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A Visual Hazard Recognition Framework Based on the Hazard Triangle to Support Workplace Risk Communication

Cette étude propose un cadre simplifié de reconnaissance visuelle des dangers basé sur le concept du triangle des dangers, qui transforme les évaluations de risques textuelles complexes en diagrammes structurés et codés par couleurs afin d'améliorer la communication des risques sur le lieu de travail et l'identification des mesures de contrôle pour les travailleurs de première ligne.

Ajith N R2026-08-14
⚡ ingénierie

An Interpretable and Comparative Uncertainty-Aware Machine Learning Approach for UHPC Mix Design Optimization

Cette étude propose un cadre d'apprentissage automatique interprétable et sensible à l'incertitude qui évalue sept modèles pour prédire la résistance à la compression du béton à ultra-hautes performances (BUHP), identifie les méthodes d'ensemble comme étant supérieures grâce à une analyse rigoureuse de la précision et des intervalles de confiance, et livre un outil d'interface graphique pratique pour optimiser les formulations de mélanges.

Biswajit Pal2026-08-14
⚡ ingénierie

Protecting Military Logistics under Hybrid Threats: A Risk-Informed Framework for Resilient Supply Chains

Cette étude propose un cadre fondé sur le risque qui intègre l'évaluation des risques par scénarios à la prise de décision multicritère afin de renforcer la résilience des systèmes de logistique militaire face aux menaces hybrides complexes, démontrant que la surveillance en temps réel et la redondance du système sont les stratégies d'atténuation les plus efficaces.

Ondrej Voznak2026-08-14
⚡ ingénierie

FDTD-Based Synthetic Dataset Generation and Quantum Ensemble Learning for Enhanced Microwave Tumor Localization

Cette recherche propose un cadre hybride combinant des données micro-ondes synthétiques simulées par FDTD avec un ensemble de classificateurs de fusion à puissance quantique (QPFC-E) afin d'améliorer significativement la précision et le rappel de la localisation non invasive de tumeurs par rapport aux méthodes traditionnelles d'apprentissage automatique.

Muhammad Saood Sarwar, Shahzaib Ur Rehman2026-08-14
⚡ ingénierie

Microseismic Assessment of Deformation-Related Elastic Parameters in Structurally Different Dam Types: Evidence From Rockfill and Reinforced-Concrete Dams in Uzbekistan

Cette étude utilise l'analyse du rapport spectral H/V microsismique pour évaluer les paramètres élastiques liés à la déformation dans les barrages en enrochement et en béton armé en Ouzbékistan, démontrant que ces méthodes non invasives identifient efficacement les zones de contrainte-déformation influencées par le type de structure, la charge hydrostatique et l'hétérogénéité des matériaux pour une surveillance améliorée dans les régions sismiquement actives.

Nurali Mukhammadkulov Murodaliyev, Asilbek Rakhmat Rahmatov, Musulmonqul Muzaffar Qodirov, Xasan Baxtyorovich Isroilov (…)2026-08-13
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The Network Value of Forecast Data in Distributionally Robust Reserve Dispatch

Cet article propose un cadre de robustesse distributionnelle pour la répartition conjointe des réserves et l'acquisition de données qui dérive une loi d'allocation optimale sous forme fermée, démontrant que la valeur marginale des données de prévision est une quantité dépendante du réseau, déterminée par la manière dont l'incertitude zonale se propage à travers le réseau via les facteurs de distribution de transfert de puissance.

Abu Hena Muhammad Shatil2026-08-13
⚡ ingénierie

Study on repairing surface defects of quartz crucible used for drawing monocrystalline silicon by chemical mechanical grinding

Cette étude traite du taux élevé de rebut des creusets en quartz à parois minces causé par des défauts de surface lors de l'usinage, en développant et en optimisant un processus de meulage mécano-chimique qui utilise des paramètres spécifiques et un mécanisme synergique mécano-chimique pour parvenir à une réparation de surface ultra-lisse, réduisant la rugosité à 29,204 nm.

Xiangxiang Cui, Tianlu Wei, Xingqiang Chen, Yinghui Fang, Hai Yang, Xingfei Zhu, Xinyu Qi2026-08-13
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AI-Assisted Linear Electromagnetic Inertia System for Industrial Microgrid Stability During Network Disturbances

Ce document propose un système conceptuel de système d'inertie électromagnétique linéaire (LEIS) assisté par l'IA qui exploite l'énergie électromagnétique et cinétique stockées pour fournir une continuité de puissance rapide et dynamique aux micro-réseaux industriels lors de perturbations de réseau, offrant ainsi une alternative supérieure aux systèmes de secours conventionnels par batterie ou par diesel.

Mohammed Bentouati2026-08-13
⚡ ingénierie

Preliminary Study on Virtual MRI Generation Driven by 3D Intraoperative Ultrasound Deformation Field for Glioma Surgery

Cette étude démontre qu'un pipeline à faible coût et en temps quasi réel, combinant l'échographie peropératoire 3D, la navigation optique et la prédiction de champ de déformation par B-spline, peut générer avec précision des images IRM virtuelles pour compenser le déplacement cérébral lors de la chirurgie des gliomes, atteignant des erreurs de recalage cliniquement acceptables dans des modèles in vitro et ex vivo.

Xiaomei Wang¹, Xiaopeng Zheng², Ruoqi Huang³, Chuxian Hu, Yunmou Ou, Jian Wu, Chaofeng Liang, Lili Wu2026-08-13