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Ce document présente FBG-PhysNet, un réseau de neurones récurrents informé par la physique qui résout le problème inverse sous-déterminé de la séparation de la température et de la déformation à partir de mesures de réseaux de Bragg à fibres uniques dans les batteries lithium-ion, permettant une observabilité thermo-mécanique interne en temps réel avec une grande précision et une faible diaphonie.
Cette étude inaugure un flux de travail intégré combinant la numérisation 3D, la simulation par éléments finis et l'optimisation intelligente pour comparer les caractéristiques acoustiques du Sunaiyi de la dynastie Qing historique et du Suona moderne, quantifiant ainsi l'impact de la géométrie du pavillon sur la performance de rayonnement et optimisant la conception de l'instrument moderne pour des niveaux de pression acoustique accrus.
Cette étude propose un cadre de régression par processus gaussiens informé par la physique qui prédit avec précision la décroissance de la chute de pression des matrices de fibres poreuses et quantifie l'incertitude pour identifier une fenêtre de production optimale de 2 à 61,1 heures, permettant ainsi une planification intelligente et une gestion de la qualité axées sur les données dans la fabrication avancée.
Cette étude démontre que l'introduction d'une admission de gaz spatialement non uniforme dans un brûleur à milieu poreux crée un front de flamme ondulé stable avec une recirculation de chaleur accrue, élargissant considérablement les limites de fonctionnement et minimisant les émissions pour la combustion du méthane de mine de charbon à faible concentration.
Ce document propose QuatHashing, une méthode d'évaluation de la sécurité visuelle à référence réduite qui utilise la transformée en ondelettes discrètes de quaternions sur des sous-bandes complémentaires directionnelles et des mécanismes d'attention pour générer des empreintes perceptuelles afin d'évaluer efficacement la qualité des images cryptées.
Ce document présente un cadre d'optimisation complet pour les transformateurs de courant isolés au gaz respectueux de l'environnement de 500 kV, qui intègre le raffinement de la structure géométrique et la sélection de mélanges gazeux multi-objectifs afin d'atteindre des performances diélectriques, une durabilité environnementale et une robustesse opérationnelle supérieures par rapport aux schémas traditionnels à base de SF6 et d'air sec.
Cette étude démontre qu'une imprimante à jet d'encre de bureau commerciale peut fabriquer de manière rentable des électrodes interdigitées d'argent fiables sur des substrats PET qui, lorsqu'elles sont revêtues d'oxyde cuivreux, fonctionnent comme des capteurs d'éthanol flexibles présentant une forte adhérence et des performances répétables.
Cet article présente le cadre « SecureFlow », qui évalue et démontre les vulnérabilités des dispositifs de l'Internet des Objets Médicaux (IoMT) face aux attaques optiques non invasives utilisant des lasers, dans le but d'établir des mesures de sécurité critiques pour garantir la sécurité des patients.
Cet article propose un cadre opérationnel basé sur l'IoT intégrant des capteurs sans fil, l'informatique de périphérie (edge computing), une infrastructure cloud et l'apprentissage automatique afin de permettre une surveillance continue des vibrations et une maintenance prédictive pour les équipements critiques d'une cimenterie, visant ainsi à réduire les temps d'arrêt et à passer de stratégies de fiabilité préventives à des stratégies proactives.
Cette étude numérique démontre que les colonnes de pierre enveloppées de géosynthétiques (GESC) améliorent considérablement la capacité portante et le comportement au tassement des remblais sur argile molle, les résultats optimaux étant obtenus grâce à des enveloppes de haute rigidité, une installation sur toute la longueur et des configurations de groupe qui accélèrent la dissipation de la pression interstitielle.