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Cette étude démontre que les performances variables et les taux d'erreurs élevés des inventaires eDNA commerciaux, notamment en raison de l'absence de protocoles standardisés et de bases de données complètes, remettent en question leur fiabilité pour l'évaluation écologique des communautés de poissons dans les cours d'eau tropicaux riches en espèces.
Cette étude démontre que les niveaux de cortisol dans les écailles du tétra mexicain (*Astyanax mexicanus*), un indicateur du stress chronique, varient génétiquement et en fonction de l'habitat, les populations de grottes présentant généralement des niveaux plus bas que les poissons de surface, tandis que les environnements plus variables entraînent une augmentation de ces niveaux et de leur variabilité interindividuelle.
Cette étude démontre que le métrique standard des « semaines de chauffage » (DHW) échoue à prédire le blanchissement des coraux au Japon en raison de sa conception structurelle basée sur les anomalies par rapport à la moyenne mensuelle maximale, qui devient inopérante sur un gradient latitudinal, et propose que l'utilisation de températures absolues (jours où la SST ≥ 30°C) offre une bien meilleure performance prédictive.
Ce papier démontre que l'universalité de la loi de Kleiber dans les systèmes biologiques stochastiques émerge d'un optimum informationnel où la structure du bruit microscopique rend les fluctuations métaboliques macroscopiques insensibles au bruit cellulaire tout en maximisant leur dépendance à la taille de l'organisme.
Cette étude démontre que la diversité fonctionnelle de la macrofaune benthique, plus que la diversité taxonomique, est le principal facteur contrôlant les flux de reminéralisation dans le détroit de Nares, suggérant que la réduction rapide de la banquise pourrait augmenter ces taux et diminuer le rôle de l'Arctique en tant que puits de carbone.
Une étude en laboratoire a démontré que l'application de phosphogypse à hauteur de 100 % ou plus du besoin en gypse, combinée à un lessivage de 3 à 4 volumes de pores d'eau, constitue la méthode la plus efficace pour réhabiliter les sols salins-sodiques de l'État sucrier de Metehara en Éthiopie, bien qu'une validation sur le terrain soit nécessaire pour confirmer ces résultats.
Le papier présente BatSpot, un réseau de neurones retrainable doté d'une interface graphique qui surpasse les solutions existantes en détectant et classifiant automatiquement les cris de recherche, les bourdonnements et les appels sociaux des chauves-souris, tout en permettant une adaptation facile aux besoins spécifiques de chaque région.
Cette étude démontre que les monticules de renversement créés par le vent offrent des niches de régénération contrastées dans les forêts caroliniennes, favorisant la survie du cerisier noir sur les sommets plus secs tout en avantageant le chêne rouge sur le sol forestier plus humide, ce qui devient crucial face à la pression du broutage par les cerfs et aux changements climatiques.
Cette étude démontre que la variabilité climatique interne peut générer des futurs écologiques multiples et qualitativement différents pour diverses espèces, ce qui impose d'adopter des décisions de conservation flexibles et testées contre un éventail de réalisations climatiques plausibles plutôt que de se fier à des projections uniques.
Bien que les biopsies d'aile présentent une probabilité de détection inférieure à celle du sang pour les pathogènes sanguins chez les chauves-souris vampires, cette étude démontre qu'elles constituent une méthode viable pour l'évaluation initiale et la découverte de pathogènes, malgré leur inadéquation pour estimer précisément la prévalence des infections.
Cette étude démontre que les spécimens d'herbier constituent une ressource fiable pour combler les lacunes dans la compréhension des réponses phénologiques des plantes au changement climatique dans les biomes montagneux mal étudiés, bien qu'ils présentent certaines limites par rapport aux observations de terrain directes.
En analysant 14 835 séquences de PRRSV-2 collectées entre 2015 et 2024 aux États-Unis, cette étude révèle que les variants émergent principalement dans le Midwest supérieur et se propagent plus rapidement vers les régions intérieures qu'entre les côtes et l'intérieur, offrant ainsi des données cruciales pour améliorer la modélisation épidémiologique et la préparation aux épidémies.
Cette étude évalue le risque de désalignement fonctionnel des communautés forestières d'Amérique du Nord face au changement climatique en utilisant une approche basée sur les traits, révélant que les forêts à haute latitude et montagneuses sont les plus vulnérables, tandis que la richesse spécifique joue un rôle crucial dans l'atténuation de ces risques.
Bien que les interactions dépendantes des stades puissent théoriquement modifier la dynamique compétitive stochastique, leur importance pratique pour les prévisions écologiques est limitée car les erreurs de prédiction restent faibles lorsque la structure démographique des populations fluctue peu, rendant les modèles simplifiés robustes dans ces conditions.
Cette revue systématique de 20 études révèle que la recherche sur les communautés microbiennes des sols impactés par des activités militaires se concentre principalement sur les composés explosifs et les métaux lourds en s'appuyant massivement sur le séquençage de l'ARNr 16S, tout en présentant des lacunes méthodologiques notables concernant la caractérisation physicochimique complète et l'étude des champignons et de la faune du sol.
Cet article présente un protocole manuel transparent permettant de standardiser les données de température en fonction de l'altitude pour les méta-analyses écologiques, en dérivant des facteurs de correction régionaux basés sur l'appariement de stations météorologiques, comme démontré sur 109 sites d'étude concernant *Ixodes ricinus* en Europe.
Cette étude présente un cadre automatisé utilisant le modèle open-source Segment Anything (SAM) pour estimer le poids des saumons chinook juvéniles à partir d'images 2D, réduisant ainsi la manipulation de ces espèces menacées tout en obtenant des prédictions de poids précises avec une erreur absolue moyenne de 0,16 g.
Cette étude démontre que la dimensionnalité des traits écologiques dans les communautés végétales est souvent plus élevée que prévu, parfois supérieure à la richesse spécifique, ce qui remet en cause les modèles traditionnels à faible dimensionnalité et souligne l'importance d'un grand nombre de traits pour expliquer la coexistence des espèces.
Cette étude démontre que l'exposition à des polluants environnementaux tels que les hydrocarbures aromatiques polycycliques peut agir comme un moteur supplémentaire de l'évolution de la résistance aux insecticides chez le vecteur du paludisme *Anopheles coluzzii* en induisant une surexpression de gènes de détoxification, notamment CYP6M4, capable de métaboliser à la fois ces polluants et les pyréthrinoïdes.
Cet article présente un nouveau pipeline exploitant les grands modèles de langage pour extraire rapidement des données de traits morphologiques à partir de descriptions d'espèces fongiques, offrant ainsi une solution prometteuse pour surmonter les goulots d'étranglement dans la constitution de bases de données écologiques.