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Groundwater quality evaluation of Greek aquifers: A Data Driven Approach

Cette étude évalue la qualité des eaux souterraines à travers les aquifères grecs en utilisant une analyse de données de surveillance de la période 2018–2020 afin d'identifier les processus hydrochimiques dominants, tels que la salinisation et la dissolution des carbonates, et de révéler une différenciation hydrochimique significative entre les types d'aquifères poreux, karstiques et fracturés, dictée par la lithologie et les apports anthropiques.

Georgaki Maria Nefeli, Georgakis Athanasios, Ntona Maria Margarita, Sarigiannis Dimosthenis, Georgakis Charalampos, Kaza (…)2026-08-03
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Climate and urban form explain shade patterns in U.S. cities

Cette étude utilise une analyse à haute résolution à l'échelle nationale de plus de 330 villes américaines pour démontrer que si le climat limite le potentiel d'ombrage végétal, la forme urbaine — spécifiquement la densité du bâti — détermine l'ombre maximale disponible, révélant des modèles prévisibles qui soutiennent l'intégration de mesures d'ombrage dans les cadres de planification thermique.

V. Kelly Turner, Isaac Buo, Ariane Middel, Jean Claude Iradukunda2026-08-03
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Pollution Characteristics and Health Risks of Heavy Metals in Groundwater of a Chemical Industrial Park

Cette étude évalue la pollution sévère par les métaux lourds et les risques sanitaires associés dans les eaux souterraines d'un parc industriel chimique du sud de la Chine, révélant que les activités industrielles entraînent une contamination généralisée où le Mn et le Co posent des risques non cancérogènes significatifs tandis que l'Al contribue aux préoccupations cancérogènes, fournissant ainsi une base scientifique pour une remédiation ciblée.

Zhi Li, Xun Li, zhongkui Zhou, xiaodong Chu, yang Yang, yi Zhao, Jiye Zhang, Huanyin Pei2026-08-03
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Added value of hourly climate-model ensembles for process-based local-scale water-balance projections

Cette étude démontre que l'utilisation de la résolution horaire native issue d'ensembles climatiques à résolution de type convection plutôt que des données quotidiennes agrégées modifie de manière significative le partitionnement du bilan hydrique local à long terme et les diagnostics de stress hydrique en capturant des dynamiques intra-journalières pertinentes pour les processus, particulièrement en augmentant l'évaporation par interception et en réduisant le ruissellement sur les sites forestiers.

Ivan Vorobevskii, Astrid Ziemann, Thi Thanh Luong, Kevin Sieck, Rico Kronenberg2026-08-03
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Study on pore structure characterization and dynamic evolution in unconsolidated sandstone gas reservoirs

Cette étude caractérise les structures de pores multi-échelles et l'évolution dynamique des réservoirs de gaz de grès non consolidés dans le bloc de Tainan, révélant que les réservoirs combinant microfractures et macroporosité offrent une productivité supérieure, tandis que l'invasion d'eau et l'épuisement dégradent significativement la connectivité des pores et la perméabilité en déplaçant le système vers des structures de pores-gorges plus petites.

Mingqing Kui¹, Yiwei Xiang¹, Fenjun Chen¹, Yu Li¹, Gang Wang¹, Xu Yang², Weijun Shen²2026-08-03
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Uranium radioisotopes 234U, 235U and 238U in the environment samples collected near Kowary in the Sudeten Foothills (southwestern Poland)

Cette étude analyse les isotopes de l'uranium (234U, 235U et 238U) dans des échantillons environnementaux près de Kowary, en Pologne, révélant des variations de concentration significatives et un déséquilibre radioactif entre le 234U et le 238U tout en confirmant que les rapports isotopiques naturels demeurent largement intacts, démontrant ainsi le potentiel analytique de la combinaison de la spectrométrie alpha et de masse pour l'étude de la géochimie de l'uranium dans les environnements post-miniers.

Klaudia Lanczewska-Bejenka, Alicja Boryło, Bogdan Skwarzec, Anna Cwanek, Edyta Łokas2026-08-03
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Heavy Metal Pollution Characteristics in Campus Dust from Vocational and Comprehensive Universities in a Developing City, East China

Cette étude examine les caractéristiques, les sources et les risques sanitaires de la pollution par les métaux lourds dans les poussières intérieures et extérieures d'universités professionnelles et polyvalentes de l'est de la Chine, révélant une pollution modérée au zinc et l'usure des pneus ou les gaz d'échappement des véhicules comme principales sources, tout en confirmant l'absence de risques sanitaires non cancérogènes ou cancérogènes significatifs pour les étudiants et le personnel.

Changqing Shan, Jinfang Sun, Ronghua Jiang, Qian Zhu, Jinghao Zhang, Jiangyan Chen, Jiqiang Zhang, Ping Liu, Chaoyue Wan (…)2026-08-03
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Seasonal Heavy Metal Contamination and Ecological Risk in the Mwambashi–Kafue River System, Zambia

Cette étude révèle que le système fluvial Mwambashi–Kafue en Zambie souffre d'une contamination saisonnière importante par les métaux lourds, particulièrement le cuivre, qui s'accumule principalement dans les sédiments et pose des risques écologiques considérables induits par les activités minières.

Kamwi Mutata, Zebron Nchimunya Tembo, Munsaka Siankuku, Nawa Nawa, Marian Kaoma, Kalirajan Arunachalama, Jimmy Daka, Geo (…)2026-08-03
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River suspended sediment response to tropical cyclone precipitation in the Eastern United States

Cette étude utilise la télédétection et des données de précipitation pour démontrer que les cyclones tropicaux dans l'est des États-Unis génèrent un flux de sédiments fluviaux disproportionnellement élevé par rapport aux événements non cycloniques, révélant des mécanismes de réponse sédimentaire fondamentalement différents qui sont critiques pour la planification des infrastructures et la gestion de la qualité de l'eau.

Luisa Vieira Lucchese, John Gardner, Hunter Quintal, Colin Gleason, Antonia Sebastian2026-08-03
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Explainable GeoAI Framework for Groundwater Pollution Prediction, Vulnerability Mapping, and Sustainable Water Intelligence in Semi-Arid Regions

Cette étude présente un cadre intégré GeoAI–ML–XAI pour les régions semi-arides qui utilise des modèles d'apprentissage automatique de haute précision et des métriques d'explicabilité novatrices pour prédire la pollution des eaux souterraines, identifier les principaux moteurs de contamination et générer des indices de vulnérabilité durables et interprétables pour une meilleure prise de décision environnementale.

Yogesh Iyer Murthy2026-08-03