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Financial Distress and Homeownership: Evidence from SHARE Data covering 50- to 90-year-old Citizens of the Nordic and Baltic States from 2020 to 2022

En utilisant les données SHARE de 2020 à 2022, cette étude analyse les citoyens nordiques et baltes âgés de 50 à 90 ans pour conclure que si l'abandon de la propriété immobilière seul n'atténue pas la détresse financière, cela peut améliorer le bien-être financier lorsqu'il est combiné à de meilleurs budgets alimentaires et revenus, tandis que l'allègement de la dette et les changements d'emploi ont tendance à entraver de telles améliorations.

Hans Gevers2026-08-25
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The Impact of Marriage and Cohabitation on Financial Distress: Evidence from SHARE 2015 to 2022 for 16 European Countries

En utilisant les données de SHARE provenant de 16 pays européens entre 2015 et 2022, cette étude démontre que le mariage et la cohabitation atténuent significativement la détresse financière par rapport au fait d'être célibataire, la stabilité de la relation, le revenu et l'emploi servant de facteurs de protection clés contre les difficultés économiques.

Hans Gevers2026-08-25
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Pogi: A Recursive Permission Controller for Dynamic Exposure in Long-Only Portfolios

Cette étude évalue Pogi, un contrôleur de permission récursif pour l'exposition dynamique dans les portefeuilles « long-only », et conclut qu'il ne parvient pas à démontrer une supériorité robuste en termes de bien-être par rapport à divers points de référence, soulignant ainsi la nécessité de juger les règles d'exposition dynamique par rapport à des contrôles d'exposition appariés et à une validation externe.

Donn Bryan Julian2026-08-25
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Rehabilitative Econometrics of Indian Correctional Homes: A Legal-Economic and Time-Series Evaluation of Spiritual Interventions, Recidivism, and Prison Overcrowding

Cette étude emploie une analyse économétrique de séries temporelles exhaustive de données indiennes de 2001 à 2022 pour explorer la relation complexe et non causale entre la hausse de la criminalité et des populations carcérales, le déclin de la récidive et l'augmentation des interventions de réhabilitation spirituelle, plaidant finalement pour une architecture nationale de données robuste afin de mieux évaluer et soutenir les réformes correctionnelles fondées sur des données probantes.

SHATRAJIT GOSWAMI2026-08-25
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From Prediction to Causation: Heterogeneous Policy Effects of Rent Stabilization and Rental Assistance on Severe Housing Cost Burden in New York City

Cet article emploie un cadre d'inférence causale piloté par l'IA, combinant l'apprentissage automatique avec des conceptions quasi-expérimentales, pour démontrer que les politiques de logement de la ville de New York, particulièrement l'expansion de la stabilisation des loyers de 2019, réduisent efficacement la charge excessive de coût du logement tout en présentant des effets hétérogènes significatifs selon les différents contextes de quartier, permettant ainsi des interventions politiques plus précises et ciblées.

Nakib Uddin Ahmed, Azizur Rahman, Mehjabin Ferdous, Kadirur Rahman Chowdhury2026-08-25
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Enhancing Project Management Efficiency in Small Businesses Through Agile Methodologies

Cette étude de cas qualitative démontre comment les petites entreprises dans des secteurs dynamiques tels que le commerce électronique et la fintech peuvent améliorer l'efficacité des projets, la flexibilité et la satisfaction client en adoptant des méthodologies Agiles telles que Scrum et Kanban, comme en témoignent les mises en œuvre réussies chez Shopify et Revolut, tout en mettant également en évidence les défis culturels et stratégiques inhérents à de telles transitions.

syed hossein2026-08-25
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What do we know about the Protection of Intangible Assets Abroad? A Future Research Agenda

Cet article examine l'évolution et l'importance de la protection des actifs incorporels dans le commerce international, identifie les lacunes de la recherche actuelle concernant la méthodologie et la catégorisation, et propose un programme de recherche futur structuré afin d'approfondir la compréhension des mécanismes de protection et des risques associés.

Victor Hugo Ferreira Gonçalves, Renato Dourado Cotta de Mello2026-08-25
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Machine Learning for Predicting Market Volatility: A Computational Economics Approach

Cet article démontre que les modèles d'apprentissage automatique, améliorés par l'ingénierie des caractéristiques et l'explicabilité basée sur SHAP, surpassent de manière significative les méthodes économétriques traditionnelles pour prédire la volatilité du marché à haute fréquence, faisant ainsi progresser l'économie computationnelle pour une meilleure analyse des risques et une planification des investissements améliorée.

Vasundhara S2026-08-25
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When Capabilities Become Borrowable: General-Purpose Platforms and the Evolution of Commercialization Regimes

Cet article développe un modèle évolutif démontrant comment les plateformes à usage général permettent aux entrepreneurs d'accéder à des capacités productives sans en être propriétaires, modifiant ainsi les régimes de commercialisation par le déplacement des seuils de sélection organisationnelle, la création d'hystérésis dans l'adaptation des acteurs établis et la stimulation de la destruction créatrice par la gouvernance institutionnelle et la recombinaison des capacités médiatisée par les plateformes.

Kenny Ching2026-08-24