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Rooftop optical modulation stabilizes urban photovoltaics across seasons

Cette étude démontre que la mise en œuvre de toitures à refroidissement radiatif à émissivité équilibrée dans des villes tropicales comme Calcutta, Delhi et Kuala Lumpur stabilise considérablement la performance photovoltaïque urbaine à travers les saisons en réduisant drastiquement les températures des panneaux et la demande en énergie de refroidissement durant l'été, tout en maintenant des gains de productivité nets en hiver, offrant ainsi une solution évolutive pour renforcer la résilience énergétique urbaine face au réchauffement climatique.

Ansar Khan, Samiran Khorat, Rupali Khatun, Debashish Das, Thanh Nguyen, Konstantina Vasilakopoulou, Deepak Amaripadath (…)2026-08-05
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Formation Mechanism and Parameter Influence of Multi-type Burrs on 6061-T6 Aluminum Alloy from Micro-milling to Precision Milling

Cette étude étudie les mécanismes de formation et les influences de paramètres des bavures de types multiples sur l'alliage d'aluminium 6061-T6 à travers une large plage de profondeur de coupe (0,2–1,4 mm) en combinant des simulations par éléments finis thermo-mécaniques couplées avec des expériences orthogonales, révélant que l'avance et la vitesse de broche sont les facteurs dominants et que l'usinage en opposition génère des bavures significativement plus grandes que l'usinage en aval.

Bo Deng, Yuhang Liu, Cong Zhao, Chunjin Li, Chao Kang, Liping Wang2026-08-04
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A Choquet–Sugeno Framework for Non-Additive Variability Quantification in FRAM: An Aviation Safety Application

Cet article propose un nouveau cadre Choquet–Sugeno intégré à un protocole AHP piloté par l'IA pour quantifier la variabilité non additive de la méthode d'analyse de résonance fonctionnelle (FRAM), démontrant, à travers une étude de cas de sécurité aérienne, que cette approche capture des risques systémiques invisibles pour les modèles additifs traditionnels.

Joao Guilherme Fowler, Moacyr Machado Cardoso Júnior2026-08-04
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Surface Roughness and Tool Wear Prediction in Machining of Nimonic 90 Through Machine Learning Under Various Lubrication Conditions

Cette étude examine l'usinabilité du Nimonic 90 sous des conditions de MQL, de MQL à base de liquide ionique et de refroidissement cryogénique par LN₂, démontrant que le refroidissement cryogénique produit un état de surface et une usure d'outil supérieurs, tandis qu'un modèle d'apprentissage automatique XGBoost prédit efficacement la rugosité de surface avec une grande précision.

JothiPrakash Manikkam, Sakthi Sadhasivam Raman, Chakravarthi Gurijala, Vijayakumar Ravi, Saketha Krishna Shivakumar Boga (…)2026-08-04
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Hardware Reconfigurable Secure Data Acquisition System of a Shared ADC in Heterogenous Multi-channel Inputs with Automatic Sampling Frequency Configurations

Ce document propose un système d'acquisition de données sécurisé et reconfigurable matériellement qui utilise un nouvel algorithme pour configurer automatiquement un CAN partagé pour des entrées multicanaux hétérogènes, atteignant une utilisation et une utilité de 100 % tout en intégrant un cœur de chiffrement AES-256 à haute vitesse et à faibles ressources pour garantir la confidentialité des données pour des applications telles que le diagnostic médical.

oalkelany Alkelany2026-08-04
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A Dragonfly-Inspired Heterogeneous Sensing System for Task-Driven Multi-Modal Perception

Inspiré par les yeux composés des libellules, le système proposé Dragonfly-TeraVision intègre la vision panoramique, le LiDAR et la détection térahertz monostatique au sein d'une architecture pilotée par les tâches pour reconstruire des environnements 3D physiquement interprétables en fusionnant la sémantique visuelle, la géométrie métrique et les données de propagation sensibles aux matériaux.

Chong Han, Zitong Fang, Yejian Lyu, Weijun Gao2026-08-04
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BIM-Enabled Project Controls for Smart Construction Management in Saudi Vision 2030 Giga-Projects

Cet article propose un cadre complet pour étendre la modélisation des informations du bâtiment (BIM) au-delà de la coordination de la conception vers un système intégré de contrôle de projet pour les méga-projets de la Vision 2030 de l'Arabie saoudite, en abordant les barrières clés telles que la pénurie de compétences et la fragmentation des données afin d'améliorer la gestion des coûts, des délais et de la qualité.

Waqar Hussnain2026-08-04
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Recasting maximum-likelihood sequence estimation as optoelectronic Ising dynamics for bandwidth-limited optical interconnects

Cet article présente une machine d'Ising optoélectronique qui reformule l'estimation de séquence par maximum de vraisemblance en un problème de minimisation d'énergie, permettant une transmission de données à haute vitesse et à faible taux d'erreur sur des interconnexions optiques à bande passante limitée en déchargeant les recherches de séquences coûteuses en calcul vers l'évolution physique.

Jie Liu, Yibin Wan, Zhenhua Li, Zihao Chen, Zhixian Zhou, Junyi Liu, Jiayi Gao, Jiakai Dong, Jiaqing Li, Siyuan Yu2026-08-04
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Bridging the Pedagogical Gap in Thermal Sciences With Comparative Analysis of Empirical Heat Transfer and Predictive Surrogate Modeling

Cette étude propose un cadre modernisé pour les laboratoires de génie mécanique qui comble l'écart entre la thermodynamique théorique et l'application pratique en intégrant des expériences classiques de transfert de chaleur à des modèles de substitution par apprentissage automatique et des outils de calcul mobiles afin d'améliorer la compréhension par les étudiants des comportements de systèmes non idéaux.

Syed Eirfan Atthar, Nilomjyoti Saikia2026-08-04
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An Adaptive Polarization Correction Algorithm for Mitigating Time-Varying Amplitude and Phase Errors

Cet article propose un algorithme de filtrage adaptatif à polarisation variable dans le temps (TPAF) à deux étapes, combinant un filtrage adaptatif à impulsion à pas variable avec un autoencodeur de correction de polarisation à contraintes multiples, afin d'atténuer efficacement les erreurs d'amplitude et de phase variant dans le temps dans les systèmes de réception de diversité de polarisation à double canal.

Zhiyuan Ma, Zisen Qi, Hua Xu, Yunhao Shi2026-08-04