Applications of Machine Learning and Geospatial Technology to Assessing Urban Flood Susceptibility: A Case Study of Wadi Hanifa, West of Riyadh City
Cette étude intègre l'apprentissage automatique, les SIG et les données de télédétection pour générer une carte de susceptibilité aux inondations hautement précise pour le bassin de Wadi Hanifa à Riyad, identifiant des quartiers spécifiques à haut risque et fournissant des informations critiques pour la planification de l'atténuation des inondations urbaines.