A Physics-Informed Hypoplasticity–Machine Learning Framework for Offshore Foundation Design: Comparative Insights from the German North Sea and the Peruvian Pacific Coast
Cet article propose une voie de transfert technologique pour l'adaptation d'un cadre d'apprentissage automatique et d'hypoplasticité informée par la physique, initialement développé pour les conditions éoliennes offshore allemandes, à la côte Pacifique péruvienne en identifiant les composantes méthodologiques directement transférables et en esquissant les recalibrages locaux nécessaires pour les données de sol, le couplage sismique et le criblage de la liquéfaction.