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Nonlinear 1D Time-Domain Electromagnetic Inversion using Adaptive Differential Evolution: Application to Volcanic-Hydrothermal System

Cette étude introduit un algorithme d'évolution différentielle adaptative amélioré (iL-SHADE) qui résout efficacement le problème d'inversion TDEM 1D non linéaire et mal posé en atteignant une précision et une robustesse au bruit supérieures lors de tests synthétiques, et en résolvant avec succès les structures de subsurface profondes dans un système volcanique-hydrothermal au volcan Unzen, au Japon.

Cahyo Aji Hapsoro, Firman Qashdus Sabil, Mochamad Khoirul Rifai, Wahyu Srigutomo2026-08-13
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AIoT-Driven Closed-Loop Thermal Regulation for Photopolymerization: A CNN–TCN Edge-Computing Framework

Cette étude présente un système de test intelligent de polymérisation d'ongles (NCITS) qui exploite une architecture d'edge computing 1D CNN–TCN pour parvenir à une régulation thermique en boucle fermée et en temps réel pour la photopolymérisation, réduisant de manière significative le dépassement de température et améliorant la cohérence de la polymérisation par rapport au contrôle PID conventionnel.

Kai-Chao Yao, Sumei Chiang, Po-Yu Kuo, Wei-Hao Ni2026-08-13
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Downstream particle counting quantifies exposure reduction by miniaturized electrostatic precipitation compared to fibrous filtration

Cette étude démontre que les masques précipitateurs électrostatiques miniaturisés, particulièrement le Masque C, réduisent de manière significative l'exposition aux particules en aval par rapport aux respirateurs N95 conventionnels en quantifiant les concentrations absolues de particules plutôt qu'en se fondant uniquement sur des mesures d'efficacité de filtration.

Chinmaya Mutalik, Rachel Redmann, Sarah Bose, Julian Henley, Bryan Tassin, Amy Phou, Chad J. Roy2026-08-13
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AI-assisted finite element modelling of the electron beam and TIG welding processes of low-cost titanium alloys

Cette étude démontre qu'un flux de travail assisté par l'IA, utilisant des agents de grands modèles de langage pour remplacer les calculs CALPHAD conventionnels, prédit avec succès les compositions de phases distinctes des alliages de titane à bas coût Ti-2,8Al-5,1Mo-4,9Fe soudés par faisceau d'électrons et TIG en couplant des simulations thermiques par éléments finis avec des diagrammes de transformation en refroidissement continu générés par l'IA.

Roman Selin, Serhii Akhonin, Valeriy Bilous2026-08-13
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Trajectory-Tracking Control of Multi-DOF Manipulators Subject to Payload Variations using Deep Reinforcement Learning

Cet article propose un contrôleur d'apprentissage par renforcement profond sans modèle basé sur l'algorithme Soft Actor-Critic avec une randomisation du domaine de la charge utile afin d'obtenir un suivi de trajectoire de haute précision pour des manipulateurs à 6 degrés de liberté sous des conditions de charge variables et complexes, démontrant des améliorations significatives de la précision et de la fluidité du couple par rapport au contrôle PID traditionnel en simulation.

Xuan Quang Ngo, Huy Hung Nguyen, Tan Tien Nguyen, Van Tu Duong2026-08-13
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A coupled thermo-mechanical model for frost heave and mitigation design in cold-region pavements

Cette étude présente un modèle par éléments finis thermo-mécanique couplé et transitoire validé pour prédire le soulèvement par le gel dans les chaussées en régions froides et démontre son efficacité pour évaluer les stratégies d'atténuation, révélant que les panneaux isolants sont la solution la plus efficace (réduisant le soulèvement d'environ 99 %), suivis de la stabilisation à la chaux (~73 %) et du drainage du remblai (~20–41 %).

Shahrukh Ahmed, Vikas Pratap Singh2026-08-13
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Study of Machine Learning Techniques for Performance Prediction in Low-Power Hall Effect Thruster Operating on Monoatomic and Molecular Propellants

Cette étude développe un cadre d'apprentissage automatique robuste et indépendant du propulseur qui combine l'augmentation de données et l'injection de caractéristiques guidées par la physique pour prédire avec précision les performances de propulseurs à effet Hall de faible puissance fonctionnant sur divers propulseurs monoatomiques et moléculaires, atteignant une précision de plus de 98 % dans la prédiction de la poussée en utilisant XGBoost.

Shantanusinh Parmar, Joseph A. Moskovitz, Dan Lev, Mitchell L. R. Walker2026-08-13
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Unraveling Spatial Heterogeneity in Traffic Safety: A Data-Driven Typology of US Counties Using Explainable Machine Learning

Cette étude introduit un nouveau cadre de SHAP spectral sur variété afin de surmonter les limites des modèles linéaires globaux traditionnels en dévoilant cinq typologies de risques d'accidents distinctes et physiquement interprétables à travers les comtés des États-Unis, démontrant ainsi que les mécanismes de sécurité routière sont spatialement hétérogènes et nécessitent un passage d'une gouvernance généralisée à des interventions ciblées et spécifiques aux régions.

Yuxuan Dong, Helai Huang, Ye Li, Yonghe Zhang, Jieling Jin2026-08-13
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Data-Driven Scanning Pattern Selection for Multi-Layer Deposition in Laser Directed Energy Deposition via Deep Regression Method with Simulation Integration

Cette étude propose une méthode basée sur la régression profonde intégrant des simulations par éléments finis pour optimiser les motifs de balayage pour le dépôt d'énergie dirigée par laser, démontrant que le processus de dépôt laser pulsé par intervalles (IPLD) qui en résulte améliore significativement les taux de refroidissement et affine la microstructure par rapport au dépôt laser continu, améliorant ainsi les propriétés mécaniques de composants à parois minces multicouches en DD5/Inconel 718.

Jun Zhou, Ke Zhang, Huaitao Shi, Liang Ma2026-08-13
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A Distributed Stereo Visual Feedback Framework for VR- based Telesurgical Robotic Teleoperation: Design and Latency Characterization

Cet article présente et caractérise un cadre de rétroaction visuelle stéréoscopique distribuée pour la téléopération chirurgicale à distance basée sur la RV, révélant que si le délai de transmission réseau est minimal, la majeure partie de la latence totale du système (environ 78 ms) provient des étapes de traitement d'image et de rendu d'affichage.

Haniyeh Altafi, Rayan Shakeel, Kourosh Zareinia2026-08-13