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LIBRA: An open framework for techno-economic and environmental assessment of lithium-ion battery recycling under evolving battery chemistries

L'article présente LIBRA, un cadre web ouvert et interactif qui intègre des évaluations technico-économiques et environnementales pour évaluer la viabilité de diverses filières de recyclage de batteries lithium-ion sous des chimies évolutives, démontrant que les voies mécaniques-hydrométallurgiques spécifiques à la chimie restent rentables même avec une forte pénétration du lithium fer phosphate.

Lisa Schlott, Niklas Kronemeyer, Jens Leker2026-08-06
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Multifunctional and Adaptive Composites Enabled by Additive Manufacturing and AI-Assisted Design

Cet article examine la convergence de la fabrication additive, des métamatériaux architecturés et de la conception assistée par l'IA pour les composites multifonctionnels, tout en démontrant, à travers une étude de cas sur 420 polymères renforcés de fibres, que des modèles d'apprentissage automatique d'ensemble peuvent prédire efficacement les propriétés mécaniques à partir de descripteurs de procédés et de constituants afin d'accélérer la conception inverse et l'impression 4D.

Byron Wladimir Oviedo-Bayas2026-08-06
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Robust Feasible-Domain Modeling for Resource-Constrained Spaceborne Heterogeneous High-Performance Computing

Cet article présente un flux de travail de modélisation de domaine de faisabilité robuste et reproductible pour le calcul haute performance hétérogène spatial qui intègre un criblage multi-contraintes (incluant le temps, la mémoire, la puissance, la thermique et la fiabilité) afin d'identifier les mappages de tâches optimaux, démontrant à travers des études de cas synthétiques qu'une sélection robuste réduit significativement le makespan et élimine les violations de délais sous perturbation avec seulement un compromis énergétique marginal par rapport aux approches nominales optimisées pour l'énergie.

Jianing Rao, Wenjie Zhao, Junshe An2026-08-06
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Experimental and Machine Learning-Based Performance Evaluation of Ambient-Cured Geopolymer Mortar Using Microstructural Characterisation and ABAQUS Numerical Analysis

Cette étude évalue de manière exhaustive la performance de mortiers géopolymères durcis à température ambiante par des essais expérimentaux, une caractérisation microstructurale, une prédiction de la résistance basée sur l'apprentissage automatique et une analyse numérique sous ABAQUS, démontrant qu'un mélange composé à 100 % de laitier de haut fourneau granulé avec un activateur à base de sodium atteint des propriétés mécaniques supérieures et que le chemisage en mortier géopolymère améliore significativement le comportement structurel de poutres en béton armé.

Rushikesh Khartode, Subhash Patankar2026-08-06
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Comparing spectral-robust training objectives in physics-consistent dual-wavelength diffractive networks

Cette étude conclut que ni les objectifs d'entraînement de type pire cas par échantillon, ni ceux de type décalage moyen ne procurent d'avantage statistiquement fiable pour la robustesse spectrale dans les réseaux de neurones diffractifs à double longueur d'onde, car les différences de performance étaient négligeables, incohérentes selon les protocoles et hautement sensibles aux perturbations des dispositifs.

Zelin Lu¹2026-08-06
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Quantum-Inspired Evolutionary Optimization for CO2 Sensor Placement on the UCF Campus: Mathematical Formulation and Baseline Validation

Cet article présente un cadre d'optimisation évolutionnaire d'inspiration quantique pour le placement de 11 capteurs de CO2 sur le campus de l'UCF avec des contraintes spatiales strictes, atteignant une couverture de 72,73 % des couloirs piétonniers à fort trafic — le double de la base de référence actuelle — tout en établissant une méthodologie évolutive pour le déploiement et le calibrage de réseaux de capteurs municipaux.

Eswara Sai Kumar Kandula, Phani Raja Bharath Balijepalli, Utkarsh Singh, Soheil Sabri, Azadeh Vosoughi, Haofei Yu, Roope (…)2026-08-06
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Dimensionality reduction of atmospheric concentration fields using a 3D convolutional autoencoder with spatial attention mechanism

Cette étude propose un autoencodeur convolutionnel 3D doté d'un mécanisme d'attention spatiale (SAM3D) qui surpasse de manière significative diverses méthodes de réduction de dimensionnalité linéaires et non linéaires pour compresser les champs de monoxyde de carbone atmosphérique de haute dimension issus de simulations WRF-Chem, permettant ainsi un stockage et un traitement plus efficaces pour les flux de travail de modélisation inverse.

Stepan Polyakov, Alexey Penenko2026-08-06
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A unified angular MTF evaluation framework for sparse-aperture optical system optimization

Cet article propose un cadre d'évaluation de la MTF angulaire unifié pour comparer systématiquement les configurations à ouverture parcellaire, démontrant qu'une structure en forme de Y à trois bras optimisée surpasse les réseaux annulaires et Golay-6 traditionnels, tant en termes de métriques dans le domaine fréquentiel que de qualité de reconstruction d'image.

ZIKUN ZHAO, HONGXIA ZHANG, HAIBO YANG, DAGONG JIA, TIEGEN LIU2026-08-06
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Dual Scheme Adaptive Slope-Based Filtering of Photogrammetric Point Clouds for Digital Terrain Model Generation

Cette étude propose une méthode de filtrage adaptatif à double schéma basé sur la pente qui segmente les modèles numériques de surface en domaines de végétation et de bâtiments afin d'améliorer la classification des points de sol, atteignant une précision verticale élevée (RMSE de 0,148 m) lors de levés photogrammétriques par drone complexes, tout en identifiant l'étendue des vides dans la végétation dense comme la principale limite restante.

Muhammad Ulin Nuha, Musa Damar Hadi, Rizqi Aulia2026-08-06
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Kinematic Assessment Capability of Single- and Dual-IMU Configurations During Squats and Deadlifts

Cette étude démontre qu'une seule unité de mesure inertielle (IMU) placée sur le haut du dos offre une évaluation cinématique spécifique à l'exercice supérieure pour les squats et les soulevés de terre par rapport à une seule IMU sur la cuisse ou une configuration à deux IMU, car l'ajout de données sur la cuisse n'a pas amélioré la capacité du système à discriminer entre les exercices.

Samson Nanxin Zhang2026-08-06