Probabilistic recovery of high-impact urban convective rainfall from radar-assimilation experiments using conditional diffusion and distributional attribution
Cette étude présente un cadre de prévision hybride qui combine des simulations WRF permettant la convection avec l'assimilation radar 3DVAR et un post-traitement par diffusion conditionnelle afin d'améliorer substantiellement la prédiction probabiliste des précipitations convectives localisées à fort impact sur Baltimore, en corrigeant efficacement les erreurs de déplacement des tempêtes et en réduisant l'incertitude des prévisions malgré les limites de l'assimilation radar seule.