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💻 informatique

A Low-Cost Serverless ERP Framework for Resource-Constrained Organizations

Cet article propose le Serverless ERP Framework (SERF), une architecture de référence à faible coût et indépendante de la technologie qui permet aux organisations aux ressources limitées de déployer des systèmes ERP modulaires, sécurisés et portables en utilisant des technologies sans serveur, comme en témoigne une mise en œuvre réussie dans le monde réel au sein d'une institution éducative qui a considérablement réduit les coûts opérationnels et amélioré l'efficacité du traitement des données.

Samarth Kukreja2026-10-07
💻 informatique

A Stability-Aware Event-Triggered Rescheduling Framework with Bounded LLM Judgment for Production Scheduling

Cet article aborde l'absence de mesure de stabilité dans l'ordonnancement de la production piloté par les LLM en proposant un cadre de reprogrammation hybride et déclenché par des événements qui combine des règles déterministes sensibles à la stabilité avec un jugement de LLM borné pour sélectionner les actions de récupération optimales tout en garantissant la faisabilité et en empêvant le battement de décision.

Jiun-Yan Shiau, Peng-Yu Chen, Chang-Yu Fan2026-10-07
💻 informatique

FFram: An Adaptive, Self-Healing, and Content-Aware Framework for Democratizing Complex Media Pipelines

FFram est un framework de terminal Python open-source qui démocratise les pipelines média complexes en intégrant le sondage de conteneurs basé sur PyAV, une boucle de récupération auto-réparatrice, une optimisation Auto-CRF ciblée sur le VMAF, et une architecture d'encodage distribuée XML-RPC sans dépendance pour surmonter les limitations des outils de ligne de commande traditionnels.

Ram Gopal Reddy Redabothula2026-10-07
💻 informatique

Reproducibility and Transparency Audit of Parallel Runtime Performance Reporting in Open-Source Benchmarks: A Case Study of the Rust, Julia, Haskell, and Python Ecosystems

Cet article présente un audit systématique des pratiques de transparence et de reproductibilité dans la recherche sur la performance parallèle inter-langages impliquant Rust, Julia, Haskell et Python, révélant des lacunes significatives dans le rapport méthodologique et proposant un cadre validé pour améliorer les normes de preuve sans mener de nouvelles expériences.

Magnus Bright2026-10-07
💻 informatique

Hyperbolic Disentangled Graph Information Bottleneck with Bi-Directional Neuro-Symbolic Co-Regularization for Sparse Multi-Criteria Recommendation

Le papier propose HyperAspect-GIB, un nouveau cadre de bout en bout qui intègre la géométrie riemannienne, la théorie de l'information et la co-régularisation neuro-symbolique pour surmonter les limitations fondamentales des systèmes de recommandation multi-critères, notamment la distorsion euclidienne, le biais de sélection MNAR et les hallucinations des LLM, améliorant ainsi de manière significative la précision de la recommandation, l'estimation des aspects et la fidélité des explications.

Quan Van2026-10-07
💻 informatique

Adaptive Quantum-Inspired Swarm Learning (AQISL) for Energy-Efficient Cluster Head Selection in IoT Infrastructure

Cet article propose l'algorithme Adaptive Quantum-Inspired Swarm Learning (AQISL) pour optimiser la sélection des chefs de grappe dans les réseaux IoT à grande échelle, réduisant efficacement la consommation d'énergie, la perte de paquets et la latence de transmission tout en améliorant l'équilibrage de la charge et la stabilité globale du réseau.

C. Bala Subramanian, R. Ramkumar, S Shanmugapriya2026-10-07
💻 informatique

Speech and Voice Biomarkers for Parkinson’s disease Detection: A Systematic Review of Machine Learning and Deep Learning Models

Cette revue systématique analyse les modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond appliqués aux biomarqueurs de la parole et de la voix pour la détection de la maladie de Parkinson, soulignant leur haute précision tout en abordant les défis actuels tels que le déséquilibre des données et le manque de généralisabilité, et proposant des directions futures telles que l'intégration multimodale et l'apprentissage fédéré pour une mise en œuvre clinique.

Achal Rokade, Sachin Upadhye2026-10-06
💻 informatique

Automating QuAL Scoring of Entrustable Professional Activity Narrative Feedback Across Residency Programs: A Locally Deployed Natural Language Processing Model

Cette étude démontre qu'un modèle de traitement du langage naturel DeBERTa-v3 déployé localement peut automatiser de manière précise et évolutive la notation de la Qualité de l'Évaluation de l'Apprentissage (QuAL) des commentaires narratifs des Activités Professionnelles Dignes de Confiance à travers plusieurs programmes de résidence, en atteignant un accord substantiel avec les évaluateurs humains tout en préservant la confidentialité des données.

Tahereh Firoozi, Anna Oswald, Deena M. Hamza, Alicia C. Strand, Hollis Lai2026-10-06
💻 informatique

CM2: a Cloud Monetary Cost Model for Document-Based NoSQL Databases

Cet article propose CM2, un modèle de coût monétaire cloud paramétrable pour les bases de données NoSQL orientées documents qui estime avec précision les dépenses opérationnelles en analysant l'interaction entre la conception du schéma, les stratégies d'indexation et les modèles de requêtes dans des environnements sans serveur.

Matteo Francia, Enrico Gallinucci, Matteo Golfarelli, Alessandra Lumini2026-10-06
💻 informatique

Development of an Agentic Retrieval-Augmented Generation System with Hybrid Retrieval for Budget Planning and Validation

Cette étude propose un système de génération augmentée par récupération agentique avec une recherche hybride pour la planification budgétaire des PME, démontrant, à travers une évaluation comparative, qu'un flux de travail agentique basé sur le routage offre l'équilibre optimal entre la qualité de la récupération et l'ancrage factuel pour une validation fondée sur des preuves.

Devi Willieam Anggara, Muhammad Reffy Haykal, Mohd Shafry Mohd Rahim, Suhono Harso Supangkat, Lenny Putri Yulianti, Agil (…)2026-10-06