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USDT Premium as an Empirical Signal for Crisis Regime Identification: Evidence from the Stablecoin Market 2019-2026

Cet article démontre que la prime de l'USDT sert de signal en temps réel et à latence nulle pour distinguer les crises de la finance traditionnelle, qui génèrent des primes positives, des crises natives du crypto, qui génèrent des primes négatives, offrant ainsi un outil empirique unique pour l'identification des régimes de crise indépendamment des données macroéconomiques retardées.

Huy Vo Ngoc Quoc2026-07-02
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Development Achievement and Resource Abundance- Study of Resource Curse in Indian States

Cette étude confirme l'existence d'une malédiction des ressources dans 15 États indiens riches en minerais en démontrant une association négative entre l'abondance des ressources et les résultats de développement, tout en constatant que les fonds de la District Mineral Foundation (DMF) seuls sont insuffisants pour atténuer cet effet sans une gouvernance institutionnelle plus forte.

Minu Agarwal, Anita Rath2026-07-02
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When Does AI Adoption Enhance SME Innovation Performance? The Roles of Absorptive Capacity, Entrepreneurial Agility, and Digital Maturity

Cette étude démontre que, dans les PME, l'adoption de l'IA améliore la performance en matière d'innovation non pas directement, mais indirectement via un processus de médiation sérielle où l'adoption renforce la capacité d'absorption pour favoriser l'agilité entrepreneuriale, un processus qui est significativement renforcé par la maturité numérique de l'entreprise.

Ali Zokaei Kuhbanani, Léo-Paul Dana, Mohammad Hadi Bolandian, Zahra Najafi Kalyani2026-07-02
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Inflation Dynamics in Indonesia: A Systematic Review of Monetary Determinants, Growth Nexus, Spatial Transmission, and Forecasting Methodologies

Cette revue systématique synthétise neuf études empiriques (2018–2026) pour révéler que l'inflation en Indonésie est principalement tirée par la masse monétaire et les prix alimentaires mondiaux avec un seuil de croissance non linéaire proche de 9,59 %, présente une transmission spatiale significative à travers les provinces, et est mieux prédictible en utilisant des outils d'apprentissage automatique comme le LSTM, soulignant ainsi la nécessité de politiques monétaires et budgétaires coordonnées et de stratégies sensibles aux régions.

Terbit Mahardika Herlambang, Moses Glorino Rumambo Pandin2026-07-02
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Analysing the Socio-Economic impact of petroleum prices volatility: Empirical Investigation through the lenses of Consumer perception and fiscal policy

Cette étude empirique examine comment la volatilité des prix du pétrole, alimentée par les fluctuations mondiales et la fiscalité intérieure, impacte la perception des consommateurs et l'économie au sens large, concluant finalement que des politiques budgétaires équilibrées et des réformes fiscales sont essentielles pour atténuer l'inflation et soutenir une croissance énergétique durable.

Mani Pratap, Prashant Rajpoot, Suyash Kumar Vishwakarma2026-07-02
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From Mandate to Margin: A Causal Investigation of Green Finance and Bank Profitability Following China's "Dual Carbon" Pledge

Cette étude conclut que l'engagement « Double Carbone » de la Chine en 2020 a considérablement stimulé le bénéfice par action des banques commerciales cotées présentant une exposition verte préexistante plus élevée, principalement grâce à la diversification vers des activités de commissions vertes et à une amélioration de la composition des risques, avec des effets concentrés dans les banques de participation plutôt que dans les géants étatiques.

Rui Zhao, Bin Zhao2026-07-02
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Do Better Roads and Reliable Grids Supercharge Electricity-Driven Gains? Evidence on Appliance Adoption, Fuel Transitions, and Income

Cet article fournit des preuves causales provenant d'Éthiopie démontrant que l'électrification stimule considérablement le bien-être des ménages grâce à l'adoption d'appareils électroménagers, aux transitions énergétiques et à la croissance des revenus, ces bénéfices étant substantiellement amplifiés dans les zones bénéficiant d'un meilleur accès routier et d'une infrastructure de réseau fiable.

Dagmawe Tenaw2026-07-02
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FinGPT Under Scrutiny for Look-Ahead Bias: Evaluating Temporal Reasoning Capability Against Data Leakage.

Cette étude pilote évalue les capacités de raisonnement temporel de FinGPT en utilisant le protocole Look-Ahead-Bench pour distinguer le véritable raisonnement financier de la mémorisation de données, concluant à un alpha decay préliminaire positif de +2,27 % sur un mois qui justifie une validation supplémentaire avant un déploiement en production.

Lucrece Leckat2026-07-02
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Generative AI impacts on intra-urban inequality and skill premium in Beijing

En utilisant 5 millions d'offres d'emploi à Pékin, cette étude révèle que l'IA générative a accentué les inégalités intra-urbaines en concentrant l'exposition dans les districts centraux et en créant un « piège des hautes compétences » caractérisé par une stagnation des salaires et une déqualification des tâches, remettant ainsi en question les théories traditionnelles du changement technologique biaisé en faveur des compétences.

YUAN LAI, Xiliu He, Haoxiang Zhao, Mingyi Ma, Edward Lai, Koei Enomoto, Anni Hu, Jiatong Li, Lingyun Chu2026-07-02