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Cet article utilise les modèles économétriques ARDL et Toda-Yamamoto sur des données secondaires de la RBI pour démontrer que la politique de ciblage de l'inflation de l'Inde est efficace, révélant une relation de long terme où le taux de रेपो (repo rate) influence de manière unidirectionnelle l'inflation mensuelle avec un décalage d'un mois.
Cette étude propose un cadre économétrique complet qui utilise l'analyse en composantes principales pour construire un indice de durabilité composite et emploie la régression des moindres carrés ordinaires pour quantifier les impacts positifs des énergies renouvelables, de l'éducation et de l'efficacité institutionnelle, ainsi que les effets négatifs des émissions industrielles, sur la durabilité sociale et environnementale.
Cette étude introduit un nouveau cadre hybride combinant les modèles LSTM et TVP-VAR pour capturer plus précisément la connectivité non linéaire et variable dans le temps entre les marchés du carbone, de l'énergie et de l'équité, révélant que les marchés de l'énergie verte et fossile sont les principales sources de transmission tandis que les marchés du charbon et de l'équité agissent comme des récepteurs constants, le prix du carbone restant relativement isolé des chocs à court terme.
Cette revue systématique de cartographie révèle qu'en dépit de l'élargissement de l'accès à l'éducation en Indonésie, des inadéquations persistantes entre formation et emploi, tant verticales qu'horizontales — alimentées par des disparités de qualité, des inégalités régionales et des normes de genre — continuent de compromettre les résultats en matière d'emploi et la croissance salariale, nécessitant des interventions politiques ciblées et inclusives.
Cette étude examine les facteurs influençant la poursuite de l'utilisation des applications de services bancaires mobiles par les personnes âgées au Bangladesh en utilisant la méthode PLS-SEM, révélant que la qualité du système, la confiance et le risque perçu sont des moteurs critiques tout en soulignant des disparités significatives dans les expériences d'inclusion financière numérique entre les groupes à revenus faibles et élevés.
Cette étude qualitative de trois municipalités zimbabwéennes révèle que, bien que les systèmes d'informatique décisionnelle (Business Intelligence) détiennent un potentiel significatif pour améliorer la collecte des recettes et la prestation des services publics, leur adoption est actuellement entravée par une infrastructure informatique sous-développée, une formation insuffisante des utilisateurs et des contraintes financières, nécessitant ainsi l'établissement d'une infrastructure informatique complète et de stratégies de gestion du changement pour une mise en œuvre réussie.
En s'appuyant sur un ensemble de données s'étendant sur une décennie et portant sur 291 villes chinoises, cette étude apporte la preuve causale que l'augmentation de la pollution atmosphérique exacerbe les inégalités éducatives en faisant fuir les enseignants qualifiés, augmentant ainsi les ratios élèves-enseignants par un mécanisme de « fuite des cerveaux » plutôt que par l'attrition des élèves.
Cet article démontre que sur le marché des actions A de Chine, la liquidité boursière modifie fondamentalement la relation entre la participation des dirigeants et la valeur de l'entreprise, les réformes de la liquidité pilotées par les politiques publiques facilitant les ajustements de gouvernance en réduisant les frictions de sortie des initiés et en permettant un réalignement de l'actionnariat.
Ce document introduit le « Period-Aware Analog Retrieval », un cadre non paramétrique pour la prévision probabiliste des risques financiers qui construit des distributions de rendements en récupérant et en agrégeant les résultats de journées de marché historiquement similaires, identifiées par un filtre à trois étapes de régime macroéconomique, de proximité calendaire et de similitude distributionnelle apprise, améliorant ainsi de manière significative le calibrage du risque de queue et la performance économique lors des périodes de volatilité par rapport aux modèles existants.
Cette étude utilise un cadre GMM en système pour démontrer que l'aide étrangère favorise une croissance économique soutenue dans les régions MENA, l'Afrique et l'Asie du Sud uniquement lorsque les économies bénéficiaires possèdent une capacité d'absorption suffisante — telle que des infrastructures et une stabilité macroéconomique — et lorsque l'aide est coordonnée efficacement avec les stratégies de commerce et d'investissement plutôt que de les affaiblir.