Forecasting Analysis of Heavy Metal Concentrations in the Ciliwung River Using Random Forest and Xgboost Methods
Cette étude utilise les algorithmes Random Forest et XGBoost pour prévoir les concentrations de métaux lourds (Pb, Cd, Hg) dans la rivière Ciliwung pour la période 2024–2030, concluant que XGBoost offre une précision prédictive supérieure et projetant que, bien que les niveaux resteront conformes aux normes de la classe II du règlement gouvernemental indonésien n° 22 de 2021, une surveillance continue est essentielle car le Cd et le Pb approchent des limites seuils.