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1017 articles

💻 computer science

Era-Aware Language Modeling: Training a Decoder-Only Transformer on a Balanced Gutenberg Corpus

Cet article présente GutenbergLM, un transformateur de type décodeur seul de 109,5 millions de paramètres, entraîné à partir de zéro sur un corpus de Project Gutenberg temporellement équilibré avec des jetons de conditionnement d'époque, démontrant que la stratification temporelle explicite permet au modèle de générer des styles d'écriture distincts et appropriés à la période à travers les ères littéraires ancienne, moyenne et moderne.

V K R SUBHASH CH, PAVAN TEJ P G2026-07-01
💻 computer science

Internal Combustion Engine Optimization: An Improved Physics-Inspired Metaheuristic

Cet article présente l'Optimisation par Moteur à Combustion Interne (ICEO), un nouvel algorithme métaheuristique inspiré du cycle d'un moteur à quatre temps et régi par une Unité de Contrôle du Moteur adaptative, qui surpasse de manière significative les méthodes de pointe pour résoudre des problèmes d'optimisation non linéaires et de haute dimension en équilibrant efficacement l'exploration et l'exploitation afin d'éviter la convergence prématurée.

Chabi A. R. Babatounde, Bastien Poggi, Evelyne Vittori, Thierry Antoine-Santoni, Antoine Aiello2026-07-01
💻 computer science

Transforming Industrial Supply Chains with AI and IoT in Industry 4.0: Productive and Sustainable Approaches

Cet article examine le potentiel transformateur et les défis de l'IA et de l'IdO dans les chaînes d'approvisionnement de l'Industrie 4.0 à travers des études de cas mondiales et régionales, proposant finalement un cadre évolutif qui intègre des projets pilotes à des mécanismes de gouvernance pour atteindre à la fois la productivité et la durabilité.

Nayid Triana Guzman, Diego Mauricio Carmona2026-07-01
💻 computer science

Containment over Detection: Cryptographic Boundary Enforcement for Prompt Injection Defense in Agentic LLM Systems

Cet article propose une architecture de confinement cryptographique qui sécurise les systèmes d'agents LLM contre l'injection de requêtes en imposant une limite syntaxique authentifiée par jetons à haute entropie entre les instructions et les données, rendant ainsi les tentatives d'injection structurellement inertes avec des taux d'échec négligeables et un surcoût d'exécution minimal.

Saurabh Sharma2026-07-01
💻 computer science

Adaptive Weighting for Multi-view Classification Based on Ensemble Learning

Cet article propose AWMCEL, un nouveau cadre d'ensemble multi-vues qui combine la régression par moindres carrés discriminants avec une pondération adaptative et une régularisation de norme G1,2\mathbf{G}_{1,2} pour assigner automatiquement des poids optimaux aux classifieurs en fonction de leur performance, exploitant ainsi efficacement les informations complémentaires issues de diverses vues de données sans réglage complexe de paramètres.

Mohamed AIT BLAL, Ali Yahyaouy, Rosanna Verde, My Abdelouahed Sabri, Jamal Riffi, Hamid Tairi2026-07-01
💻 computer science

Source-Aware Reasoning for Large Language Models via Data Producer Scope Extension

Cet article propose un cadre de raisonnement sensible à la source pour les grands modèles de langage qui étend le champ d'inférence aux producteurs de données et à leur contexte amont, permettant une distinction plus précise entre les anomalies réelles du système et les artefacts de données tout en améliorant considérablement la précision de la détection et en réduisant les erreurs temporelles.

Hong Su2026-07-01
💻 computer science

``Don't Teach Minerva'': Evaluating Retrieval-Augmented Refinement for Low-Resource Latin Translation with New Benchmarks

Cet article présente un pipeline de recherche augmentée entièrement reproductible et open-source qui combine des modèles de langage à réglage fin et zero-shot pour atteindre une performance de niveau GPT-5.1 dans la traduction du latin en contexte de faibles ressources, validée par de nouveaux corpus d'entraînement prêts pour la tâche et des bancs d'essai hors domaine exigeants.

Sergio Torres Aguilar2026-07-01
💻 computer science

DuTLR-Net: A Deep Unrolled Tensor Low-RankNetwork with Cross-Scale Manifold Alignment forHyperspectral Image Classification

Cet article propose DuTLR-Net, un réseau de faible rang tensoriel profond déroulé qui intègre des priors physiques via un module d'alignement de variété multi-échelle et une architecture d'optimisation itérative basée sur l'ADMM afin d'obtenir une classification d'images hyperspectrales supérieure et interprétable avec une haute cohérence spatio-spectrale, même dans des scénarios à faibles échantillons.

Rui Zhang, Yongqi Chang, Qiang Li, Xinchen Wang, Xiaowan Li2026-07-01✓ Author reviewed ⓘ
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Blockchain for Sustainable Computing in Carbon Markets: Hybrid Consensus and Osmosis

Ce document propose un cadre de blockchain durable pour les marchés du carbone qui combine un mécanisme de consensus hybride Proof-of-Stake et Proof-of-Work pour les applications de petite à moyenne envergure avec la plateforme DeFi Osmosis pour les opérations à grande échelle, démontrant des améliorations significatives en termes d'efficacité énergétique, de débit et de latence par rapport aux systèmes traditionnels.

Sasi Kala Rani K, Jeyasiba Ponmani Sami, Rajesh Sharma R, Sridhar D, Sungheetha Akey2026-07-01