Where species distribution models fail under occurrence-data contamination: calibration error concentrates at stream-network headwaters
Cette étude révèle que les modèles de distribution des espèces entraînés sur des données de science citoyenne contaminées surestiment systématiquement l'aptitude de l'habitat dans les têtes de bassin versant en raison d'un biais partagé entre les membres de l'ensemble, un échec spatialement structuré que les méthodes de calibration standards ne détectent pas mais qui peut être résolu par une calibration stratifiée selon la position dans le réseau (Mondrian).