Existence and uniqueness results for a mean-field game of optimal investment

Cet article établit l'existence et l'unicité de l'équilibre pour un jeu à champ moyen stochastique d'investissement optimal, en analysant des horizons temporels finis et infinis ainsi que leur contrepartie déterministe, où l'interaction entre les firmes est modélisée par un prix de marché dépendant de la capacité de production attendue.

Alessandro Calvia, Salvatore Federico, Giorgio Ferrari, Fausto GozziMon, 09 Ma🔢 math

Incentive Design with Spillovers

Ce papier développe une généralisation multi-agent de l'approche du premier ordre pour l'optimisation des contrats, démontrant que l'allocation optimale des incitations doit égaliser le produit de la productivité individuelle, de la centralité organisationnelle et de la sensibilité aux incitations monétaires, tout en explorant les implications de ces résultats sur la rémunération de l'habileté versus la collaborativité et la dispersion des salaires.

Krishna Dasaratha, Benjamin Golub, Anant ShahFri, 13 Ma📈 econ

A Note on Assortativeness Measures

Cet article réfute l'axiomatisation de l'indice de rapport de vraisemblance agrégé proposée par Chiappori et al. (2025) en fournissant un contre-exemple, identifie la classe d'indices réellement caractérisée par leurs axiomes, propose des axiomes correctifs pour rétablir leur résultat, signale d'autres erreurs dans leur travail et généralise le rapport de cotes aux marchés multi-types.

Kenzo Imamura, Suguru Otani, Tohya Sugano, Koji YokoteFri, 13 Ma📈 econ

Persistence, patience and costly information acquisition

Cet article analyse la stratégie d'apprentissage optimale d'un agent qui acquiert des informations coûteuses sur un état suivant un processus AR(1) gaussien, montrant que bien qu'une plus grande persistance de l'état augmente toujours les coûts d'information et réduise le bien-être, une plus grande patience améliore le bien-être en permettant à l'agent de bénéficier davantage des informations acquises par ses versions passées.

Benjamin DaviesFri, 13 Ma📈 econ

Artificial Intelligence in Team Dynamics: Who Gets Replaced and Why?

Cette étude démontre que dans un modèle de production d'équipe séquentielle avec surveillance par les pairs, la stratégie optimale de déploiement de l'IA consiste à remplacer de manière stochastique les travailleurs en début et en fin de chaîne tout en préservant le milieu pour maintenir la surveillance, ce qui peut entraîner une sous-utilisation de l'IA mais conduit à une augmentation des salaires moyens et à une réduction des inégalités salariales.

Xienan Cheng, Mustafa Dogan, Pinar Yildirim2026-03-10📈 econ

Dynamic Decoupling in Multidimensional Screening

Cet article démontre que, dans un cadre de dépistage multidimensionnel séquentiel où les distributions des valuations satisfont certaines conditions d'ordre et d'invariance, le monopoleur peut extraire intégralement les rentes d'information en amont, ce qui rend optimal de proposer des mécanismes de dépistage séquentiel indépendants pour chaque bien, rationalisant ainsi les modèles commerciaux combinant frais d'adhésion et ventes séparées.

Eric Gao2026-03-10📈 econ