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Integrating Explainable Machine Learning, Extreme Value Analysis, and CMIP6 Projections for Extreme Precipitation Prediction in the Eastern Mediterranean Coastal Region of Türkiye

Cette étude intègre l'apprentissage automatique explicable, l'analyse des valeurs extrêmes et les projections CMIP6 pour révéler un changement de régime de précipitations après 2020 sur la côte est de la Méditerranée en Turquie, identifiant l'humidité à la surface comme le principal moteur des extrêmes tout en projetant un avenir marqué par des événements moins fréquents mais potentiellement plus intenses sous les scénarios de changement climatique.

Fatma Deniz Cüvitoğlu, Ali Cüvitoğlu2026-06-24
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Impact of multi-species mixtures and soil type on soil functioning in sown grasslands: a mesocosm experiment

Cette étude en mésocosme démontre que le semis de mélanges de graminées multi-espèces, comparativement aux monocultures, améliore systématiquement le fonctionnement du sol en sous-surface en augmentant la production de biomasse, la diversité catabolique microbienne et les émissions de gaz à effet de serre à travers différents types de sols et régimes de gestion.

Robin Tersago, Jeroen Meermans, Camille Van Eupen, Jan Willem van Groenigen, Ben Aernouts, Ellen Desie, Karen Vancampenh (…)2026-06-24
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Socio-ecological Adaptation and Resilience among Riverbank Erosion Affected Charland Dwellers in Bangladesh

Cette étude révèle que si les habitants des charlands au Bangladesh font preuve d'une résilience sociale et psychologique remarquable grâce à des pratiques autochtones telles que l'entraide et l'habitat adaptatif, leur survie demeure contrainte par un manque de soutien institutionnel et d'intégration politique, nécessitant un passage d'une stratégie de l'adaptation réactive à une résilience systémique et durable.

Tulika Podder2026-06-24
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GMIA-NEXT: Next-Generation Global Map of Irrigated Areas

Cet article présente GMIA-NEXT, un ensemble de données robuste sur les surfaces irriguées mondiales à une résolution de 30 mètres pour la saison de croissance 2023/24, développé en intégrant des données d'observation de la Terre multi-sources avec l'apprentissage automatique et une base de données de vérité terrain nouvellement compilée afin de surmonter les limites des cartes d'irrigation existantes, qui sont soit grossières, soit peu actuelles.

Endalkachew Abebe Kebede, Yanhua Xie, Gabriel Laboy, Kevin Bhimani, Anna Boser, Anton Urfels, Bhoktear Khan, Matthew Ade (…)2026-06-24
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Monitoring Forest Landscape Restoration Success Using Sentinel-2 NDVI and Field Measurements in Timor-Leste

Cette étude démontre que l'intégration des données NDVI de Sentinel-2 avec des mesures de terrain permet de quantifier efficacement la réussite de la régénération de la végétation d'un site de restauration des paysages forestiers de 148 hectares au Timor-Leste, fournissant ainsi un cadre évolutif pour le suivi des résultats de restauration dans les zones arides tropicales.

Albino da Silva Barbosa, Adalfredo do Rosario Ferreira, José Ronaldo Oqui Ronaldo Oqui Fernandes, Bartolomeu de Jesus So (…)2026-06-24
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Seismic Compression-Quiescence Anomalies as Earthquake Precursors: Prospective Prediction for the Kashmir Himalayan Fault Belt and Validation Across Four Tectonic Regimes

Cet article introduit l'Indice de Compression de Magnitude (C) comme précurseur des séismes, démontrant son efficacité pour valider des signaux à travers quatre régimes tectoniques et identifier des risques sismiques imminents de magnitude 5,0–6,0 dans trois zones spécifiques de la ceinture de faille de l'Himalaya au Cachemire, où un événement prédit a été ultérieurement confirmé.

Ramakrishna Pasupuleti2026-06-24
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Enchytraeids drive horizontal redistribution of small microplastics in soils

Cette étude démontre que les enchytréides, un type de mésofaune du sol, favorisent de manière significative la redistribution horizontale des microplastiques de petite taille loin des points chauds de contamination, révélant ainsi une voie jusqu'alors négligée qui complète le transport vertical connu médié par les lombrics.

Yin Liu, Patria Novita Kusumawardani, Shen Sesselle, Steven Sleutel, Richard Hoogenboom, Andre Skirtach, Stefaan De Neve (…)2026-06-24
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Factors influencing soil organic odor contamination in Chinese chemical pesticide brownfield sites: A meta-analysis

Cette méta-analyse identifie les facteurs clés influençant la contamination par l'odeur organique du sol sur les sites de friches industrielles de pesticides chimiques en Chine, révélant que les zones de production présentent les niveaux de pollution les plus élevés tandis que les concentrations sont négativement corrélées à la température et à la profondeur du sol, mais positivement corrélées à la durée de production et à la diversité des variétés de pesticides.

Fangyu Zhang, Shuguang Wang, Zhongjun Xu, Aijun Lin2026-06-24
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Sulfidic patch formation by macroalgal blooms impairs seagrass photosynthesis in the Gulf of Aqaba, Red Sea

Cette étude révèle que les efflorescences macroalgales annuelles dans le golfe d'Aqaba déclenchent une cascade biogéochimique qui sature le tamponnage du fer sédimentaire, générant des zones sulfidiques toxiques qui altèrent gravement la photosynthèse de *Halophila stipulacea* et menacent l'intégrité des herbiers de zostères.

Neta Soto, Maayan Mazal Malul, Gilad Antler2026-06-24