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Numerical and Experimental Characterization of Melting Kinetics in Sub- Zero Thermal Energy Storage Units: Influence of Enclosure Geometry

Cette étude combine la modélisation numérique et la validation expérimentale pour démontrer que les géométries d'enceintes rectangulaires optimisent la cinétique de fusion pour une décharge thermique rapide dans le stockage d'énergie en conditions de sous-zéro, tandis que les formes triangulaires entravent la convection et que les conceptions cylindriques offrent la plus haute précision prédictive.

Ankit Kumar Deshmukh, P.S. Minz, Rohit H. K, Sumit Mehta, Chitranayak Sinha2026-07-13
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Flexible transmission via permeability variation: a universal approach for soft actuators

Ce document propose une « transmission magnétique à perméabilité réglable » universelle et sans contact qui exploite les variations de perméabilité magnétique pour fournir une amplification de force flexible et élevée pour divers actionneurs souples, permettant ainsi leur miniaturisation et l'amélioration de leur efficacité énergétique.

Huaying Yuan, Lintao Yu, Xuelong Zhang, Tao Xiong, Sichen Ou, Yingbo Ma, Lining Sun2026-07-13✓ Author reviewed ⓘ
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Single-Shot Narrowband Link Discovery via Space-Polarization Encoded Metasurfaces

Cet article introduit un nouveau paradigme de découverte de liaison à tir unique pour les réseaux millimétriques et sub-térahertz qui utilise des métasurfaces à codage espace-polarisation pour mapper les directions spatiales vers des signatures de polarisation distinctes, permettant un alignement de faisceau précis sans balayage itératif ni large bande passante.

Yasaman Ghasempour, Haoze Chen2026-07-10
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Multi-Time Scale Optimal Dispatching of Virtual Power Plants under Carbon-Green Certificate Interconnected Trading

Cet article propose un cadre de répartition optimale multi-échelles pour les centrales électriques virtuelles qui intègre un mécanisme de commerce interconnecté de certificats carbone-vert pour prévenir les risques de marché, emploie un modèle robuste à deux couches pour la planification à l'avance de la veille, et utilise une commande prédictive de modèle distribuée pour les ajustements intra-journaliers, réalisant ainsi un fonctionnement bas carbone, économique et fiable sous les incertitudes des énergies renouvelables.

Mingchen Huang, Renping Zhu, Hongzhe Li, Xiaohui Yang, Haojie Liu, Jiajing Xu2026-07-10
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Utilization of Electric Arc Furnace (EAF) Slag in Concrete as Coarse Aggregate: A Case Study in Bangladesh

Cette étude de cas au Bangladesh démontre que la substitution de 50 à 75 % de granulats naturels par du laitier de four à arc électrique (EAF) améliore considérablement la résistance à la compression et la durabilité du béton tout en réduisant l'absorption d'eau, offrant ainsi une solution durable pour le développement des infrastructures.

Md. Muktadir Billah, Surya Akter, Nusrat Jahan Snigdha, Md. Rajbanul Akhond, Munim Shahriar Jawad, Ahmed Sharif, Fahmida (…)2026-07-10
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Interpretable Kolmogorov-Arnold Network Using Vertical NAND Flash Memory

Cet article démontre une implémentation de calcul en mémoire, interprétable et à faible consommation, de réseaux de Kolmogorov-Arnold utilisant la mémoire flash V-NAND à triple niveau commerciale, laquelle atteint une grande précision de prédiction pour la détection de gaz multimodale tout en réduisant considérablement la consommation d'énergie et les exigences de mémoire par rapport aux perceptrons multicouches traditionnels.

Jong-Ho Lee, Sung-Ho Park, Jonghyun Ko, Yeongheon Yang, Jiseong Im, Ryun-Han Koo, Chayeong Lee, Kangwook Choi, Hunhee Sh (…)2026-07-10
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Vision-guided robotic system for automated stitch removal in end-of-life footwear disassembly

Cet article présente un système robotique guidé par la vision qui intègre un robot collaboratif à six degrés de liberté, une vision artificielle basée sur YOLO et un fraisage à commande d'effort pour identifier et retirer automatiquement les coutures des chaussures en fin de vie, atteignant une précision de positionnement submillimétrique afin de faciliter la récupération efficace des matériaux et la réutilisation des composants.

Federico Gentilucci, Matteo Forlini, Giacomo Palmieri, Matteo Claudio Palpacelli, Massimo Callegari2026-07-10
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Flexural Performance of Asphalt Mixtures under Unnotched SCB Test: Effects of Specimen Thickness, Loading Rate, and Aggregate Gradation

Cette étude examine systématiquement comment l'épaisseur des éprouvettes, la vitesse de chargement et la granulométrie des granulats influencent la performance en flexion des mélanges bitumineux lors d'essais de flexion sur éprouvette semi-circulaire non entaillée, révélant que l'épaisseur des éprouvettes affecte de manière significative les propriétés mesurées et nécessite la standardisation des paramètres d'essai pour des comparaisons de performance fiables.

Simai Qu, Chenxin Ling, Chen Chen, Guoqiang Chen2026-07-10
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A Dual-Stream Deep Learning Model for Full-Cycle Landslide Prediction and Intelligent Risk-Informed Decision-Making

Cette étude propose un modèle d'apprentissage profond à double flux intégré dans une plateforme de jumeau numérique afin de permettre la prédiction des glissements de terrain à échelles de temps multiples et une prise de décision éclairée par les risques, comblant ainsi efficacement l'écart entre l'intervention d'urgence à court terme et la planification technique à long terme.

Fengyi Guo, Jun Sun, Kaixin Huang, Bing Lu, Xin Wang2026-07-10
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Camera-Free In-Body Imaging via Nano-Distributed Molecular Communication Networks for Tumor Localization Based on IoBNT

Ce document propose un nouveau système d'imagerie nano-distribué (NDIS) pour l'Internet des bio-nano-choses qui utilise des nanodispositifs fonctionnalisés et un cadre de reconstruction basé sur la détection compressée afin de parvenir à une localisation de tumeurs in vivo et à une cartographie de l'activité biochimique à haute résolution sans caméra, démontrant une observabilité spatiale et une précision supérieures dans des conditions physiologiques réalistes.

Islam R.Kamal, S. F. El-Zoghdy, Randa F. Soliman2026-07-10