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Temporal and spatial scales of extremes of daily tropical rainfall : the example of Thailand (1979-2024)

Cette étude analyse 45 années de précipitations extrêmes quotidiennes en Thaïlande à l'aide de 75 pluviomètres et de trois ensembles de données de grille pour révéler que, bien que MSWEP reproduise le mieux l'occurrence des événements, tous les produits de grille ont tendance à sous-estimer les seuils extrêmes et à surestimer les échelles spatiales, et que si ERA5 capture l'intensification à long terme observée de la fréquence des précipitations extrêmes, MSWEP ne parvient pas à le faire.

Vincent Moron, John McBride, Chalump Oonariya, Chaowat Siwapornchai2026-08-04
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Performance evaluation of retrofit planters as nature-based solutions for urban stormwater attenuation

Cette étude évalue empiriquement la performance hydrologique des jardinières de rénovation en tant que solutions fondées sur la nature pour la gestion des eaux pluviales urbaines, tant à l'échelle individuelle qu'à l'échelle du réseau au Royaume-Uni, démontrant une réduction et un retard significatifs des pics de débit tout en soulignant les incertitudes de conception liées aux contributions des captages de toiture.

Wm. Alexander Osborne, Stuart J. McLelland, Robert E. Thomas2026-08-04
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Carbon abatement costs are negative for many electric vehicles across U.S. cities

Cette étude démontre que, bien que les véhicules électriques à batterie offrent systématiquement les émissions de gaz à effet de serre sur l'ensemble du cycle de vie les plus faibles dans 20 villes américaines, les modèles de petite et moyenne taille parviennent souvent à des coûts d'abattement de carbone négatifs en étant à la fois moins chers à posséder et plus propres que les alternatives conventionnelles, faisant de l'électrification une stratégie rentable pour la réduction des émissions, même pour les véhicules plus imposants.

Maxwell Woody, Gregory Keoleian2026-08-04
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Improvements of CMIP6 over CMIP5 for Simulating Indian Summer Monsoon Rainfall and Indian Ocean Teleconnections

Cette étude démontre que les modèles CMIP6 présentent des améliorations significatives par rapport au CMIP5 dans la simulation de la mousson d'été indienne, de sa structure spatiale et des téléconnexions associées avec l'océan Indien, comme en témoignent des coefficients de corrélation plus élevés, une meilleure capture de la variance et une représentation plus réaliste des caractéristiques de la circulation à grande échelle.

Anmol Yadav, G. P. Singh, Pradeep Kumar Rai2026-08-04
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A Statistical Investigation of Four-Point Relay Seismicity Patterns Across Four Regional Datasets

Cette étude utilise un cadre statistique et un algorithme de traçage itératif sur 20 693 enregistrements de séismes de 1960 à 2026 pour démontrer que des chaînes de sismicité de relais à quatre points se produisent avec une probabilité d'achèvement non aléatoire significative de 41,30 % dans une fenêtre de 168 heures, révélant des susceptibilités régionales distinctes et des modèles d'atténuation d'énergie qui offrent de nouvelles perspectives sur le transfert de contraintes et l'évaluation de l'aléa sismique à moyen terme.

Chenghao Zhu2026-08-04
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Groundwater Characterization Using Modern Geophysical Approaches in the Sahaspur Block, Dehradun District, Uttarakhand, India

Cette étude utilise la prospection électrique verticale intégrée, les paramètres de Dar–Zarrouk et l'analyse statistique pour caractériser les aquifères hétérogènes du bloc de Sahaspur à Dehradun, révélant que les formations altérées, fracturées et conductrices présentant une plus grande épaisseur sont les principaux moteurs du potentiel en eau souterraine dans la région.

Somvir Singh2026-08-04
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Soil Erosion Susceptibility Assessment Using Integrated RUSLE-GIS and Machine Learning Models in the Chittar River Basin, India

Cette étude a intégré l'Équation universelle révisée de la perte de sol (RUSLE) avec un système d'information géographique (SIG) et quatre modèles d'apprentissage automatique pour évaluer la susceptibilité à l'érosion des sols dans le bassin du fleuve Chittar en Inde, constatant que le modèle Forêt aléatoire a atteint la précision prédictive la plus élevée (AUC = 0,967) pour identifier les zones sujettes à l'érosion afin de soutenir une gestion durable du bassin versant.

Jeilani Mohammed, Shashi Mesapam2026-08-04
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Seasonal dynamics of macroalgal dominance and its ecological impacts on coral reefs in Mangadu, Palk Bay, India

Cette étude révèle que la variabilité environnementale saisonnière et les pressions anthropiques favorisent la prolifération des macroalgues, particulièrement *Caulerpa sedoides* et *Sargassum wightii*, sur les récifs coralliens de Mangadu, entraînant des menaces écologiques significatives telles que le recouvrement des coraux, la réduction de la disponibilité de la lumière et l'hypoxie qui nécessitent des interventions de gestion urgentes.

Leo Luricson, Vasanthan koothan, Keerthika Ganesan, Kapilan Kalimuthu, Ayyaru Gopalakrishnan, J. Jerald Wilson2026-08-04
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Attributing heat-related mortality to human-induced climate change in 854 European cities during the summers of 2000-2025

Cette étude estime que le changement climatique d'origine humaine a été responsable d'environ 252 000 décès liés à la chaleur dans 854 villes européennes entre 2000 et 2025, représentant plus de la moitié de la charge totale et affichant une proportion attribuable croissante de 45 % à 64 % sur la période, les impacts les plus graves étant observés chez les populations plus âgées dans le sud et le sud-est de l'Europe.

Clair Barnes, Pierre Masselot, Di Xi, Ben Clarke, Archie Rayner, Xinyi Chen, Ruohan Wang, Emmanuel Raju, Emily Theokrito (…)2026-08-04
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Remotely sensing for restoration: A scalable framework for tracking conservation outcomes and ecosystem resilience on islands

Cet article présente un cadre de télédétection mondialement évolutif utilisant 40 années de données Landsat pour quantifier la récupération et la résilience hétérogènes des écosystèmes suite à l'élimination d'espèces envahissantes sur des îles, validé par des données de terrain et soutenu par une application web en libre accès pour la prise de décision en matière de conservation.

Christy N. Wails, Bradley J. Cosentino, Lara J. Brenner, Min Feng, Katie Franklin, James P. Gibbs, Nick Holmes, Miroslav (…)2026-08-04