Ground-JEPA: Learning Physically Grounded Latent World Models for Zero-Shot Dynamics Generalization of Legged Robots
Ground-JEPA introduit un modèle de monde latent minimal et ancré dans la physique qui parvient à une généralisation de la dynamique en zéro-shot et à une performance de contrôle supérieure pour les robots à pattes dans des environnements à haut degré de liberté sans dépendre de récompenses spécifiques à la tâche, défiant ainsi l'hypothèse selon laquelle l'apprentissage sans récompense est intrinsèquement inférieur pour les systèmes robotiques complexes.