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Design and Development of Control System for Power Quality Enhancement of DC Microgrid

Cet article présente la conception et la simulation d'un système hybride de stockage d'énergie solaire PV–Batterie–Volant d'inertie contrôlé par des algorithmes de logique floue et de commande prédictive, démontrant des améliorations significatives de la qualité de la puissance, de la durée de vie de la batterie et de l'efficacité des coûts pour les micro-réseaux CC par rapport aux solutions de stockage unique.

Anagha Bokare, Archana Thosar2026-08-07
⚡ ingénierie

A Method for Real-Time Milling Monitoring Based on Tool Engagement Analysis in Hybrid Micro-Manufacturing

Cet article présente une méthode simple sur le plan computationnel et sans calibrage pour la surveillance en temps réel de l'engagement de l'outil et de la détection de fissures dans la micro-fabrication hybride, répondant aux défis des conditions de coupe instables causées par une mauvaise intégrité de surface provenant des processus additifs.

Marcin Gołaszewski2026-08-07
⚡ ingénierie

Disruption-aware reserve-constrained dispatching of battery-electric AGVs for brownfield manufacturing intralogistics

Cette étude introduit une règle de répartition contrainte par les réserves et sensible aux perturbations (RCRD) pour les AGV à batterie dans des usines existantes, qui filtre les affectations selon l'accessibilité aux chargeurs et les classe à l'aide de multiples facteurs opérationnels, démontrant une réduction statistiquement significative du retard moyen par rapport aux modèles fondés sur la gestion de l'énergie, particulièrement dans des conditions de stress simultané de la demande et des itinéraires.

Muhammad Rafay Ikram2026-08-07
⚡ ingénierie

Force Sensing and Haptic Feedback in Robotic Surgery: A Bibliometric and Knowledge-Mapping Analysis of Technological Evolution and Translational Trajectories

Cette analyse bibliométrique de 2 872 publications de 2010 à 2026 révèle que la détection de force et le retour haptique en chirurgie robotique sont dans une phase de croissance rapide menée par la Chine et les États-Unis, ayant évolué des concepts de téléopération de base vers des systèmes intégrés et intelligents tout en soulignant la nécessité d'un signalement normalisé et d'une validation clinique prospective pour faire progresser les trajectoires translationnelles.

Xue Zhang, Zhichao Fu, Feng Xin2026-08-07
⚡ ingénierie

Survival Analysis Outperforms Regression for Field Prognostics of Valve-Regulated Lead-Acid Batteries: A Reproducible Benchmark on 1,027 Solar Off-Grid Systems

Cet article établit le premier benchmark reproductible pour le pronostic des batteries à régulation de soupape (VRLA) en utilisant un ensemble de données de terrain à grande échelle provenant de 1 027 systèmes solaires hors réseau, démontrant que l'analyse de survie surpasse de manière significative la régression et les heuristiques simples pour prédire la durée de vie utile restante et les risques de défaillance.

Dikshant Dikshant2026-08-07
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A Dual-Gate TIPS-Pentacene OTFT with Asymmetric HfO2/SiO2 Stacks for Low-Voltage, Threshold-Tunable Operation

Cet article présente une conception et une simulation basées sur la physique d'un OTFT à double grille asymétrique à base de TIPS-pentacène, doté d'un empilement diélectrique haute constante Ge/HfO2 et d'une grille de contrôle poly-Si/SiO2, démontrant sa capacité de fonctionnement à basse tension et de tension de seuil ajustable grâce à l'analyse de paramètres clés tels que l'épaisseur du diélectrique et la charge d'interface.

NEELU .2026-08-07
⚡ ingénierie

AI-Assisted Model Predictive Control with Reliability Analysis of a Split-Capacitor-Type Elementary Additional-Series Positive-Output Super-Lift DC–DC Converter for Electric Vehicle Applications

Cet article propose un convertisseur CC super-élévateur de type à condensateur divisé pour les véhicules électriques qui utilise un schéma de commande prédictive par modèle assisté par l'IA afin d'obtenir une régulation de tension à haute efficacité avec une réponse transitoire et une fiabilité considérablement améliorées par rapport aux approches conventionnelles.

Venkatesh v2026-08-07
⚡ ingénierie

Development and Validation of a Multi-Source Hybrid Framework for Flood Forecasting and Water-Infrastructure Risk Assessment in Indian River Basins (INDOFLOODS Database)

Cet article introduit et valide le Multi-Source Hybrid Framework (MSHF), un système d'ensemble intégrant l'apprentissage profond, les données satellitaires et l'analyse des médias sociaux pour améliorer la prévision des crues et l'évaluation des risques pour les infrastructures hydrauliques à travers les principaux bassins fluviaux indiens, démontrant une performance supérieure par rapport aux références à source unique sur un ensemble de données de 66 ans.

Rajesh Kumar Prasad2026-08-07
⚡ ingénierie

Daubechies-4 Wavelet Sub-Band Statistical Feature Extraction Coupled With a Compact 1D Convolutional Neural Network for Five-Class Cardiac Arrhythmia Recognition From Ambulatory ECG Recordings

Cet article propose un cadre hybride combinant l'extraction de caractéristiques statistiques par sous-bandes de l'ondelette Daubechies-4 avec un réseau de neurones convolutifs 1D compact afin d'obtenir une reconnaissance de l'arythmie cardiaque à cinq classes de haute précision et interprétable à partir d'enregistrements ECG ambulatoires, ce qui le rend adapté à un déploiement embarqué.

Osama Ahmed Ibrahim2026-08-07
⚡ ingénierie

AI-Driven Multi-Objective Aerodynamic Shape Optimization for Future High-Speed Aircraft

Cet article propose un cadre piloté par l'IA qui intègre des simulations CFD, une modélisation de substitution basée sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage informé par la physique afin de permettre une optimisation de forme aérodynamique multi-objectif rapide et rentable pour les futurs aéronefs à grande vitesse.

Md Tanvir Ahamed Towfiq, MD AZIZUL HAKIM ABIR, BONDHON PAUL, RAFIUR RAHMAN, BULBUL HASAN REFAT, SAIFULLAH KHALEED2026-08-07