer des systèmes ERP modulaires, sécurisés et portables en utilisant des technologies sans serveur, comme en témoigne une mise en œuvre réussie dans le monde réel au sein d'une institution éducative qui a considérablement réduit les coûts opérationnels et amélioré l'efficacité du traitement des données.

Samarth Kukreja2026-10-07
💻 informatique

A Stability-Aware Event-Triggered Rescheduling Framework with Bounded LLM Judgment for Production Scheduling

Cet article aborde l'absence de mesure de stabilité dans l'ordonnancement de la production piloté par les LLM en proposant un cadre de reprogrammation hybride et déclenché par des événements qui combine des règles déterministes sensibles à la stabilité avec un jugement de LLM borné pour sélectionner les actions de récupération optimales tout en garantissant la faisabilité et en empêvant le battement de décision.

Jiun-Yan Shiau, Peng-Yu Chen, Chang-Yu Fan2026-10-07
💻 informatique

FFram: An Adaptive, Self-Healing, and Content-Aware Framework for Democratizing Complex Media Pipelines

FFram est un framework de terminal Python open-source qui démocratise les pipelines média complexes en intégrant le sondage de conteneurs basé sur PyAV, une boucle de récupération auto-réparatrice, une optimisation Auto-CRF ciblée sur le VMAF, et une architecture d'encodage distribuée XML-RPC sans dépendance pour surmonter les limitations des outils de ligne de commande traditionnels.

Ram Gopal Reddy Redabothula2026-10-07
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Reproducibility and Transparency Audit of Parallel Runtime Performance Reporting in Open-Source Benchmarks: A Case Study of the Rust, Julia, Haskell, and Python Ecosystems

Cet article présente un audit systématique des pratiques de transparence et de reproductibilité dans la recherche sur la performance parallèle inter-langages impliquant Rust, Julia, Haskell et Python, révélant des lacunes significatives dans le rapport méthodologique et proposant un cadre validé pour améliorer les normes de preuve sans mener de nouvelles expériences.

Magnus Bright2026-10-07
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Hyperbolic Disentangled Graph Information Bottleneck with Bi-Directional Neuro-Symbolic Co-Regularization for Sparse Multi-Criteria Recommendation

Le papier propose HyperAspect-GIB, un nouveau cadre de bout en bout qui intègre la géométrie riemannienne, la théorie de l'information et la co-régularisation neuro-symbolique pour surmonter les limitations fondamentales des systèmes de recommandation multi-critères, notamment la distorsion euclidienne, le biais de sélection MNAR et les hallucinations des LLM, améliorant ainsi de manière significative la précision de la recommandation, l'estimation des aspects et la fidélité des explications.

Quan Van2026-10-07